Макроэкономическое прогнозирование

1.

Форма контроля:
Контрольная работа
Экзамен

2.

Макроэкономическое прогнозирование целенаправленная
деятельность государства, органов управления, хозяйствующих
субъектов по разработке перспектив развития страны, регионов,
отраслей и предприятий различных форм собственности.
Метод индукции основан на
рассмотрении проблем от частного к
общему, т. е. на основании фактических
данных об объекте устанавливается
тенденция (или закономерность)
общего развития объекта.
Методом дедукции определяются
общие тенденции или
закономерности, на основании
которых определяются уровни и пути
развития отдельных направлений
объектов прогнозирования.

3.

Планирование − это процесс научного обоснования целей,
приоритетов, определения путей и средств их достижения. В
общем виде планирование можно определить как процесс
принятий решений, который предшествует будущему действию.
План − документ, который содержит
систему показателей и комплекс
мероприятий по решению
социально-экономических задач.
Прогноз – это научно обоснованное
суждение о возможных состояниях
объекта в будущем и/или об
альтернативных путях и сроках их
достижения.

4.

ФОРМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ, ВИДЫ ПЛАНОВ И
ПРОГНОЗОВ

5.

ФОРМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ, ВИДЫ ПЛАНОВ И
ПРОГНОЗОВ

6.

технологии прогнозирования – совокупность процедур
сбора, обработки и использования прогнозной информации.
Любая технология предполагает этапность.

7.

МЕТОДЫ И СПОСОБЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ:
ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ – основаны на
методах экономико-математического
моделирования.
ИНТУИТИВНЫЕ – основаны на оценках
экспертов.

8.

КЛАССИФИКАЦИЯ

9.

БАЛАНСОВЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Форма баланса
ИСТОЧНИКИ РЕСУРСОВ
1. Остаток на начало
периода
2.Внешнее поступление
3.Внутренняя экономия
4. Резервы
Итого
Баланс
РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ
1. Текущее потребление
2. Реализация на сторону
3. Остаток на конец периода
4. Резервы
Итого
Баланс

10.

ПРИМЕР РАСЧЕТА БАЛАНСОВЫМ МЕТОДОМ
Доходы и поступления
Сумма
Расходы и
отчисления
Сумма
Балансовая прибыль
8,8
Налоги от прибыли
4,12
Амортизация
6,0
Прирост собственных
оборотных средств
1,0
Прирост устойчивых
пассивов
0,4
Капитальные
вложения
9,0
Выручка от реализации
имущества
0,2
Возврат займов от
прибыли
1,5
Целевые фонды
1,58
Итого
17,2
Кредиты банков
Итого
?
17,2
Расчет: для уравновешивания суммы доходной и
расходной частей плана необходимы кредиты на сумму:
17,2 – 8,8 – 6,0 – 0,4 – 0,2 = 1,8 (д.ед.).

11.

НОРМАТИВНЫЙ МЕТОД ПЛАНИРОВАНИЯ
основан на определении норм затрат различных ресурсов на единицу
продукции (сырья, материалов, оборудования, рабочего времени,
денежных средств и т.п)
Нормы
распределения
Нормы
обмена
Нормы
потребления
Нормы
производства
Нормы и
нормативы

12.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МЕТОДОМ ЭКСТРАПОЛЯЦИИ
Изучение сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций
развития объекта прогноза и перенос их на будущие периоды.
12 000 000р.
10 000 000р.
y = 135 134,90x + 4 594 044,23
8 000 000р.
Ряд1
6 000 000р.
Линейная (Ряд1)
4 000 000р.
2 000 000р.
- р.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

13.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. Что такое временной ряд?
2. Какова роль анализа временных рядов в макроэкономическом
планировании и прогнозировании?
3. Какими свойствами обладают временные ряды? Какова их структура?
4. Какие требования предъявляются к временным рядам и как можно
обеспечить их выполнение?
5. Что представляет собой сглаживание временного ряда?
6. Что такое декомпозиция временного ряда?
7. Что такое тренд?
8. Какие бывают виды трендов?
9. Опишите сущность метода исторической аналогии.
10.Дайте характеристику основным инструментам экстраполяционного
прогнозирования (скользящее среднее, экспоненциальное
сглаживание).
11.Какие модели экспоненциального сглаживания получили наиболее
широкое распространение в социально-экономическом
прогнозировании?
12.Опишите сущность и сферу применения метода Бокса-Дженкинса.
13.Что такое спектральный анализ?
14.Каким образом осуществляется прогнозирование циклических процессов?

14.

ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ МЕТОД
ПЛАНИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
I этап: формируется перечень важнейших проблем, из
которого затем выбираются проблемы, требующие
первоочередного решения.
II этап: выдается задание на разработку программы
для решения определенной проблемы. Определяются
цели программы, лимиты ресурсов, участники и сроки
реализации программы. Конкретизируются параметры,
характеризующие цели программы и определяются
задачи ее реализации по отдельным периодам.
Генеральная цель разукрупняется на подцели.
III этап: разрабатываются задания и мероприятия,
необходимые для успешной реализации программы.
По каждому заданию разрабатываются стадии его
выполнения.
IV этап : расчет основных показателей и ресурсного
обеспечения программы. На этом этапе производится
расчет эффективности реализации программы.
V этап : формирование программных документов,
согласование и утверждение программы.

15.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. В чем сущность и содержание экспертных методов
прогнозирования?
2. Какие существуют виды экспертных методов?
3. Как устранить недостатки, присущие экспертным
методам?
4. Что такое эвристическое прогнозирование?
5. В чем отличия эвристического прогнозирования от
остальных экспертных методов?
6. Каким образом необходимо организовать работу
экспертов по эвристическому прогнозированию?

16.

КЛАССИФИКАЦИЯ

17.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
1. В чем сущность и содержание экспертных методов
прогнозирования?
2. Какие существуют виды экспертных методов?
3. Как устранить недостатки, присущие экспертным
методам?
4. Что такое эвристическое прогнозирование?
5. В чем отличия эвристического прогнозирования от
остальных экспертных методов?
6. Каким образом необходимо организовать работу
экспертов по эвристическому прогнозированию?

18.

ОСОБЕННОСТИ МЕТОДОЛОГИИ
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1. Кейнсианская теория: C + G + I + (E - M) = Y
где C – внутреннее потребление; G – государственные расходы;
I – инвестиции; E – экспорт товаров и услуг; M – импорт товаров
и услуг; Y – объем товаров и услуг за вычетом промежуточного
потребления.
2. Монетарная теория: Md * V = P * Q (уравнение М.Фридмена)
где Md – предложение денег; V – скорость обращения денег;
P – уровень цен; Q – физический объем производства товаров и
услуг.
3. Марксистская теория: c + v + m
где с – постоянный капитал, затраченный на средства и
предметы труда в процессе производства;
v – переменный капитал, авансированный на покупку рабочей
силы; m – прибавочная стоимость.

19.

ПЕРСПЕКТИВНЫЕ МЕТОДИКИ
МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
1. Метод Монте-Карло как способ планирования и
прогнозирования рисков. http://baguzin.ru/wp/?p=3467
2. Имитационное моделирование как способ
оптимизационного прогнозирования.
http://studopedia.org/5-57708.html
3. Использование нейронных сетей при построении
макропрогнозов.
4. Оптимизационные методы планирования и
прогнозирования.
5. Футуросинергетический подход к планированию и
прогнозированию

20.

ВИДЫ ВЕРИФИКАЦИИ ПРОГНОЗА
процедура, предусматривающая определение степени
достоверности, точности и обоснованности прогноза.
Прямая – разработка прогноза методом, отличным от
первоначального;
Косвенная – сопоставление прогнозов с полученными из др.
источников;
Инверсная–проверка адекватности модели на прошлом периоде;
Консеквентная –аналитическое или логическое выведение
прогноза из ранее полученных;
Повторным опытом – дополнительное обоснование мнения,
отличающегося от мнения большинства;
Оппонентом – опровержение критических замечаний оппонента
по прогнозу;
Путем учета ошибок – выявление и учет источников ошибок
прогноза.

21.

МЕТОД УЧЁТА ОШИБОК

22.

ОСНОВНЫЕ СПОСОБЫ ОЦЕНКИ
ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ
условный образ объекта исследования социальных и
экономических явлений и процессов.
1-й способ — расчет отношения фактических значений к
прогнозу: сначала рассчитываем прогноз разными способами и
оцениваем отношение фактических значений к прогнозу;
2-й способ — расчет показателя точность прогноза;
3-й способ — визуальный. На график выводим анализируемые
данные, тренд, значение модели и прогноз. Визуально
становится видно, какая модель адекватнее строит прогноз.

23.

ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗА
степень сходства «заявленных» показателей
с фактическими (реальными).
− более сложные методы не обязательно дают лучшие
прогнозы по сравнению с более простыми;
− линейные методы дают лучшие прогнозы по сравнению с не
линейными
− ранжирование моделей по качеству прогнозов зависит от того,
какая характеристика качества выбрана за эталон;
− комбинированные прогнозы в среднем превосходят по
качеству прогнозы, включенные в комбинацию, а также
прогнозы, по лученные по другим методам;
- качество прогнозов, полученных по различным моделям,
зависит от длины горизонта прогнозирования.

24.

Линейная модель:
Логарифмическая модель:

25.

ЗАДАНИЕ
Первая часть (1 страница текста):
укажите актуальность прогнозирования выбранного объекта (2-4
предложения) – подтвердите наличие проблемы цифрами со
ссылками на источник,
рассмотрите основные подходы к прогнозированию выбранного
объекта, сложившиеся в отечественной и зарубежной практике,
опишите прогнозную модель - её характер (экстраполяционная,
регрессионная, балансовая и т.п.), период основания и
упреждения прогноза; прогнозный горизонт;
скажите о достоверности и полноте информационной базы
исследования,
опишите сущность выбранного метода (методов) и инструментов.

26.

ЗАДАНИЕ
Во второй части (2-3 страницы текста):
опишите основные параметры объекта прогнозирования
(значащие переменные, все возможные характеристики объекта,
динамический ряд);
исследуйте структуру объекта и динамику его развития за ряд (не
менее 7) лет;
выделите существующие тенденции на основе анализа
временных рядов (укажите цикличность, функциональную
зависимость и т.п.);
сопоставьте с аналогичными объектами, в том числе на основе
анализа зарубежного опыта (представьте сравнение в цифрах);
сделайте выводы о роли сложившихся тенденций объекта в
экономике страны (региона).

27.

ЗАДАНИЕ
В третьей части (2-3 страницы текста)
исследуйте прогнозный фон (1-2 страницы текста) - факторы,
оказывающие прямое и косвенное влияние на развитие объекта
(например, если объектом исследования выступает численность
населения страны, то в качестве прогнозного фона может быть
рассмотрен уровень жизни, показатели смертности по причине
заболеваний и т.п.). Отберите наиболее значимые факторы;
оцените степень их влияния на объект прогнозирования с
помощью коэффициента корреляции;
приведите сценарные условия развития объекта и формирование
сценариев (не менее двух), выдвижение гипотез о вероятности
реализации соответствующих сценариев. Каждый сценарий
должен иметь графическую интерпретацию.
опишите используемые способы верификации – прямую и
косвенную или экспертную верификацию со ссылкой на источник
данных.

28.

ЗАДАНИЕ
В четвёртой части (2-3 страницы текста)
дайте экономическую интерпретацию прогноза,
укажите, насколько прогнозные данные
благоприятны (неблагоприятны) и каковы могут
быть последствия реализации прогноза для
национальной экономики.
приведите способы устранения нежелательных
последствий развития объекта.

29.

1. Прогнозирование уровня безработицы в РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре, г. Сургуте).
2. Прогнозирование индекса производительности труда в целом по экономике РФ (Тюменской
области, ХМАО-Югре, г. Сургуте)
3. Прогнозирование уровня брачности / разводимости в России (Тюменской области, ХМАО-Югре).
4. Прогнозирование структуры доходов и расходов населения РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре).
5. Прогнозирование объемов потребительского кредитования в РФ (Тюменской области, ХМАОЮгре).
6. Прогнозирование объемов промышленного производства в отрасли по выбору (Тюменской
области, ХМАО-Югре, г. Сургуте).
7. Прогнозирование чистого вывоза (ввоза) капитала из России.
8. Прогнозирование темпов инфляции в России.
9. Прогнозирование объема прямых иностранных инвестиций в РФ (Тюменскую область, ХМАО).
10. Прогнозирование темпов роста ВВП России (Тюменской области, ХМАО-Югре).
11. Прогнозирование отраслевой структуры экспорта России.
12. Прогнозирование уровня жизни населения РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре, г. Сургуте).
13. Прогнозирование развития НТП в Российской Федерации.
14. Прогнозирование отраслевой структуры инвестиций в основной капитал России (Тюменской
области, ХМАО-Югры).
15. Прогнозирование индекса производительности труда в целом по экономике РФ.
16. Прогнозирование развития рынка труда в РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре, г. Сургуте).
17. Прогнозирование внешних (внутренних) миграционных потоков в РФ (Тюменской области, ХМАОЮгре, г. Сургуте).
18. Прогнозирование объемов кредитования реального сектора экономики РФ.
19. Прогнозирование величины налоговых (неналоговых) поступлений в федеральный
(региональный, местный) бюджет.
20. Прогнозирование развития малого предпринимательства в РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре,
г. Сургуте).
21. Прогнозирование развития теневого сектора экономики РФ.

30.

22. Прогнозирование заболеваемости по основным группам заболеваний в РФ (Тюменской области,
ХМАО-Югре, г. Сургуте).
23. Прогнозирование численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного
минимума в целом по России и по субъектам Российской Федерации на 2016 и 2017 годы.
24. Прогнозирование уровня рождаемости/ смертности в России (Тюменской области, ХМАО-Югре).
25. Прогнозирование численности населения пенсионного возраста в РФ (Тюменской области, ХМАОЮгре).
26. Прогнозирование уровня назначенных пенсий в РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре).
27. Прогнозирование объемов нефтедобычи в РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре, г. Сургуте).
28. Прогнозирование инвестиций в сферу научных исследований и разработок в России.
29. Прогнозирование отраслевой структуры экспорта/ импорта России.
30. Прогнозирование внешнеторгового оборота в РФ (Тюменской области, ХМАО).
31. Прогнозирование темпов роста национального сбережения России (Тюменской области, ХМАОЮгре).
32. Прогнозирование оборота продукции сельхозпроизводителей в России.
33. Прогнозирование оборота малого и среднего предпринимательства в РФ (Тюменской области,
ХМАО-Югре, г. Сургуте).
34. Прогнозирование структуры доходов и расходов федерального бюджета (субъекта Федерации,
местного бюджета).
35. Прогнозирование ставок налогообложения Малого бизнеса России.
36. Прогнозирование роста налогооблагаемой базы в экономике РФ.
37. Прогнозирование объёмов производства в строительстве РФ (Тюменской области, ХМАО-Югре, г.
Сургуте).
38. Прогнозирование потребности населения в детских дошкольных образовательных учреждениях
(на примере РФ, Тюменской области, ХМАО-Югры, г. Сургута).
39. Прогнозирование оборачиваемости денежной массы в экономике РФ.
40. Прогнозирование курса национальной валюты РФ

31.

Успешной
подготовки
к экзамену!