Методы анализа проблемных ситуаций

1.

Лекция 2.
Тема : Методы анализа проблемных
ситуаций

2.

Классификация проблемных ситуаций.
Проблемная ситуация – это:
• Предварительная постановка изобретательской задачи. Описание
проблемной ситуации обычно содержит ответы на следующие
вопросы; в чем состоит главная цель решения задачи; что мешает
достижению цели; что нужно для устранения затруднения,
мешающего фактора; что даст решение задачи для человека и
общества; какова ее актуальность. Проблемная ситуация
представляет собой начальную составную часть в постановке
изобретательской задачи.
• Ситуация перед началом поиска решения, когда решение в
момент постановки задачи потенциально не известно. Если при
постановке задачи (в широком смысле) путь к ее решению и
необходимые для этого средства могут быть известны
разработчику и остается только реализовать решение, то имеет
место лишь узкая задача. Если в момент постановки задачи
решение потенциально не известно, то имеет место проблемная
ситуация - проблема.

3.

4.

5.

6.

7.

Классификация проблемных ситуаций

8.

Классификация проблем

9.

• хорошо структурированные (well-structured),
или количественно сформулированные
проблемы, в которых существенные
зависимости выяснены очень хорошо;
• слабо структурированные (ill-structured), или
смешанные проблемы, которые содержат как
качественные элементы, так и малоизвестные,
неопределенные стороны, которые имеют
тенденцию доминировать;
• неструктурированные (unstructured), или
качественно выраженные проблемы,
содержащие лишь описание важнейших
ресурсов, признаков и характеристик,
количественные зависимости между которыми
совершенно неизвестны.

10.

При анализе проблемы важно
различать:
• Симптомы — это некоторые видимые проявления
проблемы, которые привлекают к ней внимание, но
объяснить не могут.
• Причины — это исходные движущие силы,
породившие проблему.
• Следствия — это результаты, к которым приводит
проблема.
Следствия обусловливают необходимость
обязательного решения проблемы, симптомы полезны
тем, что показывают первые признаки ее наличия.
Воздействовать же надо на причины, породившие
проблему.

11.

Предварительное описание проблемной
ситуации включает два этапа:
1) формирование структуры ситуации, обычно
связывающей главное противоречие с
порожденными им и связанным с ним другими
противоречиями;
2) оценка параметров проблемной ситуации и
уточнение среды, окружающей ее.

12.

Основными элементами описания
проблемной ситуации являются ответы на
вопросы, отражающие:
- сущность проблемной ситуации (Что? Где?
Кто? Почему? С какой целью?);
- возникновение и развитие проблемной
ситуации (Когда?);
- основные факторы и условия (При каких
условиях?);
- актуальность и срочность решения
проблемной ситуации;
- степень полноты и достоверности
информации.

13.

Предварительный анализ проблемной
ситуации выполняется с целью
установления ее существования
(действительная или мнимая проблемная
ситуация) и причин ее возникновения.
Это позволяет вскрыть наиболее
существенные факторы, влияющие на
решение проблемы.

14.

Анализ истории возникновения
проблемной ситуации связан с
установлением ее новизны, а прогноз ее
развития – с обоснованием необходимости
и направления ее решения.

15.

Сравнение с другими проблемными
ситуациями (более общими, аналогичными,
более частными) наряду с до-уточнением ее
основных элементов также дает
возможность использовать полностью или
частично существующее в практике решение
аналогичных проблем. Особенно серьезное
внимание следует обращать на анализ
возможных нежелательных последствий.

16.

Окончательное описание проблемной
ситуации:
- определение степени полноты и достоверности
информации, ее перегруппировке и адаптации к
конкретным условиям;
- перевод описания проблемной ситуации с
естественного языка на специальный научный
язык, что позволяет достичь однозначности ее
понимания;
- упрощение структуры описания, что обычно
углубляет ее понимание;
- фиксирование знаний, не известных для
рассматриваемого случая.

17.

Примеры моделирования систем,
комплексного исследования систем,
применения комплексного подхода к
методологии анализа и исследования
систем

18.

Анализ показателей
лесовосстановления

19.

Январь
16000
Декабрь
Февраль
12000
Ноябрь
Март
8000
4000
Октябрь
Апрель
0
Сентябрь
Май
Август
Июнь
Июль
2011-2013
2014-2016
Рисунок 1 – Сезонность производства древесины необработанной в
Российской Федерации, тыс. плотных куб.м
19

20.

Таблица 1 – Динамика показателей лесовосстановления в Российской
Федерации
Годы
1992
1995
2000
2005
2010
2015
2016
2017
Лесовосстановление
всего, тыс.га
1402,3
1453,7
972,9
812,3
811,5
802,9
839,9
961,8
В т.ч. искусственное
лесовосстановление
447,2
366,9
263,3
187,1
170,8
182,2
178,7
176,6
Доля искусственного
лесовосстановления в общей
площади лесовосстановления, %
31,9
25,2
27,1
23,0
21,0
22,7
21,3
18,4
20

21.

Таблица 3 – Сравнительная динамика показателей производства лесной
продукции и лесовосстановления в Российской Федерации
Лесовосстановл
ение, тыс.га
Годы
всего
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
811,5
860,0
841,7
872,3
863,0
802,9
839,9
в т.ч.
искусст
венное
170,8
196,5
184,9
186,9
187,4
182,2
178,7
Темпы роста, % к пред.году
Производств
о древесины
необработан
ной, млн.
плотных м3
лесовосстано
вление всего
искусственное
лесовосстановл
ение
производство
древесины
необработанной
117
123
122
120
123
127
137
97,0
106,0
97,9
103,6
98,9
93,0
104,6
94,4
115,0
94,1
101,1
100,3
97,2
98,1
х
105,1
99,2
98,4
102,5
103,3
107,9
21

22.

500
Лесовосстановление всего:
y = 2,483t 2 - 89,628t + 1602,2
R 2 = 0,8849
1600
1400
1200
450
400
350
300
1000
250
800
200
Искусственное лесовосстановление:
y = 0,6613t 2 - 27,069t + 453,33
R 2 = 0,9437
600
400
200
150
100
50
Лесовосстановление всего
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
2006
2005
2004
2003
2002
2001
2000
1999
1998
1997
1996
1995
1994
1993
0
1992
0
Искусственное лесовосстановление, тыс.га
Лесовосстановление всего, тыс.га
1800
В т.ч. искусственное лесовосстановление
Рисунок 2 – Динамика и тенденции объемов лесовосстановления в
Российской Федерации
22

23.

% 35
30
y = 29,501e
-0,014t
2
R = 0,6652
25
20
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
19
19
92
15
Рисунок 3 – Динамика и тенденция доли искусственного восстановления в
общей площади лесовосстановления
23

24.

Таблица 4 – Группировка регионов Российской Федерации по
производству древесины в расчете на площадь лесовосстановления в 2016 г.
Показатели
Число регионов
Средняя площадь земель
лесного фонда и земель иных
категорий, на которых
расположены леса, тыс. га
из нее покрытая лесом, тыс.
га
Лесистость территории
региона, %
Средний общий запас
древесины, млн.куб.м
Произведено древесины
необработанной в расчете на
площадь лесовосстановления,
куб.м/га
Средняя площадь
лесовосстановления, тыс. га
Произведено древесины
необработанной в среднем,
тыс.плотных куб.м
Средний экспорт/импорт
древесины и целлюлознобумажных изделий,
млн.долл.США
Среднее число предприятий и
организаций по виду
деятельности
"Лесозаготовки"
Среднегодовая численность
работников организаций по
виду деятельности
"Лесозаготовки", человек
Средний сальдированный
финансовый результат
(прибыль минус убыток)
деятельности организаций по
виду деятельности
"Лесозаготовки", млн.руб.
Группы регионов по производству древесины в
расчете на площадь лесовосстановления,
куб.м/га
до 50
50 – 150
150 – 250
свыше 250
26
20
20
13
Всего и в
среднем
по РФ
79
5905,6
26801,8
17665,4
10875,2
15312,0
3998,1
17305,7
13327,9
6036,2
10167,0
26,8
38,1
40,7
39,8
36,3
430,1
1525,4
1657,2
607,2
1055,0
16,5
92,2
194,9
419,5
180,8
4,2
11,3
20,1
7,8
10,8
123,2
1047,6
4077,2
2370,2
1904,5
226,/24,5
68,0/11,1
270,0/26,7
103,3/21,4
116,0/20,9
41
102
197
106
112
304
1136
2587
1140
1292
-11,9
157,2
-75,5
354,6
106,1
24

25.

По
регионам
по
данным
корреляционно-регрессионного
за
2016
анализа
г.
была
построена
зависимости
модель
относительного
показателя воспроизводства лесных ресурсов – площади лесовосстановления в
расчете на 1000 куб.м. производства древесины. Факторами в модели
выступили:
х1 – лесистость территории, %;
х2 – доля лесной площади в общей площади региона, %;
х3 – запас древесины на 1 га площади леса, куб.м.;
х4 – соотношение экспорта и импорта продукции леса (исходные данные
по факторам и результаты приведены в Приложении 2).
Получено уравнение множественной регрессии:
у = -4755,26 – 84,23х1 + 77,86х2 + 48,44х3 – 1,08х4.

26.

Эмпирический анализ
эффективности
сельскохозяйственного
производства

27.

Динамика производительности труда в экономике Российской Федерации (в % к
предыдущему году)
Показатели
2016
2017
107,0 105,5 95,9 103,2 100,7 98,1 99,7
В целом по экономике
Сельское хозяйство, охота и
105,6 101,8 104,6 88,3 103,3 104,5 103,5
лесное хозяйство
102,1 96,5 106,3 97,0 96,1 99,9 95,6
Рыболовство, рыбоводство
109,2 106,3 108,5 104,3 102,8 98,3 100,3
Добыча полезных ископаемых
108,8 106,0 95,9 105,2 102,5 97,1 99,3
Обрабатывающие производства
105,3 105,9 94,4 99,6 98,4 100,8 99,9
Строительство
Оптовая и розничная торговля;
ремонт автотранспортных
109,8 105,1 99,0 103,6 98,7 93,4 94,4
средств, мотоциклов, бытовых
изделий и предметов личного
пользования
100,3 108,5 86,7 101,7 99,8 96,2 94,3
Гостиницы и рестораны
Операции с недвижимым
102,5 112,4 97,5 104,0 98,6 100,2 100,2
имуществом, аренда и
предоставление услуг
101,5
2003
2005
2009
2010
2014
2015
103,8
99,8
100,4
99,7
98,8
101,5
101,7
99,6

28.

120
115
110
105
100
95
90
85
80
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
В целом по экономике
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство
Динамика производительности труда в Российской Федерации (в % к предыдущему году)

29.

Годы
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
Производительность труда и реальная заработная плата в сельском хозяйстве
Российской Федерации
Темпы изменения, % к предыдущему году
Соотношение темпов изменения
производительности реальной заработной производительности труда и реальной
заработной платы, раз
труда
платы
105,6
111,3
0,949
102,9
115,3
0,892
101,8
109,0
0,934
104,3
115,0
0,907
105,0
120,2
0,874
110,0
121,8
0,903
104,6
104,3
1,003
88,3
102,0
0,866
115,1
110,1
1,045
100,2
106,4
0,942
106,2
104,5
1,016
103,3
101,2
1,021
104,5
98,5
1,061
103,5
104,7
0,989
103,8
105,5
0,984

30.

Распределение регионов Российской Федерации по уровню производительности
сельском хозяйстве
Группы регионов по производству продукции
Показатели
сельского хозяйства на одного среднегодового
работника, тыс. руб.
до 200
200 – 500
500 – 800
свыше 800
Число регионов в группе
15
21
21
14
Продукция в расчете на 1
среднегодового работника,
121,7
386,0
622,5
1099,7
тыс. руб.
Средний размер продукции
сельского хозяйства в
6545,1
29654,0
55925,4
75210,2
регионе, млн.руб.
Среднемесячная заработная
19987,0
19095,9
20895,3
19265,6
плата одного работника, руб.
Фондоотдача (продукция на
100 руб. основных фондов),
26,8
57,6
64,7
75,2
руб.
Фондовооруженность,
522,3
710,3
1051,2
1485,7
тыс.руб. на 1 работника
Энерговооруженность, л.с. на
4,5
15,2
19,0
25,0
1 работника
Удельный вес продукции
растениеводства в продукции
52,2
50,8
36,6
43,4
сельского хозяйства, %
Удельный вес продукции
животноводства в продукции
47,8
49,2
63,4
56,6
сельского хозяйства, %
Урожайность зерновых, ц с 1 га
19,8
22,5
25,0
34,9
Среднегодовой надой молока
3478
4898
5835
5983
на корову, кг
Произведено зерна в расчете
31,8
123,5
143,4
280,7
на 1 работника, ц/чел
Произведено молока в расчете
5,0
26,6
45,4
44,5
на 1 работника, ц/чел
Внесено минеральных
удобрений под зерновые
культуры в пересчете на 100%
0,2
0,2
0,5
0,6
питательных веществ, ц на 1
га
Расход кормов на 1 молока, ц
1,3
1,4
1,0
1,1
к.ед.
Расход кормов на 1 корову, ц
39,1
58,6
63,6
64,7
к.ед.
труда в
Итого и
в
среднем
по РФ
71
540,8
41525,2
19849,8
56,7
924,3
16,0
45,4
54,6
25,1
5089
141,0
31,1
0,4
1,2
57,2

31.

У произведено продукции сельского хозяйства в расчете на одного среднегодового
работника (производительность труда) в 2017 г., тыс. руб.
В качестве факторных признаков выступают:
Х1 - среднемесячная начисленная заработная плата одного среднегодового
работника предприятия, руб.;
Х 2 урожайность зерновых, ц с 1 га;
Х 3 среднегодовой надой молока на корову, кг;
Х 4 произведено зерна в расчете на одного работника, занятого в сельском
хозяйстве, ц;
Х 5 произведено молока в расчете на одного работника, занятого в сельском
хозяйстве, ц;
Х 6 фондовооруженность труда, тыс.руб. на 1 работника;
Х 7 энерговооруженность труда, л.с. на 1 работника.
Множественный коэффициент корреляции R = 0,888 показывает, что теснота связи
между производительностью труда в сельском хозяйстве и факторами, включенными в
модель, сильная. Множественный коэффициент детерминации (R-квадрат) D = 0,788, т.е.
78,8% вариации производительности труда объясняется вариацией изучаемых факторов.
Модель значима по F – критерию, все коэффициенты регрессии также значимы по t –
критерию.
Окончательно получено следующее регрессионное уравнение зависимости:
У 7,269 Х 2 0,028 Х 3 0,330 Х 6 15,488 Х 7 338,032 .

32.

Многомерная группировка
(кластерный анализ)
Отобраны
12
индикаторов,
характеризующих
эффективность
сельскохозяйственного производства:
Х1 – валовая продукция на 1 га площади с.-х. угодий, тыс.руб.;
Х2 – валовая продукция на 1 среднегодового работника сельского
хозяйства, тыс.руб. (производительность труда);
Х3 – рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг)
растениеводства, %;
Х4 – рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг)
животноводства, %;
Х5 – валовая продукция сельского хозяйства на 1 жителя региона,
тыс.руб.
Х6 – урожайность зерновых и зернобобовых культур, ц с 1 га;
Х7 – надой молока на 1 корову, кг;
Х8 – реализовано зерна в расчете на 1 среднегодового работника
сельского хозяйства, ц/чел.;
Х9 – товарность зерна и зернобобовых, %;
Х10 – внесение минеральных удобрений на 1 га посева с.-х. культур, кг
д.в.%;
Х11 – реализовано молока в расчете на 1 среднегодового работника
сельского хозяйства, ц/чел.;
Х12 – товарность молока, %.

33.

Рисунок – Дендрограмма регионов Российской Федерации

34.

В результате исследования было получено разделение совокупности
регионов на три кластера, которые условно можно определить следующим
образом:
1. Группа регионов с наиболее высоким уровнем эффективности
сельскохозяйственного
производства,
характеризующаяся
высокими
показателями выхода продукции, наиболее эффективно организовавшие
процесс производства.
2.
Группа
регионов
со
средним
уровнем
эффективности
сельскохозяйственного производства.
3.
Группа
регионов
с
меньшим
уровнем
эффективности
сельскохозяйственного производства, характеризующаяся более низкими
показателями, отличающиеся
низкорентабельным сельскохозяйственным
производством (с учетом природно-климатических условий).
Таблица – Характеристика кластеров регионов Российской Федерации по
уровню эффективности сельскохозяйственного производства
Кластер
I
II
III
Состав кластеров
Области: Ростовская, Тамбовская, Орловская, Липецкая, Белгородская,
Воронежская, Курская; края: Ставропольский, Краснодарский.
Области: Псковская, Кировская, Ярославская, Вологодская, Новосибирская,
Тверская, Костромская, Новгородская, Свердловская, Нижегородская,
Ивановская, Калужская, Владимирская, Ленинградская, Рязанская, Брянская;
Республики: Марий Эл, Чувашская, Удмуртская, Башкортостан, Мордовия,
Татарстан; Пермский край.
Области: Астраханская, Калининградская, Оренбургская, Томская, Самарская,
Амурская, Пензенская, Курганская, Саратовская, Волгоградская, Иркутская,
Кемеровская, Челябинская, Ульяновская, Тульская, Омская, Смоленская;
Республики: Карачаево-Черкесская, Кабардино-Балкарская, Адыгея, Алтай,
Чеченская, Дагестан, Ингушетия, Крым; края: Алтайский, Красноярский.

35.

Таблица – Результаты многомерной группировки регионов Российской
Федерации по данным 2017 г.
Показатели
Число регионов в кластере, ед.
Валовая продукция на 1 га площади с.х. угодий, тыс.руб.
Валовая продукция на 1 работника,
тыс.руб. (производительность труда)
Рентабельность проданных товаров,
продукции (работ, услуг)
растениеводства, %
Рентабельность проданных товаров,
продукции (работ, услуг)
животноводства, %
Валовая продукция сельского хозяйства
на 1 жителя региона, тыс.руб.
Урожайность зерновых и зернобобовых,
ц с 1 га
Надой молока на 1 корову, кг
Реализовано зерна в расчете на 1
среднегодового работника сельского
хозяйства, ц/чел.
Товарность зерна и зернобобовых, %
Внесение минеральных удобрений на 1
га посева с.-х. культур, кг д.в.
Реализовано молока в расчете на 1
среднегодового работника сельского
хозяйства, ц/чел.
Товарность молока, %
Валовая продукция на 1 руб. стоимости
основных производственных фондов,
руб. (фондоотдача)
Фондовооруженность, тыс.руб./чел.
Энерговооруженность, л.с./чел.
Инвестоемкость, руб.
Уровень
износа
основных
фондов
сельского хозяйства, %
Удельный вес полностью изношенных
основных фондов сельского хозяйства,
%
Удельный
вес
растениеводства
в
продукции сельского хозяйства, %
Удельный
вес
животноводства
в
продукции сельского хозяйства, %
Удельный вес сельского хозяйства в
валовой добавленной стоимости, %
Произведено молока на 1 га площади с.х. угодий, ц
Индексы
производства
сельскохозяйственной
продукции
в
Итого и в
среднем
59
Кластер 1
Кластер 2
Кластер 3
9
23
27
35,44
52,14
30,03
24,17
2330,99
3160,95
2365,87
1466,15
26,6
38,2
26,8
14,7
11,1
15,4
9,2
8,6
55,50
90,46
36,65
39,40
33,8
44,8
29,9
26,6
5006
5469
5594
3956
430,3
953,4
102,4
235,1
60,8
82,6
41,0
58,8
78,1
110,3
79,1
44,7
79,1
75,8
97,6
63,8
71,3
72,3
84,1
57,4
1,13
1,19
0,94
1,26
1770,8
34,1
9,23
2738,9
56,5
12,51
1367,4
24,7
8,81
1206,2
21,2
6,45
38,5
37,9
38,6
39,2
8,3
7,9
9,0
8,1
48,1
59,8
35,1
49,4
51,9
40,2
64,9
50,6
11,9
17,2
7,8
10,9
2,12
1,74
2,76
1,86
102,8
104,3
101,9
102,2

36.

БлагоДарю за внимание!