День открытых дверей Кубанского Государственного Университета 2023

1.

ФАКУЛЬТЕТ
КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ

2.

Подача документов для поступления
Документы, необходимые для поступления,
представляются в КубГУ с 20 июня 2023 одним из следующих способов:
1. лично поступающим или доверенным лицом;
2. в электронной форме посредством личного кабинета абитуриента
на официальном сайте КубГУ: https://www.kubsu.ru;
3. посредством суперсервиса «Поступление в вуз онлайн» на едином
портале государственных и муниципальных услуг (функций) – ЕПГУ;
4. через операторов почтовой связи общего пользования* по адресу:
350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149, приемная комиссия.
* Документы принимаются, если они поступили в КубГУ не позднее срока завершения приема документов.

3.

Основные сроки и этапы приема
бакалавриат/специалитет, очная форма обучения
20 июня – начало приема документов;
10 июля – завершение приема документов от поступающих по результатам вступительных
испытаний, проводимых КубГУ самостоятельно (бюджет, договор);
25 июля – завершение приема документов от поступающих по результатам ЕГЭ или без
вступительных испытаний (бюджет);
27 июля – публикация конкурсных списков на официальном сайте КубГУ (бюджет);
28 июля – завершение приема оригинала документа от лиц, желающих быть зачисленными на
приоритетном этапе (без ВИ и на места в пределах особой, специальной и целевой квот
(бюджет);
29-30 июля – зачисление поступающих на приоритетном этапе;
3 августа – завершение приема оригинала документа от лиц, желающих быть зачисленными на
основном этапе;
4-9 августа – зачисление поступающих на основном этапе (бюджет);
14 августа – завершение приема документов от лиц, поступающих по результатам ЕГЭ (договор);
15 августа – публикация конкурсных списков на официальном сайте КубГУ (договор);
19 августа – завершение приема оригинала документа или заявления о согласии на
зачисление (договор);
21 августа– зачисление поступающих (договор).

4.

Важные цифры приема
5 вузов максимально может выбрать
поступающий при подаче документов о приеме.
5 – предельное количество направлений
подготовки (специальностей), по которым поступающий
вправе одновременно участвовать в конкурсе в КубГУ. По
каждому из 5 направлений подготовки и(или)
специальностей поступающий может одновременно
поступать на обучение по различным условиям
поступления.

5.

Нововведения приемной кампании – 2023
Как было
Как будет
Поступающий подает несколько заявлений о приеме (не более 5)
на разные направления подготовки. Бюджет и договор
указывались в каждом заявлении и были привязаны к
выбранным направлениям подготовки/специальностям
Поступающий подает одно заявление о приеме на бюджет и одно
заявление на договор, в которых выбирает не более 5
направлений подготовки. В заявлениях на бюджет и на договор
указываются направления подготовки/специальности вуза
Заявления о приеме формировались на факультетах. В них
указывались направления подготовки конкретного факультета
Заявление подается в вуз целиком, в нем указываются
направления подготовки одного или разных факультетов
Зачисление осуществлялось на конкурсной основе
Зачисление будет проходить на конкурсной основе по принципу
приоритетности зачисления
Поступающий зачислялся при условии предоставления оригинала Поступающий зачисляется, при условии предоставления
документа и согласия на зачисление на конкретное направление оригинала документа в вуз, на направление
подготовки/специальность в случае, если проходил по конкурсу. подготовки/специальность, на которое он проходит по конкурсу
по приоритету. Согласие на зачисление не требуется.
Поступающий в период конкурса может либо подать оригинал в
Поступающий мог изменить решение и переложить согласие на
вуз, либо отозвать его. После подачи оригинала конкурс
зачисление среди выбранных направлений
осуществляется без участия поступающего по выбранным им
подготовки/специальностей в период конкурса, изучая
ранее приоритетам. Приоритеты поступающих по ЕГЭ
конкурсные списки, до дня окончания предоставления оригинала.
проставляются до 25 июля, после чего изменению не подлежат.
Зачисление на очную форму проходило раньше, на очно-заочную Зачисление на очную очно-заочную и заочную формы обучения
и заочную формы – позже, в даты, установленные вузом.
будет проходить в одни сроки. Поступающий должен заранее
Некоторые поступающие, не прошедшие по конкуру на очную
предусмотреть возможность обучения на очно-заочной или
форму, могли позже подать заявление о приеме на очно-заочную заочной формах и обозначить соответствующие приоритеты в
или заочную форму.
заявлении о приеме.

6.

Минимальный балл, проходной балл,
необходимость предоставления
медицинской справки
Минимальный балл (порог успешности) – количество баллов ЕГЭ по каждому предмету
которое необходимо набрать поступающему для получения возможности подачи
документов на данное направление подготовки/специальность. Невозможно будет подать
документы, если по одному предмету количество баллов ЕГЭ меньше порога успешности
(хотя бы на 1 балл), даже если сумма баллов по трем предметам будет значительной.
Проходной балл – это наименьшая сумма баллов ЕГЭ по трем предметам последнего по
рейтингу абитуриента, зачисленного на данное направление подготовки/специальность в
соответствии с установленным количеством мест. Проходной балл на конкретном
направлении станет известен после зачисления на данное направление последнего
поступающего.
При приеме на обучение по педагогическим направлениям подготовки и
специальностям: Педагогическое образование (с одним и двумя профилями подготовки),
Психолого-педагогическое образование, Специальное (дефектологическое) образование,
Педагогика и психология девиантного поведения, поступающие проходят обязательные
предварительные медицинские осмотры (обследования) и предоставляют справку.

7.

Учет индивидуальных достижений поступающих
Для поступающих на обучение по программам бакалавриата/специалитета возможно начисление
дополнительных баллов (максимально - 10 баллов):
10
баллов
чемпионам и призерам Олимпийских, Паралимпийских и Сурдлимпийских игр, чемпионата мира, Европы, первое
место на первенстве мира и Европы по видам спорта, включенным в программы Олимпийских игр, Паралимпийских
игр, Сурдлимпийских игр
наличие статуса чемпиона мира, чемпиона Европы, победителя первенства мира, первенства Европы по видам спорта,
не включенным в программы Олимпийских игр, Паралимпийских игр, Сурдлимпийских игр
5
балло
в
победителям чемпионата по профессиональному мастерству среди инвалидов
и лиц с ограниченными возможностями здоровья «Абилимпикс»
за аттестат с отличием или за диплом СПО с отличием, полученные в Российской Федерации
победителям и призерам регионального этапа всероссийской олимпиады школьников, а также олимпиад школьников,
включенных в перечень Минобрнауки РФ, не используемых для получения особых прав и (или) особого преимущества
победителям Всероссийского конкурса «Большая перемена»
призерам Всероссийского конкурса «Большая перемена»
3
балла
победителям или призерам олимпиад и иных конкурсных мероприятий федерального уровня в 2022 г. и в 2023 г.,
включенных в перечень, утвержденный Минпросвещения РФ
наличие статуса победителя или призера федерального этапа Всероссийского конкурса «Доброволец России»
2
балла
наличие регионального почетного знака/знака отличия за особые заслуги в добровольчестве, статуса победителя
регионального этапа Всероссийского конкурса «Доброволец России»
осуществление добровольческой (волонтерской) деятельности в объеме не менее 100 часов, подтверждаемых на сайте
dobro.ru
имеющим золотой, серебряный или бронзовый знак ГТО и удостоверение к нему (с учетом возрастной группы)

8.

Договорная форма обучения
Для поступления на договорную форму обучения необходимо в соответствующие сроки:
1. Подать документы о приеме в приемную комиссию;
2. Участвовать в конкурсе;
3. Предоставить оригинал документа об образовании или заявление о согласии на зачисление на
выбранное направление подготовки (специальность);
4. Заключить договор на обучение в отделе по работе со студентами договорной формы обучения;
5. Предоставить документ, подтверждающего оплату за обучение.
Для зачисления на договорную форму обучения необходимо соблюсти все перечисленные условия!
Важно:
Заключить договор на обучение в КубГУ возможно после подачи документов, необходимых для
поступления, и проверки их приемной комиссией (т.е. не ранее 20 июня 2023 года).
Последний день для заключения договора – день, предшествующий дню издания приказа о
зачислении на договорную форму обучения.
При поступлении в КубГУ заключение договора возможно как в очном режиме (при личном
посещении университета), так и дистанционно - посредством личного кабинета абитуриента.
Оплата за обучение производится либо единовременно за учебный год, либо по частям
в следующем порядке: первый платеж в размере не менее 60% от годовой стоимости обучения –
до издания приказа о зачислении, а оставшиеся 40% от годовой стоимости обучения - не позднее
20 марта первого учебного года.
Договорной отдел: (861) 219-95-15 (ауд. 141 главного корпуса КубГУ).

9.

Бакалавриат, ОФО
Вступительные испытания в форме ЕГЭ для всех направлений
и минимальное количество баллов, необходимое для подачи документов:
профильная математика (39)
информатика и ИКТ (44)
русский язык (50)
Направления подготовки и количество бюджетных и договорных мест:
01.03.02 Прикладная математика и информатика (60/30)
Программирование и информационные технологии
Математическое моделирование в естествознании и технологиях
Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (30/50)
Математическое и программное обеспечение компьютерных технологий
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
(профиль подготовки – Технологии разработки программных систем) (30/50)
09.03.03 Прикладная информатика (25/55)
Прикладная информатика в экономике

10.

Бакалавриат, ОФО
Проходные баллы (бюджет/договор)
Направление подготовки
2022
2021
2020
2019
01.03.02 Прикладная математика
и информатика
233/164
242/174
240/193
238/150
02.03.02 Фундаментальная информатика
и информационные технологии
245/161
249/155
244/168
240/150
02.03.03 Математическое обеспечение
и администрирование
информационных систем
237/176
245/160
245/165
242/150
09.03.03 Прикладная информатика
238/150
243/151
239/161
237/150

11.

Взаимодействие с работодателями
Факультет готовит лучших в регионе программистов, специалистов в области
компьютерных технологий и прикладной математики. Наши выпускники работают
в краевой и городской администрациях, в силовых структурах, в вузах города и края,
в различных фирмах и организациях, в государственных и коммерческих банках
и в других отечественных и зарубежных организациях, учреждениях и фирмах.

12.

Международное сотрудничество
Возможность участия в программах студенческого обмена с партнерскими вузами
Возможность зарубежной стажировки
Возможность слушать лекции иностранных преподавателей
Слушатели курса получают теоретические знания на лекциях и применяют их на практике
на семинарских занятиях. По итогам учебного курса все студенты получают сертификаты.
Например,
Профессор Детлеф Рихтер из Университета Рейн-Майн (г. Висбаден, Германия)
курс лекций по робототехнике
курс «Цифровая обработка изображения» и т.д.

13.

Магистратура, ОФО
Направления подготовки и количество бюджетных и договорных мест:
01.04.02 Прикладная математика и информатика (23/12)
Технологии программирования и разработки информационно-коммуникационных
систем
Математическое моделирование в естествознании и технологиях
Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности
Вступительное
испытание:
междисциплинарный
математическому анализу и информатике
устный
экзамен
по
02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (12/3)
Интеллектуальные системы и технологии
Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по теории
программных систем
09.04.02 Информационные системы и технологии (5/10)
Искусственный интеллект и машинное обучение
Вступительное
испытание:
междисциплинарный
математическому анализу и информатике
устный
экзамен
по

14.

Общежитие
Кубанский государственный университет имеет в наличии благоустроенные
студенческие общежития, расположенные на территории университетского кампуса в
шаговой доступности от главного учебного корпуса КубГУ.

15.

Подготовительные курсы
Уже более 20 лет на факультете ведется успешная подготовка абитуриентов к
вступительным испытаниям по математике и информатике и ИКТ.
Занятия на подготовительных курсах проводят ведущие преподаватели
факультета.
Программа подготовки рассчитана на получение знаний, достаточных для
успешной сдачи ЕГЭ.
Занятия проходят в малых группах по 5-7 человек.
Начало занятий по мере формирования групп.
На факультете работают курсы по программированию на языке C++ для
школьников 6-8 классов. Занятия проводятся в группах по 8-10 человек.
Начало занятий по мере формирования групп.

16.

01.03.02 Прикладная математика и информатика
Дисциплина
Курс
1
2
Пояснение
Основы программирования; Методы
программирования
С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы
программирования
Параллельное и низкоуровневое
программирование
Openmp, mpi, Java-потоки, ассемблер.
Компьютерные сети
Сетевые проколы, методы взаимодействия
Базы данных
SQL, PL/SQL. Oracle, Neo4j, MongoDB.
Аппаратно-программные средства WEB
HTTP, PHP, MySQL
Объектно-ориентированное
программирование
Основы ООП на языке Java
Разработка пользовательского WEB интерфейса HTML, CSS, JavaScript
3
Нейросетевые модели
Основные типы нейронных сетей и алгоритмы их обучения
Основы компьютерной графики
OpenGL
Разработка приложений в RAD системах
С#, PostgreSQL
Интерпретируемые языки программирования
Python

17.

01.03.02 Прикладная математика и информатика
Курс
Дисциплина
Пояснение
Модели интеллектуальных систем
SWI Prolog, Protégé. Интеллектуальные технологии, технологии
обработки знаний
Верификация программных систем
Проверка корректности работы программ
Программирование для мобильных платформ Java, Kotlin
4
Распределенные задачи и алгоритмы
Задачи на основе MPI. Разработка WEB-сервисов.
Современные концепции программирования
Освоение инструментов разработки ПО, в т.ч. командная Agile
разработка
Информационная безопасность
Сетевые средства обеспечения безопасности компьютеров и систем
Криптографические протоколы
Протоколы шифрования, математическое моделирование атак.
Python, C++
Разработка технической документации
Подготовка ТД на основе имеющихся государственных стандартов
Алгоритмы цифровой обработки мультимедиа
Нейросетевые и нечёткие модели
Машинное зрение, алгоритмы трекинга, распознавание образов в
видеопотоке
Проектирование и разработка систем нечеткого вывода, нечеткого
распознавания изображений и нейросетевых решений. OpenCV,
Python, Keras, C++, Unix, FuzzyTech

18.

02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
Кур
с
1
2
3
Дисциплина
Пояснение
Основы программирования; Методы
программирования
С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы программирования
Организация вычислительных систем
Организация ЭВМ Ассемблер
Основы компьютерной лингвистики
Разбор текстов естественного языка
Программирование в компьютерных сетях
HTML, JavaScript
Теоретические основы компьютерной графики
AutoCAD
Конструирование алгоритмов и структур данных
C++. Работа с такими структурами, как стек, дек, списки, очереди, map
Теория алгоритмов и вычислительных процессов
Математические законы построения задач, требующих алгоритмизации
Операционные системы
Windows, Unix
Функциональное и логическое программирование
Prolog, Kotlin
Теория параллельных алгоритмов
OpenMP
Интерпретируемые языки программирования
Python
Основы компьютерной графики
OpenGL
Основы компьютерного моделирования
Системы массового обслуживания, моделирование динамических процессов
Оценка сложности алгоритмов
Фундаментальные законы оценки качества и трудоемкости программных
продуктов
Паттерны программирования
Kotlin, Java, Git, Spring, MVC, MVP, MVVM, MVT

19.

02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии
Кур
с
Дисциплина
Методы разработки трансляторов
3
Платформо-независимое программирование
Обработка больших данных
Анализ и проектирование информационных
систем
Методы поисковой оптимизации
Семантический анализ программных языков и конструкций, формализмы
работы ЯП
Java, Android-приложения
Язык R
Написание ТЗ, системы контроля версий, UML, IDEF
Верификация программных систем
Решение оптимизационных задач
SWI Prolog, Protégé. Интеллектуальные технологии, технологии обработки
знаний
Проверка корректности работы программ
Программирование для мобильных платформ
Java, Kotlin
Распределенные задачи и алгоритмы
Задачи на основе MPI. Разработка WEB-сервисов.
Современные концепции программирования
Освоение инструментов разработки ПО, в т.ч. командная Agile разработка
Информационная безопасность
Сетевые средства обеспечения безопасности компьютеров и систем
Криптографические протоколы
Протоколы шифрования, математическое моделирование атак. Python, C++
Разработка технической документации
Подготовка ТД на основе имеющихся государственных стандартов
Машинное зрение, алгоритмы трекинга, распознавание образов в
видеопотоке
Проектирование и разработка систем нечеткого вывода, нечеткого
распознавания изображений и нейросетевых решений. OpenCV, Python,
Keras, C++, Unix, FuzzyTech
Модели интеллектуальных систем
4
Пояснение
Алгоритмы цифровой обработки мультимедиа
Нейросетевые и нечёткие модели

20.

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Дисциплина
Курс
1
Основы программирования, Методы
программирования
Низкоуровневое программирование
Параллельное программирование
2
Пояснение
С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы
программирования
Ассемблер, С++
Объектно-ориентированное программирование
Основы ООП на языке Java
Разработка пользовательского WEB интерфейса
HTML, CSS, JavaScript
Системное программное обеспечение GNU/Linux
Работа в ОС Linux
Аппаратно-программные средства WEB
HTTP, PHP, MySQL
Компьютерные сети
Сетевые проколы, методы
Базы данных
SQL, Neo4j, MongoDB.
Функциональное и рекурсивно-логическое
программирование
Командная разработка клиент-серверного приложения с
использованием языков Clojure, SWI Prolog
Программная инженерия
Требования, конфигурация, качество, версии и сборка ПО.

21.

02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
Курс
3
4
Дисциплина
Пояснение
Разработка приложений в интегрированных средах
С#, PostgreSQL
Микросервисная архитектура
Современные технологии разработки ПО на основе микросервисов
Интерпретируемые языки программирования
Python
Нейросетевые модели
Разработка нейронных сетей
Разработка мобильных приложений
Java/Kotlin
Data Science: основы обработки и анализа данных
Методы распределенной обработки больших данных, особенности работы
с ними, статистический анализ большого объёма данных
Приложения нейросетевых алгоритмов
Работа с нейронными сетями с помощью библиотек языка Python
Машинное обучение
Методы машинного обучения, способы интерпретации результатов
Операционные системы
Windows, Unix
Основы Grid и Cloud вычислений
Облачные вычисления
Коллективная разработка приложений
DevOps и другие методологии организации коллективной разработки ПО
Системы реального времени
Особенности и технология разработки автоматизированных систем,
работающих в режиме реального времени
Защита информации
Методы защиты информации в процессе её обработки, передачи, хранения
Блокчейн
Основы технологии блокчейн, проектирование и применение на практике
Ad-Hoc сети
Децентрализованные сети на основе мобильных систем
Системы искусственного интеллекта
Инварианты и свойства основных интеллектуальных систем, алгоритмы
формирования содержания областей знаний и обработки знаний

22.

09.03.03 Прикладная информатика
Дисциплина
Курс
1
2
Пояснение
Основы программирования; Методы
программирования
Компьютерные сети
С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы программирования
Аппаратно-программные средства WEB
HTTP, PHP, MySQL
Базы данных
SQL, Neo4j, MongoDB.
Пакеты прикладных программ
Объектно-ориентированное программирование
Средства обработки информации, не требующие языков
программирования
Основы ООП на языке Java
Разработка пользовательского WEB интерфейса
HTML, CSS, JavaScript
Big data
Методы распределенной обработки больших данных, особенности
работы с ними, статистический анализ большого объема данных, виды баз
данных.
С#, PostgreSQL
Разработка приложений в RAD системах
Сетевые проколы, методы
Веб-программирование на Python
Программирование веб-сайтов и веб-приложений на языке Python.
Фреймворки Flask, FastAPI и Django
Case-средства проектирования БД
Интерпретируемые языки программирования
Методы и средства проектирования информационных систем с
использованием автоматических или автоматизированных программных
инструментов
Python
Язык программирования R
Язык R, Big Data
3

23.

09.03.03 Прикладная информатика
Курс
4
Дисциплина
Пояснение
Технологии параллельных вычислений
Программирование многоядерных и многопроцессорных
компьютеров, суперкомьютеров
Машинное обучение и анализ данных
Основные модели машинного обучения. Deep Learning. Python
Разработка мобильных приложений
Java/Kotlin
Проектирование информационных систем
Объектно-ориентированное программирование и проектирование
на языке C#
Добыча данных (Data Mining)
Методы машинного обучения для решения задач классификации и
регрессии в различных предметных областях. Пакет STATISTICA
Анализ, проектирование и разработка БД
SQL, PL/SQL, Oracle
Системы искусственного интеллекта
Разработка и проектирование человеко-ориентированных систем
искусственного интеллекта, например, «умный» дом

24.

Контактная информация
Россия, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д.149,
главный корпус, деканат ФКТиПМ, каб. 130.
(861)21-99-578, (861)21-99-577.
[email protected]
https://www.kubsu.ru/ru/fktipm
https://vk.com/fktipm_kubsu
https://vk.com/fctandam
https://www.instagram.com/fktipm_kubsu/
https://www.youtube.com/c/ФКТиПМКубГУ/

25.

Спасибо за внимание!