Входные данные
Критерий Стьюдента
Коэффициенты корреляции Пирсона
Рис. 7. Диаграмма рассеяния для параметров, коэффициент корреляции которых близок к 0
Метод Уорда
Таблица 33 - Количество элементов в кластере (метод Уорда)
Таблица 34 - Центроиды кластеров (метод Уорда)
Метод k-средних
Таблица 35 - Количество элементов в кластере (метод k-средних)
Таблица 36 - Центроиды кластеров (метод k-средних)
Рис. 16. Гистограмма распределения элементов кластера 1 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних
Рис. 17. Гистограмма распределения элементов кластера 2 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних
Рис. 18. Гистограмма распределения элементов кластера 3 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних
Рис. 19. Гистограмма распределения элементов кластера 4 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних
Рис. 20. Гистограмма распределения элементов кластера 5 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Спасибо за внимание!
407.10K
Категория: МедицинаМедицина

Исследование динамики физиологических показателей у детей с ожирением в процессе лечения

1.

ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ
ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ
ПОКАЗАТЕЛЕЙ У ДЕТЕЙ С
ОЖИРЕНИЕМ В ПРОЦЕССЕ
ЛЕЧЕНИЯ
Выполнила:
Мангыр Диана
Проверил:
Замятин А.В.

2. Входные данные


Масса пациента (Масса, кг);
Избыток массы тела (Избыток, %);
Индекс массы тела ;
Уровень глюкозы в крови натощак (ГЛ);
Щелочная Фосфатаза в сыворотке крови (ЩФ);
Каталаза сыворотки крови (КС);
Малоновый диальдегид в сыворотке крови (МДА);
Содержание сиаловых кислот в сыворотке крови
(СКА);
• Содержание церулоплазмина в сыворотке крови (Ц);

3.

4. Критерий Стьюдента

Рис. 2. Группы для критерия Пирсона

5.

6. Коэффициенты корреляции Пирсона

7.

Рис. 5. Диаграмма рассеяния для параметров,
коэффициент корреляции которых близок к 1

8.

Рис. 6. Диаграмма рассеяния для параметров,
коэффициент корреляции которых близок к 0.5

9. Рис. 7. Диаграмма рассеяния для параметров, коэффициент корреляции которых близок к 0

10. Метод Уорда

14
20
60
25
97
64
71
74
82
95
3
94
21
22
44
36
50
98
45
62
77
88
89
93
80
11
26
33
100
101
99
39
84
492
114
246
186
172
243
117
231
69
174
121
216
28
104
218
43
123
128
129
233
65
125
159
182
217
187
206
235
70
212
122
183
234
205
75
79
405
103
96
106
107
29
91
90
105
76
92
110
109
86
12
189
56
478
135
191
154
118
202
188
160
184
194
169
120
156
204
37
196
73
52
83
115
130
134
227
147
245
155
203
111
197
145
247
138
139
72
173
164
220
221
230
116
192
224
126
176
113
127
199
119
179
239
133
167
198
132
131
201
193
153
207
200
219
141
185
232
190
226
162
211
170
209
136
244
178
137
163
165
180
152
161
177
158
210
181
240
67
18
63
10
16
78
24
27
66
51
46
9
15
14
13
108
48
157
54
53
19
31
87
30
81
85
42
17
23
34
55
171
124
213
229
168
32
150
151
175
68
223
242
222
228
236
35
38
112
195
237
57
102
143
225
41
58
61
140
214
67
149
142
215
148
208
166
144
146
59
238
241
Distance
Метод Уорда
Dendrogram
Ward's Method,Squared Euclidean
1500
1200
900
600
300
0

11. Таблица 33 - Количество элементов в кластере (метод Уорда)

12. Таблица 34 - Центроиды кластеров (метод Уорда)

13. Метод k-средних

Рис. 15. Среднее значение центроидов для
определённого количества кластеров

14. Таблица 35 - Количество элементов в кластере (метод k-средних)

15. Таблица 36 - Центроиды кластеров (метод k-средних)

Таблица 36 - Центроиды кластеров (метод kсредних)

16. Рис. 16. Гистограмма распределения элементов кластера 1 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних

17. Рис. 17. Гистограмма распределения элементов кластера 2 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних

18. Рис. 18. Гистограмма распределения элементов кластера 3 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних

19. Рис. 19. Гистограмма распределения элементов кластера 4 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних

20. Рис. 20. Гистограмма распределения элементов кластера 5 метода Уорда между кластерами, определёнными по методу k-средних

21. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

• Изменения для параметров Масса, Избыток,
ИМТ до и после лечения достоверны (нулевая
гипотеза для них отвергается). Для остальных
параметров принимается нулевая гипотеза о
равенстве средних.
• Наибольшей корреляцией (согласно критерию
корреляции Пирсона) обладают параметры
Масса д.л. и ИМТ д.л. (0.803) и Избыток д.л. и
ИМТ д.л. (0.728). Наименьшей корреляцией
обладают Щелочная фосфатаза д.л. и Сиаловые
кислоты д.л. (0,024) и Малоновый диальдегид
д.л. и Избыток д.л.(-0,022).

22.

• Кластерный анализ, осуществлённый на основе
двух методов (метод Уорда и k-средних) не дал
однозначных результатов. Согласно методу
Уорда, пациентов следует разделить на 5
кластеров, в то время как метод k-средних даёт
оптимальное решение при 6 кластерах. Также,
сравнение данных методов показало, что
однозначное соответствие между выделенными
кластерами присутствует только для кластера,
состоящего из двух элементов.

23. Спасибо за внимание!

English     Русский Правила