3.47M
Категория: ПрограммированиеПрограммирование

Введение в языки программирования

1.

В ведение в язы ки
программировани
я
Я зыки программирования - это основной инструмент для создания
программного обеспечения, которое управляет всеми современными
технологиями. Они позволяют разработчикам выражать свои идеи в
форме, которую могут понять компьютеры. В этом вводном разделе
мы рассмотрим историю развития языков программирования и их
ключевую роль в мире информационных технологий.

2.

Ранние язы ки программирования
Первы е шаги в 1940-х
1
Первые языки программирования,
такие как Assembler и Fortran, были
разработаны в 1940-х годах для
2
использования на ранних
компьютерах, которые занимали
Ф окус на математике и
науке
Эти ранние языки были
огромные площади и использовали
ориентированы в основном на
громоздкие перфокарты для
математические и научные
хранения данных.
вычисления, что отражало их
использование в таких областях,
Медленное
распространение
Из-за ограниченных
вычислительных ресурсов и
сложности использования, ранние
языки программирования
распространялись достаточно
медленно, но заложили основу для
3
как физика, астрономия и
инженерия.

3.

Процедурное программирование
Процедурное программирование - это стиль программирования, при котором код организован в
виде функций и процедур, выполняющих определенные задачи. Этот подход фокусируется на
последовательности шагов, которые должны быть выполнены для достижения желаемого
результата.
1. Основной единицей кода являются процед уры и ф ункции, которые выполняют конкретные
задачи.
2. Программа состоит из вы зовов этих процедур и функций в определенном порядке.
3. Данные передаются между процедурами и функциями через параметры и возвращаемы е
значения.
4. Этот подход хорошо подходит для решения задач, где важен алгоритм и
последовательность выполнения шагов.
5. Примеры процедурных языков: Fortran, Pas cal, C, Коbol.

4.

Объектно-ориентированное
программирование
Инкапсуляция
1
Скрытие внутренней реализации объекта
Наследование
2
Создание новых объектов на основе существующих
Полиморфизм
3
Единообразное взаимодействие с
объектами
Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это парадигма программирования, которая
фокусируется на создании объектов, обладающих своими данными и методами. Ключевыми
концепциями ООП являются инкапсуляция, наследование и полиморфизм, которые позволяют
создавать гибкие и модульные программные системы.

5.

Ф ункциональное программирование
Чистота и
изоляция
Нетривиальна
я обработка
данны х
Неизменяемос
ть
Декларативно
сть
Данные в
Функциональные
программирование
Функциональные
функциональном
языки часто
фокусируется на
языки часто
программировании
фокусируются на
чистых функциях,
используют
являются
описании того, что
которые не имеют
продвинутые
неизменяемыми,
должно быть
побочных
концепции, такие
что упрощает
сделано, а не как
эффектов и
как рекурсия,
параллельную
это должно быть
работают только с
высшие порядки
обработку и
сделано, что
данными,
функций и
управление
делает код более
переданными им в
композиция, для
состоянием
читабельным и
качестве
решения сложных
программы.
понятным.
аргументов.
задач обработки
Функциональное
данных.

6.

Языки скриптования
Простота и гибкость
Интерпретация кода
Автоматизация
Языки скриптования, такие
В отличие от традиционных
Скриптовые языки часто
как Bash, PowerShell и
языков программирования,
используются для создания
Python, отличаются
где код компилируется,
сценариев автоматизации,
простотой синтаксиса и
скриптовые языки
которые выполняют
высокой гибкостью, что
интерпретируются, что
повторяющиеся задачи,
делает их привлекательными
позволяет быстро создавать
экономя время и усилия
для автоматизации рутинных
и тестировать небольшие
разработчиков.
задач и быстрой разработки.
программы.

7.

Я зы ки программирования для вебразработки
1
Полны й пакет инструментов
2
Разнообразие вариантов
Я зыки веб-программирования, такие как
Каждый язык имеет свои преимущества
JavaS cript, PHP, Python и Ruby,
и подходит для решения различных
предоставляют полный набор
задач в веб-разработке - от создания
инструментов для создания
фронтенда до построения серверной
интерактивных, динамичных и
логики.
функциональных веб-сайтов и
приложений.
3
Интеграция с вебтех нологиями
4
Кроссплатф орменность
Многие языки для веб-разработки
Эти языки тесно интегрированы с
являются кроссплатф орменными, что
другими веб-технологиями, такими как
обеспечивает переносимость и
HTML, CS S , AJAX и веб-фреймворки, что
совместимость веб-приложений на
позволяет создавать комплексные веб-
различных операционных системах и
приложения.
устройствах.

8.

Я зы ки программирования для
мобильной разработки
Разработка под
Android
Разработка под iOS
Я зык Java и фреймворк
Apple's UIK it позволяют
Android предоставляют
разработчикам создавать
Я зыки JavaS cript, Dart и
мощные инструменты для
интуитивные и визуально
мультиплатформенные
создания
привлекательные мобильные
фреймворки, такие как React
высококачественных
приложения для экосистемы
Native и Flutter, облегчают
мобильных приложений,
Apple.
создание мобильных
Я зык S wift и фреймворк
Кроссплатф орменная
разработка
использующих широкий
приложений для нескольких
спектр функций смартфонов.
операционных систем с
общим кодом.

9.

Я зы ки программирования для
научны х вы числений
Научные вычисления требуют обработки больших объемов данных, выполнения сложных
математических операций и моделирования сложных систем. Специализированные языки
программирования, такие как MATLAB, R и Python, предоставляют мощные инструменты для
решения таких задач.
Год
Производительность
Точность
Эти языки обладают развитыми библиотеками для математических, статистических и научных
вычислений, а также мощными средствами визуализации данных. Они широко используются в
таких областях, как физика, астрономия, биология, инженерия и финансы.

10.

Я зы ки программирования для
анализа данны х
Анализ данных стал неотъемлемой частью современного мира, и поэтому специализированные
языки программирования играют все более важную роль в этой области. Такие языки, как P ython,
R и Julia, предлагают обширные библиотеки и фреймворки для статистического анализа,
машинного обучения и визуализации данных.
P ython
Универсальный язык с большим выбором
библиотек для анализа данных, машинного
обучения и научных вычислений.
R
Специализированный язык для
статистических вычислений и визуализации
данных, часто используется в
академических и исследовательских кругах.
Julia
Быстрый и высокопроизводительный язык
для численных вычислений, с хорошей
поддержкой для работы с большими
данными и машинного обучения.

11.

Сов ременны е тенденции в разв итии
язы ков программирования
Общая тенденция к многоф ункциональности
Современные языки стремятся объединять различные парадигмы и предоставлять
инструменты для решения широкого спектра задач - от веб-разработки до анализа
данных и машинного обучения.
Ф окус на производительности и эф ф ективности
Разработчики всё больше внимания уделяют таким характеристикам, как
быстродействие, масштабируемость и энергоэффективность, что особенно важно
для ресурсоёмких приложений.
В озрастающая роль язы ков с типизацией
Сильная статическая типизация становится всё более востребованной, так как она
позволяет улучшить безопасность и надёжность программного обеспечения.
Интеграция с современны ми технологиями
Я зыки программирования активно развиваются, чтобы лучше интегрироваться с
новыми технологиями, такими как облачные вычисления, Интернет вещей и
технологии искусственного интеллекта.
Движение к откры тому исходному коду

12.

В лияние язы ков
программирования на разв итие
инф ормационны х тех нологий
Развитие языков программирования оказывает существенное влияние на прогресс
информационных технологий. Новые языки, ориентированные на решение
специфических задач, зачастую становятся драйверами для появления
инновационных приложений, сервисов и платформ. Они позволяют раскрывать
потенциал передовых технологий, таких как искусственный интеллект, машинное
обучение, облачные вычисления и Интернет вещей.
Ключевую роль играет способность языков программирования адаптироваться к
меняющимся требованиям отрасли. Их гибкость, производительность и интеграция с
новыми технологиями напрямую определяют вектор развития IT-индустрии, влияя на
скорость внедрения прорывных решений.

13.

Роль языков программирования в
современном мире
Ключевая инфраструктура
Расширение возможностей
Языки программирования лежат в основе
Разнообразие языков программирования
практически всех современных технологий
позволяет специалистам в различных
- от веб-приложений до систем
областях - от бизнеса до науки - создавать
искусственного интеллекта. Они
инновационные решения,
представляют собой фундаментальный
автоматизировать рутинные задачи и
компонент цифровой инфраструктуры
повышать производительность.
современного мира.
Влияние на общество
Развитие языков программирования оказывает значительное влияние на жизнь людей,
трансформируя сферы образования, здравоохранения, транспорта и многие другие аспекты
повседневной жизни.

14.

Будущее языков программирования
Интеграция с ИИ
1
Языки станут лучше адаптироваться к технологиям искусственного интеллекта.
Автоматизация разработки
2
Появление инструментов, упрощающих создание программного
обеспечения.
Мультипарадигменность
3
Языки будут объединять различные подходы
программирования.
Акцент на производительность
4
Повышение скорости и эффективности
выполнения кода.
Будущее языков программирования предполагает их глубокую интеграцию с технологиями
искусственного интеллекта, автоматизацию разработки программного обеспечения, объединение
различных парадигм программирования, а также постоянное повышение производительности и
эффективности выполнения кода. Эти тенденции будут способствовать созданию более мощных,
гибких и интеллектуальных инструментов для разработчиков.

15.

Заключение
Подводя итог, языки программирования играют ключевую роль в развитии современных
информационных технологий. Они представляют собой фундаментальный инструмент для
создания инновационных решений, автоматизации задач и повышения производительности в
различных областях. По мере развития технологий, языки программирования будут становиться
всё более интегрированными с искусственным интеллектом, автоматизированными и
кроссплатформенными, обеспечивая повышение эффективности разработки программного
обеспечения.
English     Русский Правила