Основные этапы решения задач МПЭ

1. 2.ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МПЭ

1.Постановка задачи.
2.Сбор априорной информации об
исследуемом объекте.
3.Выбор способа решения задачи.
4.Проверка выбранного способа решения
задачи.
5.Реализация данного способа решения
задачи.
6.Анализ и интерпретация результатов.
1

2. 2.ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МПЭ

1.Определяются цели, выясняют исходную
ситуацию, оценивают допустимые затраты
времени и средств, устанавливают тип задачи.
2.Используя литературу и опрос экспертов
собирают и оценивают всю информацию
касающуюся решения аналогичных задач.
3.Устанавливают тип модели: математическая
или физическая. Выделяют возможные
входные факторы и выходные параметры.
Разрабатывают математическую модель или
строят экспериментальную установку
необходимую для проведения экспериментов.
2

3. 2.ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МПЭ

4.Проводят предварительные эксперименты с
целью оценки качества (адекватности) модели.
5.Производят выбор объема выборок, плана
экспериментов, кратности повторения опытов,
т.е. планируют эксперимент. Завершается этап
проведением экспериментов.
6.Производят статистический анализ результатов
экспериментов и проверяют точность
полученных результатов.
3

4. Объект исследования

X1
X2
ЧЕРНЫЙ ЯЩИК
y
Xk
Величины х1, х2, . . . , хK+l, воздействующие на
вход объекта принято называть факторами, а выходную величину y- выходным параметром или
откликом.
4

5. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ЦЕЛИ ЭКСПЕРИМЕНТА И ВЫБОР ОТКЛИКА

Отклик определяется объектом исследования и целью
эксперимента. Он должен удовлетворять следующим
основным требованиям:
1.Быть количественной величиной, доступной
непосредственному или косвенному измерению с
необходимой точностью. Если его нельзя измерить,
могут применяться ранговые подходы.
2.Иметь простой физический смысл.
3.Обладать однозначностью, т.е. данному набору
факторов должно соответствовать одно с точностью
до ошибки измерения значение отклика.
4.Быть достаточно универсальным, т. е. наиболее
полно характеризовать объект, его функциональное
назначение.
5

6. Факторы

Факторы - это независимые переменные, которые в
процессе эксперимента могут изменяться
экспериментатором. Факторы делятся на
количественные и качественные.
Количественные - это факторы, которые являются
физическими величинами и могут быть измерены.
Качественные - это факторы, которые не могут быть
выражены количественно (сорт или класс, некоторого
продукта, квалификация оператора, радиоэлементы
различных заводов изготовителей и т. п. )
6

7. Свойства факторов

При проведении эксперимента факторы должны
отвечать следующим требованиям:
1.Независимость от других факторов.
2.Совместимость, т.е. возможность получения
безопасных сочетаний факторов.
3.Управляемость, т.е. возможность получения
определенного планом значения фактора.
4.Точность.
7

8. Выбор значений нулевого уровня

Выбор основного
уровня
Известна подобласть,
в которой процесс
протекает достаточно
хорошо
Выбирается
случайная
точка в
подобласти
Ни одной из точек
нельзя отдать
предпочтенья
Выбирается
центр
подобласти
Имеются специальные
соображения по выбору
одной из точек
Ставится
несколько
планов для р
азных точек
Выбирается
наилучшая
точка
Точка лежит
на границе
области
Нулевой
уровень
перемещается
внутрь области
Точка
принимается
за основной
уровень
Точка лежит
внутри
области
Известно
несколько
наилучших
точек
Выбирается
случайная
точка
Известна
наилучшая точка
и область
определения
Известна
наилучшая
точка
8