Нейронные сети и их применение

1.

Нейронные сети и их
применение
Подготовил Минязев В.А

2.

Актуальность, Цель, Задачи.
Изучение нейросетей актуально в наше время, это подтверждает его большое
количество применения в различных областях человеческой деятельности.
Цель этого проекта показать на прямом примере что нейронные сети это просто, а
также сделать основу нейросети для дальнейшего её развития
Задачи на этот проект:
1. разобраться что такое нейросети и как они устроены
2. показать напрямом примере как создаются вычислительные машины на основе
нейронных сетей.

3.

Где применяются нейронные сети

4.

Что же такое нейронные сети?
Это вычислительные системы заточенные на
выполнение конкретной задачи. Состоят из
элемента называемый нейрон, передающий
сигналы с входного слой в следующий слой, при
этом вычисляет данные по заданному правилу.

5.

Биологические процессы в головном мозге

6.

Обучение искусственного интеллекта
Обучение ИИ сделано наподобие биологического мозга, а
также содержит в себе методы расширяющие возможности
стандартного обучения.
● Машинного обучения
● Глубокое обучение

7.

Виды нейронных сетей

8.

Многослойный перцептор
Главную роль играют весы — числа,
выражающие
важность
вклада
каждого
входа
в
конечный результат. Взвешенная сумма
(или веса) сравнивается с пороговым
значением (threshold), и по результатам
определяется, будет ли выдан 0 или 1.

9.

Создание вычислительной машины
Программа для написания кода - Visual Studio Code
Язык программирования - Python
На примере я разберу архитектуру многослойного перцептора
он состоит из:
входной слой
скрытый слой (их может быть множество)
выходной слой

10.

Создание вычислительной машины

11.

Заключение