Разработка интеллектуальной системы для повышения эффективности процесса нефтедобычи

1.

Разработка интеллектуальной
системы для повышения
эффективности процесса
нефтедобычи
Подготовил: Аспирант первого года обучения
Попов Иван Александрович

2.

Оглавление:
• 1. Актуальность работы
• 2. Степень разработанности темы
• 3. Цели и задачи работы
• 4. Новизна работы
• 5. Сопоставление с мировым уровнем
• 6. Теоретическая и(или) практическая значимость
• 7. Применяемые методики экспериментов или расчетов
• 8. Основные (ожидаемые) результаты
• 9. Основные выводы
2

3.

Актуальность работы
Повышение эффективности нефтедобычи является
одной из важнейших проблем национального нефтегазового
сектора. Для её решения используются разнообразные
эмпирические
методы:
химические,
термохимические,
волновые и др. Представляется, однако, что область,
связанная с процессом оптимизации выбора подходящего
метода и тактического его использования (например,
определение набора и состава активных реагентов)
разработана явно не достаточно. В связи с этим создание
интеллектуальной системы, решающей данные задачи,
является актуальной.
3

4.

Степень разработанности темы
Тема исследования разработана
до этапа практического применения.
4

5.

Цели и задачи работы
Цель
обоснование
актуальности
внедрения
интеллектуальной системы поддержки принятия решений для
процесса подбора ПАВ для увеличения объемов нефтедобычи
Задачи - исследование существующей системы
нефтедобычи, а именно процесса подбора ПАВ, обоснование
целесообразности совершенствования системы, разработка
варианта
совершенствованной
системы,
расчет
её
экономической эффективности.
5

6.

Новизна работы
Новизна исследования заключается в разработке
нового функционального варианта работы системы процесса
подбора ПАВ, заключающегося в решении задачи
многомерной регрессии с помощью нейронных сетей.
6

7.

Сопоставление с мировым уровнем
Анализ публикаций по тематике проекта, вышедших за
последние два года, позволяет говорить о том, что
полученные результаты по значимости находятся на мировом
уровне.
7

8.

Теоретическая и(или) практическая
значимость
Практическая значимость заключается в создании
модуля по подбору ПАВ для нефтяных компаний, который
можно соединить с другими разрабатываемыми модулями
корпоративной системы управления нефтедобывающим
предприятием.
8

9.

Применяемые методики экспериментов
или расчетов
Методологической основой исследования стали методы
решения задач многомерной регрессии с помощью нейронных
сетей, научные статьи, журналы, учебные пособия, нормативная
документация, ГОСТы. В качестве методов исследования
применялись общие и частные методы, включая сравнительный,
аналитический и иные, системный анализ исследуемых явлений и
результатов, а так же моделирование.
9

10.

Основные (ожидаемые) результаты
Результаты исследований планируется использовать
в компаниях по добычи нефти для дальнейшего развития
системы поддержки принятия решений.
10

11.

Основные выводы:
Исследование является актуальным для сегодняшних
реалий, данная система поможет сократить по времени
процесс подбора ПАВ, а также принести экономическую
выгоду компании.
11