Элементы математической статистики
§1. Понятия случайной выборки, вариационного ряда и статистики
§2. Эмпирическая (выборочная)функция распределения
.
.
.
§3. Эмпирическая плотность распределения. Гистограмма
.
.
.
.
.
.
§4. Оценивание параметров распределения
2. Вычисление выборочного среднего x_1, x_2,…, x_n- реализация случайной выборки (1). 3. Свойства выборочного среднего
II. Выборочная дисперсия
Формула для вычисления выборочной дисперсии по реализации (2)
2. Свойства выборочной дисперсии
§4. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки
§ 5. Выборочные моменты.
Характеристики формы распределения
.
1.55M
Категория: МатематикаМатематика
Похожие презентации:
Лекция 2. Элементы математической статистики
Лекция 2. Элементы математической статистики
Задачи математической статистики
Задачи математической статистики
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика
Математическая статистика
Математическая статистика
Элементы математической статистики
Элементы математической статистики
Теория вероятностей и элементы математической статистики
Теория вероятностей и элементы математической статистики
Элементы теории вероятностей и математической статистики
Элементы теории вероятностей и математической статистики
Математическая статистика
Математическая статистика
Элементы математической статистики. (Лекция 6)
Элементы математической статистики. (Лекция 6)
Элементы математической статистики (упрощенный)
Элементы математической статистики (упрощенный)

Элементы математической статистики

1. Элементы математической статистики

ЭЛЕМЕНТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Введение.
Задачи мат. статистики. Генеральная совокупность.
Мат. статистика – это дисциплина, изучающая методы,
которые по наблюдениям случайных величин позволяют
сделать обоснованные выводы о распределении случайных
величин и их характеристиках.

2. §1. Понятия случайной выборки, вариационного ряда и статистики

Пусть Х – с.в. с функцией распределения
English     Русский Правила