КУРС «ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ»
БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ «РИНЦ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
8.93M
Категория: Базы данныхБазы данных

Работа в системе РИНЦ и организация тематического поиска по выбранной теме исследования (лекция № 7)

1. КУРС «ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ»

Лекция №7 - «Работа в системе РИНЦ и организация
тематического поиска по выбранной теме
исследования»
ВОПРОСЫ ЛЕКЦИИ:
1. БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ «РИНЦ»
2. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»
3. РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»
4. ОРГАНИЗАЦИЯ ТЕМАТИЧЕСКОГО ПОИСКА ПО ВЫБРАННОЙ ТЕМЕ
ИССЛЕДОВАНИЯ

2. БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ «РИНЦ»

Лекция №7
БИБЛИОГРАФИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ
«РИНЦ»
РИНЦ — библиографическая база данных научных публикаций
российских учёных. Для получения необходимых пользователю
данных о публикациях и цитируемости статей на основе базы данных
РИНЦ разработан аналитический инструментарий Science Index.
Проект РИНЦ разрабатывается с 2005 года компанией «Научная
электронная библиотека» - eLIBRARY.

3. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

4. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

5. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

6. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

7. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

8. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

9. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

10. РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

Лекция №7
РАБОТА С «АВТОРСКИМ УКАЗАТЕЛЕМ»

11. РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

Лекция №7
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

12. РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

Лекция №7
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

13. РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

Лекция №7
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

14. РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

Лекция №7
РАБОТА С «КАТАЛОГОМ ЖУРНАЛОВ»

15. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

16. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

17. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»
ПОРЯДОК ОРГАНИЗАЦИИ «ПОИСКОВЫХ ЗАПРОСОВ»
1
В поле ЧТО ИСКАТЬ?
исследования
– выбрать ключевые
слова по теме
2
В поле ТЕМАТИКА – выбрать тематику исследований (через
кнопки добавить или удалить)
3
3. В поле АВТОРЫ – выбрать автора публикаций (через кнопки
добавить или удалить)
4
4. В поле ЖУРНАЛЫ – выбрать нужный журнал (через кнопки
добавить или удалить)
5
5. Организовать тематический поиск по заданным параметрам в
системе РИНЦ

18. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

19. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

20. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

21. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

22. РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

Лекция №7
РАБОТА «ПОИСКОВЫЕ ЗАПРОСЫ»

23.

1. ВЫДЕЛЯЕМ НАИБОЛЕЕ СУЩЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ ДЛЯ
КЛАССИФИКАЦИИ (0т 5 до 10 признаков)
2. ФОРМИРУЕМ «АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА» ПО ВЫБРАННОЙ
ТЕМЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
1. Модели для оценки и прогнозирования прочности и устойчивости
гидротехнических сооружений и их оснований представлены в ряде
работ: на основе искусственных нейронных сетей в сочетании с
гибридным
методом
конечных
элементов
[13];
на
основе
динамического анализа состояния бетонных плотин в частотной
области за счет изменения формы колебаний [14]; путем решения
дифференциальных уравнений для моделирования деформаций на
основе данных единой системы объединенных датчиков [15]; в
результате использования теории нестационарных временных рядов
для анализа структурных данных с использованием алгоритма
максимизации ожидания при нахождении оценок максимального
правдоподобия параметров вероятностных моделей [16]; на основе
использования совместного похода технологии вейвлет-анализа для
создания исходной модели данных о поведении плотины с
последующим построением идентификационной модели, способной
осуществлять связь между нагрузками и поведением плотины [17]; на
основе разработки алгоритма прогнозирования УВБ с целью
установления
оптимального
режима
«наполнения-сработки»
водохранилища [18] и др.
English     Русский Правила