Группировка

1.

Пример: произведем группировку совокупности, включающей 30 студентов одой из
групп ЮУрГУ ф-та ЭиП:
№
Рост студента, см
№
Рост студента, см
1
165
16
160
2
172
17
185
3
185
18
173
4
167
19
171
5
166
20
186
6
174
21
189
7
170
22
192
8
160
23
183
9
172
24
187
10
178
25
167
11
168
26
165
12
165
27
161
13
185
28
178
14
184
29
180
15
179
30
179

2.

Вторичная группировка — образование новых групп на основе
ранее осуществленной группировки.
1. Определяем n (количество групп группировки) с помощью
формулы Стерджесса:
n= 1+3,322 * log30= 5,906=6;
2. Рассчитываем шаг (длину интервала группировки):
h= (Xmax – Xmin)/n, где
Xmax – максимальное значение признака,
Xmin – минимальное значение признака, т.е.
h= (192-160)/6=5,3
3. Группируем данные:

3.

Распределение Число студентов
студентов в
в группе
группы по росту
160-165,3
6
165,3-170,6
5
170,6-175,9
5
175,9-181,2
5
181,2-186,5
6
186,5-191,8 (192)
3
№ студента,
входящего в
группу
1,8,12,16,26,27
4,5,7,11,25
2,6,9,18,19
10,15,28,29,30
3,13,14,17,20,23
21,22,24
Проверка: 6+5+5+5+6+3= 30 (должно совпадать с N)

4.

Лекция 4: Статистические ряды распределения
Несистематизированные данные, собранные в процессе стат.
наблюдения, образуют первичный ряд данных. При
достаточно большом объеме совокупности первичный ряд
данных становится трудно обозримым и непосредственное
рассмотрение его не может дать представления о
распределении единиц совокупности по величине признака.
Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его
ранжирование, то есть расположение всех вариант ряда
(значений признака) в возрастающем или убывающем
порядке.

5.

Ранжирование данных позволяет:
1) сразу увидеть максимальное и минимальное значение
признака в совокупности и оценить разницу между ними
.
2) определить число повторений отдельных вариант ряда
(частоту).
В результате первичный неупорядоченный ряд данных
преобразовывается в упорядоченный ряд, в котором будет отражено
число повторений каждой варианты:

6.

Например, стаж работы (годы) 22 рабочих бригады
характеризуется следующими данными:
2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4, 5
Ранжированный ряд:
2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11.
Этот
ряд
называется
статистическим
рядом
распределения. Он характеризует структуру изучаемого
явления, позволяет судить о степени однородности
изучаемой совокупности, закономерности и границах
варьирования анализируемого признака.

7.

Элементами статистического ряда распределения являются
варианты — и частоты (абсолютная величина числа повторений
i-й варианты).
Для характеристики структуры совокупности используется
показатель, который называется частостью и определяется по
формуле

8.

Из определения частоты и частости следуют равенства:
;
, где N – объем совокупности.
Ряды распределения
вариационными.
могут
быть
атрибутивными
и
Атрибутивным
называется
статистический
ряд
распределения, построенный по атрибутивному признаку.
Примером атрибутивных рядов могут служить распределения
населения по занятости, национальности, профессии и т.д.

9.

Таблица – Распределение рабочих цеха по профессиям
Удельный вес в общей
численности рабочих
(частость)
в долях
в%
Профессия
рабочего
Количеств
о рабочих
(частота)