Основные понятия математической статистики. Тема №8:

1. Основные понятия математической статистики

лекция
Тема №8:
Основные понятия
математической статистики

2. План лекции:

1. Понятия математической
статистики
2. Генеральная и выборочная
совокупности
3. Статистическое распределение
выборки
4. Графическое изображение
вариационных рядов

3. 1. Понятия математической статистики

Математическая статистика - это
наука, занимающаяся методами
обработки результатов опытов или
наблюдений над случайными
явлениями.
В отличие от теории вероятностей
методы математической статистики
позволяют охарактеризовать случайное
явление по его ограниченной выборке

4.

Математическая статистика помогает
исследователю лучше разобраться в
опытных данных, полученных в результате
наблюдений над случайными явлениями:
оценить значимы или не значимы
наблюдаемые факты; принять или
отбросить те или иные гипотезы о природе
явления.
Вместе с тем методы математической
статистики широко применяются для
обработки статистических данных, не
имеющих вероятностной природы, поэтому
они широко применяются во многих
областях человеческой деятельности:
политике, экономике, финансах, медицине,
военном деле и др.

5. 2. Генеральная и выборочная совокупности

Исследуемая совокупность
однородных объектов (или
явлений) называется генеральной
совокупностью, а количество
объектов в ней называется
объемом совокупности и
обозначается через N.

6.

Значение исследуемого количественного
признака (размера, веса, цены и т.д.)
генеральной совокупности называется
вариантой.
Совокупность случайно отобранных
элементов из генеральной совокупности
называется выборочной совокупностью,
или просто выборкой.
Свойство выборки верно отражать
исследуемые свойства генеральной
совокупности называют
репрезентативностью.

7. 3. Статистическое распределение выборки

8.

9.

10. 4. Графическое изображение вариационных рядов

Дискретный вариационный ряд
изображается в виде так называемого
полигона, или многоугольника,
распределения частот, являющегося
разновидностью статистических
ломаных.
Для изображения интервального ряда
применяются полигон распределения
частот и гистограмма частот.