Prognozowanie procesów ekonomicznych

1.

Katedra Logistyki
http://logistyka.ug.edu.pl/
Wydział Ekonomiczny
Uniwersytet Gdański
Prognozowanie procesów
ekonomicznych
Prowadzący: dr Leszek Reszka
e-mail: leszek.reszka@ug.edu.pl
http://logistyka.ug.edu.pl/reszka

2.

Warunki zaliczenia
Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zdobycie odpowiedniej liczby punktów
Skala ocen:
dst
od 55
dst plus
od 65
db
od 75
db plus
od 85
bdb
od 95
Punkty można zdobyć za:
• test
• obecność na zajęciach
test jednokrotnego wyboru,
• aktywność na zajęciach
7 pytań z trzema wariantami odpowiedzi,
• projekt
usprawiedliwiona
nieobecność
= obecność prezentowanych w
prezentacja
multimedialna
na temat wykorzystania
punktacja: można uzyskać 100 punktów bonusowych
maksymalnie
zajęć
nieobecności
usprawiedliwić
można:
czasie
metod za
prognozowania
w
praktyce
dobrą odpowiedź
10 pkt
zwolnieniem lekarskim
w grupach kilkuosobowych
brak odpowiedzi
zgodą za
Dziekana
(ITS, IOTS itp.)0 pkt
dowolne
przedsiębiorstwo
(może
być fikcyjne)
za błędną
odpowiedź
-5
pkt bonusowych
za 100%
obecności
10 dodatkowych
punktów
0 pkt
w zakres
przypadku
jednej nieobecności
nieusprawiedliwionej
wykorzystując
prezentowane
w czasie
zajęć
metody
merytoryczny:
materiał
zrealizowany
na ćwiczeniach
-10 pkt. w przypadku dwóch nieobecności nieusprawiedliwionych
itd.
w formie prezentacji multimedialnej (czas prezentacji ok. 10 min)
punktacja od 0 do 30 punktów

3.

Konspekt zajęć
1. Wprowadzenie do pakietu narzędzi Statistica
2. Istota prognozowania
3. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych
4. Prognozowanie na podstawie przyczynowo-skutkowego
modelu ekonometrycznego

4.

Zalecana literatura
1. L. Reszka: Prognozowanie w logistyce małego przedsiębiorstwa.
Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2010
2. L. Reszka: Decyzje menedżerskie w logistyce. Wydawnictwo
Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2019
3.
Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Praca
zbiorowa pod red. M. Cieślak: PWN, Warszawa 2005.
4. J. W. Wiśniewski: Instrumenty decyzyjne przedsiębiorcy. Instytut
Wydawniczy GRAVIS, Toruń 2002.
5. Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym
STATISTICA PL. Teoria i zastosowania. Wydawnictwo C. H. Beck,
Warszawa 2008;
6. Witkowska D.: Podstawy ekonometrii i teorii prognozowania.
Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2012.
7. Zeliaś A.: Prognozowanie ekonomiczne. Wydawnictwo Naukowe
PWN, Warszawa 2008.

5.

Katedra Logistyki
http://logistyka.ug.edu.pl/
Wydział Ekonomiczny
Uniwersytet Gdański
Prognozowanie procesów
ekonomicznych
Wprowadzenie do pakietu narzędzi STATISTICA
Prowadzący: dr Leszek Reszka
e-mail: leszek.reszka@ug.edu.pl
http://logistyka.ug.edu.pl/reszka

6.

Wprowadzenie do pakietu narzędzi STATISTICA
http://www.statsoft.pl/

7.

Przykład 1

8.

Program Statistica składa się z modułów

9.

Rodzaje dokumentów w programie Statistica
1.
2.
3.
4.
5.
Arkusze
Wykresy
Skoroszyty
Raporty
Makra (programy STATISTICA Visual Basic)

10.

Rodzaje dokumentów w programie Statistica
Arkusze
Przypadki (badane jednostki)
i
Zmienne (cechy, właściwości)

11.

Podstawowe elementy arkusza
Pasek
tytułowy
Nagłówek
pliku danych
Nagłówki
Nagłówki
przypadków
zmiennych

12.

Podstawowe elementy arkusza
Wyświetlana w nagłówku nazwa
zmiennej
Rodzaj danych
Podwójnej precyzji
Kod dla braku danych
64 bajty,
tj. wartości wskazującej, że dla danego przypadku
można ,zapisywać
liczby rzeczywiste +/- 1,7*10E308,
nie ma żadnych danych (nie udało się zebrać
Sposób prezentacji wartości
Całkowity
Skala
pomiarowa
informacji
na temat realizacji zmiennej dla danego
4 bajty,przypadku).zmiennej
Kody BD są pomijane w obliczeniach,
liczby
<–2147483648;2147483647>
Z tej całkowite
listy
rozwijalnej
możemywyświetlane
wybrać i określić
a komórki
je zawierające
jako puste
Bajt
w arkuszu
skalę miejsca
pomiarową
dla zmiennej.
1Lista
bajt, zawiera następujące pozycje:
liczby
całkowite <0;255>
niezdefiniowana,
Tekstowy
automatyczny,
dowolny
ciąg znaków
ilościowa,
jakościowa,
porządkowa

13.

Charakterystyka skal pomiaru
- nominalna
w programie STATISTICA
zwana jakościową
określona jest tylko relacja = i
tzw. skale słabe
np. numery tel., nr albumu
- porządkowa
określona jest ponadto relacja > i <
np. przypisane poziomom wykształcenia kolejne liczby, oceny
- przedziałowa (interwałowa)
znane są odległości między liczbami
tzw. skale mocne
0
np. temperatura w C
w programie STATISTICA
- ilorazowa (stosunkowa)
zwane ilościowymi
zero oznacza całkowity zanik badanego zjawiska
np. stan konta

14.

Podstawowe elementy arkusza

15.

Podstawowe elementy arkusza
Długa nazwa
, można tu wpisać dłuższą nazwę lub
formułę służącą do obliczenia wartości
zmiennej. Na początku formuły znak
równości ( = ). Jeśli wpisywana jest i
formuła i opis, na końcu formuły
średnik ( ; )

16.

Menedżer nazw przypadków
Długość nazwy
Szerokość nagłówka
Skopiuj nazwy
przypadków (ze zmiennej,
do zmiennej)

17.

Obliczenie średniej płacy w zależności od wykształcenia
Statystyka
statystyki podstawowe i tabele
(statystyki podstawowe i tabele: pzp1)
przekroje, prosta ANOVA
OK
(statystyki w grupach (przekroje): pdp1
na karcie pojedyncze tabele zmienne
na liście zmienne zależne płaca brutto
na liście zmienne grupujące wykształcenie
OK
OK
(statystyki w grupach-wyniki: pzp1)
Na karcie statystyki opisowe anulujemy N ważnych i odchylenia
standardowe Podsum.:tabela statystyk

18.

Rodzaje dokumentów w programie Statistica
Wykresy
CTRL+R
(statystyki w grupach wyniki)
podstawowe
wykresy interakcji

19.

Rodzaje dokumentów w programie Statistica
Skoroszyt
Raport

20.

Rodzaje dokumentów w programie Statistica
Skoroszyty i Raporty
Podstawowe
Opcje
globalne ustawienia wyjścia
umieszczaj wszystkie wyniki (arkusze, wykresy) w:
Skoroszycie
Wyjście do raportu -> np. jeden raport (wspólny dla wszystkich
analiz)
Jest również możliwość exportu do MS Word
-> Wyjście do MS Word -> np. jeden dokument (wspólny dla
wszystkich analiz)
OK

21.

Obliczenie średniej płacy w zależności od wykształcenia i płci
CTRL+R
(statystyki w grupach-wyniki)
anuluj
(statystyki w grupach-przekroje)
na karcie pojedyncze tabele zmienne
na liście zmienne zależne płaca brutto
na liście zmienne grupujące płeć, wykształcenie
OK

22.

Wykres
CTRL+R
(statystyki w grupach wyniki)
podstawowe
wykresy interakcji
Rozmieszczenie czynników
oś X -> Wykształcenie
Wzór linii -> Płeć