Машинное зрение

1.

V
Машинное зрение
Иск усственный интеллек т
Ро б ототех н и к а

2.

ИСТОРИЯ
01
1955 год – Оливер Селфридж. Статья «Глаза и уши
компьютера»
год – Фрэнк Розенблатт. Компьютерная
02 1958
реализация перцептрона
годы – первые системы обработки
03 1960-е
изображений
04
1970-е годы – Лавренсе Робертс. Концепция
машинного построения трёхмерных образов объектов
1979 год – Ганс-Хельмут Нагель. Теория анализа
05 динамических сцен
годы – Первые беспилотные системы
06 1990-е
управления автотранспортом
07 2003 год – Корпоративные системы распознавания лиц

3.

Компоненты системы машинного зрения
SMART
CAM

4.

Машинное зрение включает:
Анализ и обработка данных
Распознавание зрительных образов
Компьютерное зрение

5.

Задачи машинного зрения
Классическая задача в
компьютерном зрении,
обработке изображений и
машинном зрении - это
определение содержат ли
видеоданные некоторый
характерный объект,
особенность или
активность.
Распознавание, обнаружение
Распознавание текста
Восстановление изображений, сцен
Оценка движения
2D
3D
Анализ оптического потока

6.

ОБНАРУЖЕНИЕ
Обнаружение, основанное на относительно
простых и быстрых вычислениях иногда
используется для нахождения небольших
участков в анализируемом изображении,
которые затем анализируются с помощью
приёмов, более требовательных к ресурсам, для
получения правильной интерпретации.

7.

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ
ИЗОБРАЖЕНИЙ
Счётчик пикселей
Сегментация
Обнаружение крёв
Бинаризация
Сопоставление шаблонов
Оптическое распознование
символов
Чтение штрих-кодов
Измерение

8.

ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ
АВТОМАТИЗАЦИЯ
Распознавание используется для конвертации книг и
документов в электронный вид, для автоматизации
систем учёта в бизнесе или для публикации текста на
веб-странице.
Оптическое распознавание текста позволяет
редактировать текст, осуществлять поиск слов или
фраз, хранить его в более компактной форме,
демонстрировать или распечатывать материал, не
теряя качества, анализировать информацию, а также
применять к тексту электронный перевод,
форматирование или преобразование в речь.

9.

СЧЁТЧИК ПИКСЕЛЕЙ
РАЗРЕШЕНИЕ
С помощью счётчика пикселей пользователь может выделить на
экране прямоугольную область в интересующем месте,
например там, где он ожидает увидеть лица проходящих людей.
Камера в ответ немедленно даст сведения о количестве
пикселей, представленных сторонами прямоугольника.
СЕГМЕНТАЦИЯ
Сегментация изображений обычно используется для того, чтобы
выделить объекты и границы на изображениях. Более точно,
сегментация изображений – это процесс присвоения таких
меток каждому пикселю изображения, что пиксели с
одинаковыми метками имеют общие визуальные
характеристики.
КОНТУРЫ

10.

БИНАРИЗАЦИЯ
Преобразует изображение в серых тонах в
бинарное (белые и чёрные пиксели).
Значения каждого пикселя условно кодируются,
как «0» и «1». Значение «0» условно называют
задним планом или фоном а «1» – передним
планом.

11.

ЧТЕНИЕ ШТРИХ-КОДОВ
Штрих-код – графическая информация, наносимая на поверхность,
маркировку или упаковку изделий, представляющая возможность считывания
её техническими средствами – последовательность чёрных и белых полос
либо других геометрических фигур.

12.

СПАСИБО
2017/5/14