Архивирование данных

1.

ГАПОУ СО «ТИПК»
Архивирование данных
Проверила : Федотова.В.А
Презентация от студента
Группы Р-121
Карцева Дмитрия

2.

СОДЕРЖАНИЕ
Необходимость архивации
Понятие архива и архиватора
Методы сжатия
Алгоритмы

3.

Необходимость архивации данных
Архивирование редко используемой информации для
освобождения места на диске
Для переноса информации
При использовании электронной
почты
При пересылке данных в сети

4.

Понятие архива и архиватора

5.

Сжатие с потерями
При сжатии с потерями часть информации утрачивается,но это
становится незаметным для человека
К примеру:
-При сжатии видеозаписей быстродвижущихся
объектов,можно пренебречь мелкими деталями
-При сжатии звука-тихими звуками на фоне громких
-При сжатии графики-заменить цвет соседних пикселей
на близкие по значению

6.

Сжатие без потерь
класс алгоритмов сжатия данных (видео, аудио, графики, документов, представленных в
цифровом виде, программ на языках программирования и в машинных кодах и многих
других видов данных), при использовании которых закодированные данные однозначно
могут быть восстановлены с точностью до бита
Для сжатия информации без потерь используют различные методы
сжатия:
-Метод Хаффмана
-Метод LZW
-Метод RLE

7.

Алгоритм Хаффмана
Алгоритм Хаффмана — жадный алгоритм оптимального префиксного кодирования
алфавита с минимальной избыточностью

8.

Алгоритм Лемпеля-Зива-Уэлча
Алгоритм Лемпеля — Зива — Уэлча — это универсальный алгоритм сжатия данных без потерь, созданный Авраамом
Лемпелем, Яковом Зивом и Терри Уэлчем. Он был опубликован Уэлчем в 1984 году в качестве улучшенной реализации
алгоритма LZ78, опубликованного Лемпелем и Зивом в 1978 году

9.

Алгоритм RLE