Похожие презентации:
Методика выявления математической одаренности учащихся 5 - х классов в рамках ранней профилизации
1. Методика выявления математической одаренности учащихся 5-х классов в рамках ранней профилизации
Цвенгер Н.В., педагог-психологТомск – 2015
2. Математическая одаренность включает в себя два компонента:
СПОСОБНОСТИИ
СКЛОННОСТИ
3. СПОСОБНОСТИ
трудолюбие, организованность,самостоятельность, целеустремленность,
настойчивость
запас знаний, умений и навыков в данной
области.
индивидуально-психологические
особенности в сенсорной и умственной
сферах, отвечающие требованиям данной
деятельности
4. СКЛОННОСТИ
Интерес к математикеАктивное и положительное отношение к
математике до страстной увлеченности
Отсутствие математической
тревожности
5. Для выявления математической одаренности в 5-х классах был использован модифицированный тест на выявление одаренности в той или
иной областиВ.А.Крутецкого
6. Анкета из 25 вопросов + субтест требующих математических вычислений, понимания простых математических правил, логического
мышления7.
Анкета выявляет интересы вразных областях:
Математика и техника
Гуманитарная сфера
Художественная деятельность
Спорт
Коммуникативные интересы
Природа
Труд
8. Математический субтест
Найдите зависимость между числами ивставь пропущенное число.
1.
16 28 41 58
21 33 46 ?
2.
2
4
8
3
6
12
4
?
16
3.
10, 7,
12, 9,
…
4.
8,
2,
8,
3,
8,
4,
…
9.
5.3
9
6. 1,
3,
7. 10, 7,
8.
6,
9.
21,
10.
4,
5
25
5,
12,
9,
42,
1,
7
49
7,
9,
12,
63,
5,
9
?
9,
14,
15,
84,
2,
11, …
11, 16, …
18, …
…
6,
3,
…
10. Шкальная оценка имеет шесть градаций
очень хорошо — коэффициент математическогоинтеллекта 18-16 баллов,
хорошо — коэффициент математического интеллекта
= 15-13 баллов,
выше среднего— коэффициент математического
интеллекта = 12-10 баллов,
средний — коэффициент математического
интеллекта = 9-7 баллов,
низкий — коэффициент математического интеллекта
= 6-4 баллов,
очень низкий — коэффициент математического
интеллекта 3 и менее баллов.
11. В диагностике приняли участие учащиеся 5-х классов (5А, 5Б, 5В, 5Г, 5Д) Всего 99 человек.
12. Данные для профильного математического класса: КОЭФФИЦИЕНТ 11-18 БАЛЛОВ Оценка: ОЧЕНЬ ХОРОШО ХОРОШО ВЫШЕ СРЕДНЕГО
13. Данные по классам: 5А – 44% учащихся 5Б – 43% учащихся 5В – 75% учащихся 5Г – 52% учащихся 5Д – 60% учащихся
Данные по классам:5А – 44%
5Б – 43%
5В – 75%
5Г – 52%
5Д – 60%
учащихся
учащихся
учащихся
учащихся
учащихся
14.
Фамилия,имя
Гуманитарная сфера
максимум - 8
Художественная
деятельность макисмум - 8
Спорт
Коммуникативные интересы
максимум - 6
Природа естествознание
максимум - 6
Труд
Математические
способности максимум - 10
Коэффициент
математической
одаренности максимум - 18
1
Анна Т.
6
3
3
3
1
2
2
8
14
2
Кирилл Н.
5
3
3
4
4
4
0
10
15
3
Никита А.
6
1
5
3
1
3
3
10
16
максимум - 6
максимум – 8
№
п\п
Математика и техника
максимум – 8
СКЛОННОСТИ
СПОСОБНО ИТОГ
СТИ
15. Опрос родителей пятиклассников
В рамках исследования математическойодаренности проведено анкетирование
родителей пятиклассников. В опросе
участвовали родители учащихся 5-х
классов в количестве 17 человек.
16. Считаете ли Вы необходимой раннюю профилизацию математического образования (с 5 класса)?
15 человек ответили да, 2 человека считают, чтопрофилизация в пятом классе преждевременна.
17. Родителям предлагалось выбрать формы ранней профилитзации
18. Считаете ли Вы, что у вашего ребенка есть склонность к математике, техническим дисциплинам?
19. Есть ли необходимость в следующем году сформировать класс ранней профилизации на конкурсной основе?
20. По данным Московской бизнес-школы «Сколково» Профессии исчезнут до 2020 г.:
СметчикДиагност
Стенографист-расшифровщик
Копирайтер
Турагент
Лектор
Библиотекарь
Документовед/архивариус
Испытатель
21. Профессии исчезнут до 2020 г.
БилетерПарковщик
Машинист ТС
Оператор call-центра
Лифтер
Почтальон
Высокопрофессиональный с/х работник
Швея
22. Профессии исчезнут после 2020 г.
ЮристконсультНотариус
Провизор
Аналитик
Маклер/риэлтор
Секретарь/ресепционист
Муниципальный работник
Логист
Диспетчер
Банковский работник
Журналист
Маркетолог
23. Список востребованных профессий 2015-2030 гг.
биотехнологии, робототехника, космос, ITсектор, социальное информационноепространство, архитектор живых систем,
урбанист-эколог, биофармаколог, ГМОагроном, сити-фермер, биоэтик, IT-медик,
медицинский кибернетик, оператор
медицинских роботов, IT-генетик.
энергодизайнеры, метеоэнергетики и
энерготрейдеры, системный горный
инженер, эко-аналитик
24.
Интенсивный технологический рост иужесточение социальной конкуренции
вынуждает людей задумываться о
значительно более долгосрочных
перспективах своего благополучия и
положения в обществе, а следовательно к
более ранней подготовке к будущей
профессии.