УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИЕЙ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ГЕОДАННЫХ
КОМАНДА, КОМПЕТЕНЦИИ
РЕГИОНАЛЬНАЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ (РГИС)
РГИС. НЕКОТОРЫЕ ЦИФРЫ
РЕГИОНАЛЬНЫЙ БАНК ДАННЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ. НАПОЛНЕНИЕ В АВТОМАТИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ
РОБОТ-КАРТОГРАФ – МАТЧИНГ ГЕОДАННЫХ ИЗ РАЗЛИЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ, АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ «РОБОТ-КАРТОГРАФ» ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗЕРВОВ ЗЕМЕЛЬНОГО НАЛОГА И МЗК
Муниципальная ГИС г. Самары – основа реализации мероприятий «Умный город»
ПРИБЫВАЛКА63 - ИНФОРМИРОВАНИЕ О ТРАНСПОРТЕ
Прием и обработка сообщений
Мобильное приложение - городские сервисы
Движение транспорта
Информирование - городская среда
Информирование – зоны обслуживания
Сообщения о проблемах
Сообщения о проблемах
Сообщения о проблемах
«Полевая» инвентаризация
Уведомления об авариях
Уведомления об авариях
Сервис «рейтинговое голосование»
МОДЕЛЬ «НОЧНОЕ НАСЕЛЕНИЕ», ЧЕТЫРЕ ИСТОЧНИКА
ТРАНСПОРТНАЯ МОДЕЛЬ
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
15.76M
Категория: ИнформатикаИнформатика

Управление развитием территорией на основе больших геоданных

1. УПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИЕЙ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ГЕОДАННЫХ

Чернов Андрей Владимирович, Самара

2. КОМАНДА, КОМПЕТЕНЦИИ

Направления
1.
геоинформатика и
обработка данных ДЗЗ
2.
машинное обучение
и компьютерное зрение
3.
информационная безопасность
Научные компетенции
4 доктора, 12 кандидатов наук
Более 50 публикаций Scopus
за последние 2 года
10 - действующих грантов РФФИ
Образование, кадры
Количество человек – 70
Средний возраст – 35 лет
Кадровое пополнение –
кафедра геоинформатики
и информационной безопасности
Самарского университета
10/01/20
Инновации, продукты
Опыт – 20 лет в сфере
геоинформатики
Количество реализованных
проектов – более 100
География – 20 регионов, в т.ч.
Московская область, Свердловская
область,
Предметные области:
– сельское хозяйство
– градостроительство
– земля и имущество
– транспорт и дороги
– природопользование
– лесное хозяйство
– образование
– оборона
– муниципальное и региональное
управление.
Организации
• Самарский национальный
исследовательский
университет
(участник Топ-100),
• АО «СамараИнформспутник»
• НП «Геоинформспутник»
(поддержка регионального
правительства)
Чернов Андрей
Владимирович
Руководитель
направления
геоинформатики и
обработки данных ДЗЗ
Директор НП
«Геоинформспутник», к.т.н.,
доцент кафедры
геоинформатики Самарского
университета.
Кооперация: наука + производство + кадры. На одной площадке и одной командой.
2

3. РЕГИОНАЛЬНАЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ (РГИС)

Цифровая карта и
адресный план
«с точностью до дома»
Базовые реестры:
1. здания,
2. уличная сеть,
3. АТД, гидрография,
4. Растительность,
5. ортопокрытие
Самарская область
в пилоте Роскартографии по
созданию ЕЭКО Единой электронной
картографической основы
Базовые принципы и идеи
1)
2)
3)
4)
Ключевой ресурс - базовые геоданные. Не создавать, что невозможно содержать
Автоматизация, ИИ, сквозные технологии.
Сервисы и открытый API.
Не мониторинг, а управление территорией на основе расчетов и моделей
10/01/20
3

4. РГИС. НЕКОТОРЫЕ ЦИФРЫ

Топ-7 предметных областей
1.
32 базовых тематических реестра –
Регламенты по обмену данными.
2.
Более 200 рабочих карт ведомств
3.
12 ГосИС, с которыми производится
обмен.
4.
20 источников, используемых для
обновления
5.
Более 5 млн - количество объектов
базовых и тематических слоев
6.
Более 500 Гб – объем данных.
7.
Более 200 000 пользователей
(заходят хотя бы раз в неделю)
8.
Предметная
область
Вид задач
Градостроительство
Ведение ГИСОГД, разработка градостроительной
документации, выдача разрешительной
документации
Управление
недвижимостью
Предоставление земельных участков,
земельный контроль, администрирование и
повышение собираемости земельного налога
3
Сельское
хозяйство
Контроль субсидий, космический мониторинг
сельхозземель
4
Природополь
зование
(вода, лес,
ООПТ, недра)
Охотопользование
1
2
10 лет - опыт работы.
5
6
Самарская область в «пилоте» Полпредства
ПФО по созданию Комплексной системы
дистанционного мониторинга ПФО
10/01/20
Дороги и
транспорт
7
ЖКХ
Государственный экологический контроль,
ведение лесного и водного реестров,
согласование размещения земельных участков
Выдача разрешений на охотоугодья, расчет
охоторесурсов.
Паспортизация дорожной сети, транспортное
моделирование, диспетчеризация
общественного транспорта
Ведение реестра объектов, техусловия, задачи
гидравлического расчета, обнаружение и
локализация аварий
4

5. РЕГИОНАЛЬНЫЙ БАНК ДАННЫХ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ. НАПОЛНЕНИЕ В АВТОМАТИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ

Основная идея: базовый набор
опознаков, базовое покрытие
Космические
снимки,
аэрофотоснимки
Автоматическая
привязка к базовому
покрытию
Обнаружение
изменений,
классификация
Хранилище
Результат
Автоматическая обработка 97% снимков. Ошибка – 2 пикселя
Более 1000 космических снимков и покрытий Ресурс-П – Геотон и КШМС, Spot, АИСТ, Sentinel
Наполнение данными: 2007-2019 годы
Самарская область в пилоте Роскосмоса «Цифровая Земля»
10/01/20
5

6. РОБОТ-КАРТОГРАФ – МАТЧИНГ ГЕОДАННЫХ ИЗ РАЗЛИЧНЫХ ИСТОЧНИКОВ, АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ

Название ГосИС
Методика – определение метрики
схожести объектов в источниках.
в)
10/01/20
Интеграция данных,
использование результатов
ФГИС ТП
Граддокументация, объекты местности
ЕФИС ЗСН
Сельхозполя
ФИАС
Адреса
ГИС ЖКХ
Жилые дома
ГКН
Объекты недвижимости
ЕДДС, 112
Здания, дороги
Жить вместе
Доступная среда
Фед. фонд ПД
Инженерные изыскания
Результат
в 5 раз снижение трудоемкости обновления «зданий»
7 дней – плановый срок внесения изменений
Более 5000 обнаруженных адресов, нет в ФИАС

7. ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ «РОБОТ-КАРТОГРАФ» ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕЗЕРВОВ ЗЕМЕЛЬНОГО НАЛОГА И МЗК

Сведение баз данных
1) ФНС – физлица
плательщики налога
2) Кадастр недвижимости
– участки и ОКС
3) Распознавание
строений по ДЗЗ
4) Онлайн-справочная
Росреестра
5) Муниципальная ГИС
S,
Га
Налог за
предыдущие 3 года,
тыс руб.
Есть права, не начисляется налог
2,7
181
Нет прав на участок,
есть строения с правами
Самозахват, фактическое исп-ние
Виды участков,
перспективных
для МЗК
Итого оценка резерва
10/01/20
Налог в год
после
постановки
на кад.учет
Оценка
суммы
штрафов,
тыс.руб.
1,1
21 (50%)
11 (10%)
7,3
164 (50%)
112 (10%)
494 тыс. руб.
7

8. Муниципальная ГИС г. Самары – основа реализации мероприятий «Умный город»

Лестница
гражданского
участия

9. ПРИБЫВАЛКА63 - ИНФОРМИРОВАНИЕ О ТРАНСПОРТЕ

Количество активных пользователей в Самаре
200 000 человек
Среднее количество запросов прогнозов
2 000 000 в день
Доставка – мобильные приложения, сайт, виджеты,
телеграм-бот, табло, сторонние сервисы (Google,2GIS и
пр.) через открытые данные
10/01/20
9

10. Прием и обработка сообщений

11. Мобильное приложение - городские сервисы

12. Движение транспорта

13. Информирование - городская среда

14. Информирование – зоны обслуживания

15. Сообщения о проблемах

16. Сообщения о проблемах

17. Сообщения о проблемах

18. «Полевая» инвентаризация

19. Уведомления об авариях

20. Уведомления об авариях

21. Сервис «рейтинговое голосование»

1. Мобильное приложение или сайт
2. Участие жителей в голосовании, в том числе по
федеральному проекту «Формирование
комфортной городской среды»;
3. Создание опросов Администраторами системы,
анализ результатов.

22.

«ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК» - МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ
Варианты решений
Тематические
прогнозные
модели
с точностью
«до дома» или
«до квартала»
Источники
информации
Вид модели
База геоданных
Тематические
модели и
индикаторы
Индикаторы
1
Ночное и дневное население
Количество и состав жителей, половозрастной состав
2
Транспорт
время транспортных корреспонденций
на личном и общественном транспорте
3
Недвижимость
Стоимость земли, недвижимости, аренды.
4
Здоровье и экология
Количество заболеваний по группам
5
Доходность
затраты на содержание <->доход (налог, аренда…)
6
Инженерные сети
Нагрузка по видам коммуникаций
7
Социально-псих. Комфорт
Отношение к доминантам, степень комфорта
Оценка
эффективности
решений
Выбор
наилучшего
решения
Фиксация в
документах:
генплан,
программы
комплексного
развития и пр.

23. МОДЕЛЬ «НОЧНОЕ НАСЕЛЕНИЕ», ЧЕТЫРЕ ИСТОЧНИКА

10/01/20
23

24. ТРАНСПОРТНАЯ МОДЕЛЬ

Виды решаемых задач:
1. Оценка изменений транспортных потоков при строительстве дорог, развязок, изменении ОДД
2. Оценка и планирование изменений маршрутной сети и расписания общественного транспорта
3. Оценка изменений при строительстве жилых кварталов, общественных зданий
Все можно оценить по индикатору – среднее время реализации транспортных корреспонденций
10/01/20
24

25. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ НЕДВИЖИМОСТИ

Стоимость недвижимости –
основной индикатор качества городской среды.
Исходные данные – оферты на маркет-плейсах
Стоимость как функция от факторов
1)
Коммуникационные (глобальные)
2)
Локальные (в пешеходной доступности)
3)
Внутренние (двор, подъезд, квартира)
Решаемые задачи:
10/01/20
1)
Оценка влияния факторов на стоимость
2)
Прогноз изменения стоимости и налогов при
град.изменениях (строительство дорог,
торговых центров…)
3)
Оценка эффективности мероприятий генплана
25

26. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Чернов А.В., [email protected],+79276032736
Лучше считать, чем говорить!
English     Русский Правила