Типы шкал и переменные в SPSS
Типы шкал
Номинальная шкала
Виды номинальных шкал
Упорядоченная (номинальная) шкала: порядковая
Упорядоченная (номинальная) шкала: ранговая
Метрические шкалы: дискретная
Метрические шкалы: непрерывная
Приемы шкалирования
Сложные (синтетические) шкалы: пример
Сложные (синтетические) шкалы: пример
Сложные (синтетические) шкалы: пример
Сложные (синтетические) шкалы: пример
Типы шкал
343.54K
Категория: ИнформатикаИнформатика

Типы шкал и переменные в SPSS

1. Типы шкал и переменные в SPSS

2. Типы шкал

• Качественные признаки – слабые шкалы
категорийные [categorical]
• Номинальная [nominal]
• (1) Дихотомическая (бинарная)
• (2) Простая (небинарная) номинальная
• Упорядоченная [ordinal]
• (3) Порядковая
• (4) Ранговая
• Количественные признаки – сильные шкалы
метрические [scales]
• (5) Дискретная [discrete]
• (6) Непрерывная [continuous]

3. Номинальная шкала

- основа всех шкальных процедур. Она
устанавливает отношения равенства между
явлениями, которые включены в один
класс.
Разбивает ответы на классы.
Цифры не имеют смысла!

4. Виды номинальных шкал

• Дихотомическая (бинарная): два значения – ИЛИ /
ИЛИ
– Пол: 0-мужчина/1-женщина
– Мнение: 0-за/1-против ИЛИ 0-да/1-нет
– Признак Х: 0-человек обладает Х/1-человек не обладает
Х
• Простая (небинарная) номинальная:
– Национальность: 1-русский, 2-удмурт, 3-татарин, 4-башкир
– Профессия: 1-учитель, 2-слесарь, 3-президент, 4-инженер
– Мотивы измены: 1-скука, 2-случай, 3-разлюбил, 4-не
удовлетворяет, 5-потребность
– Любимый вид спорта: 1-футбол, 2-лыжи, 3-бокс, 4-хоккей

5. Упорядоченная (номинальная) шкала: порядковая

• Порядковая – значения лишь маркируют
категории,
которые
убывают
или
возрастают.
Расстояния неодинаковые!
Ноль ≠ отсутствие признака!
– Уровень образования: 1-“школа”, 2-”техникум”, 3“универ”, 4-“аспирантура”
– Мнение Х: 1-"вполне согласен", 2-"пожалуй,
согласен", 3-"затрудняюсь ответить", 4-"пожалуй,
не согласен", 5-"не согласен", 6-"совершенно не
согласен”
– Регулярность события Х: 6-“ежедневно”, 5“еженедельно”, 4-“ежемесячно”, 3-“раз в 2-3
месяца”, 2-“раз в год”, 1-“реже, чем раз в год”, 0“никогда”

6. Упорядоченная (номинальная) шкала: ранговая

• Ранговая – полное упорядочение каких-либо
объектов или свойств от наиболее к наименее
важному, значимому, предпочитаемому.
Но
расстояния неодинаковые и 0 ≠ отсутствие
признака!
– Из перечисленных ниже суждений о направлениях
семейной политики выберите самое для вас
предпочтительное, затем - наименее предпочтительное, а
остальные расположите от первого до последнего: “главное
- дети”, “важно помогать старикам”, “многодетность надо
поощрять”, “запретить гражданский брак”, “ввести налог на
бездетность”
– Проранжируйте перечисленные качества по степени
важности при выборе вами супруга: “внешность”,
“хозяйственность”, “общие интересы”, “страстная
влюблённость”, “сексуальные умения”
– Пример: вопрос 14 анкеты мониторинга

7. Метрические шкалы: дискретная

• Дискретная – принимает определённые (чаще
всего только целые) значения в интервале,
цифры имеют смысл, они упорядочены и
расстояния между ними одинаковые. 0 означает
отсутствие признака.
– Частота события: 1, 2, 3… 5…10… раз в год (в
месяц, в день)
– Цена, количество каких-либо предметов (машин
на парковке)
– Оценка в баллах: 1, 2, 3, 4 или 5

8. Метрические шкалы: непрерывная

• Непрерывная - принимает любые значения в
интервале, цифры имеют смысл, их
значения упорядочены и расстояния между
ними одинаковые.
– Возраст избирателей: 18, 19.. 65, 66 … 89
– Доход медработников: 1К, 2,2К, 3К …. 10К, 11К …
20,8К
– Время решения задачи студентами: 1 мин, 1,2 мин….
5,0 мин
– Процент курильщиков в городе: 0% 1,2% … 3,5%...
100%
– Длина, вес, скорость

9. Приемы шкалирования

• Простые – измеряют признак, для
которого уже есть известные измерители
(частота событий продолжительность, и
т.п.)
• Сложные – измерения, относящиеся к
социальным объектам, для которых не
существует общепринятых шкал
(нервозность, любовь к Родине)

10. Сложные (синтетические) шкалы: пример

-
«учебно-познавательная активность
студентов»: (1 этап) построение итоговой
шкалы
____________________________________
0
+
• 1 – Очень высокая
• 2 – Высокая
• 3 – Средняя
• 4 – Низкая
• 5 – Очень низкая

11. Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность
студентов»: (2 этап) поиск индикаторов
1. Характер поведения на семинарах
2. Количество времени, затрачиваемого на
самостоятельную работу
3. Интерес к учебе

12. Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность студентов»: (3 этап)
разработка шкал для индикаторов
• Индикатор 1. «Характер поведения на семинарах»:
– 2 – в большинстве случаев добровольно, по собственному желанию
выступаю на семинарах
– 1 – в большинстве случаев выступаю лишь по вызову преподавателя
– 0 – как правило, отказываюсь выступать на семинарах
• Индикатор 2. «Количество времени, затрачиваемого на
самостоятельную работу в неделю»:
– 2 – затрачиваю более 10 часов в неделю на самостоятельную работу
– 1 – затрачиваю от 2 до 9 часов в неделю на самостоятельную работу
– 0 – затрачиваю менее 2 часов в неделю на самостоятельную работу
• Индикатор 3. «Интерес к учёбе»:
– 2 – занятия в университете в основном интересны
– 1 – занятия в университете представляют некоторый интерес
– 0 – занятия в университете в основном малоинтересны

13. Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность
студентов»: (4 этап) от индикатора к
готовой шкале
Познавательная Балл
активность
Очень низкая
0
Низкая
Средняя
Высокая
1
2
3
4
5
И1 - семинары И2 – самостоят. И3 - интерес
работа
0
0
0
0
1
2
2
1
1
1
1
1
2
0
0
0
1
2

14. Типы шкал

• Качественные признаки – слабые шкалы
категорийные [categorical]
• Номинальная [nominal]
• (1) Дихотомическая (бинарная)
• (2) Простая (небинарная) номинальная
• Упорядоченная [ordinal]
• (3) Порядковая
• (4) Ранговая
• Количественные признаки – сильные шкалы
метрические [scales]
• (5) Дискретная [discrete]
• (6) Непрерывная [continuous]
English     Русский Правила