Санитарная статистика

1.

Статистика
Статистика – наука, оперирующая цифрами и
фактами для характеристики
общественных явлений.
Санитарная статистика – наука,
изучающая закономерности массовых
общественных явлений в неразрывной
связи с их
качественной стороной
математическими методами и приемами.
Биостатистика – наука, использующая
санитарную статистику в медикобиологических научных и практических
исследованиях

2.

Медицинская статистика
Статистика здоровья
населения
Статистика
системы
здравоохранения
Теоретическая или
доказательная статистика

3.

Этапы статистического
исследования
1. Составление плана и
программы
2. Сбор материала
3. Обработка данных и сводка
материала
4. Статистический анализ и
выводы

4.

Виды сбора материала
1. Текущий
2. Единовременный
3. Случайный
4. Типологический
5. Метод копи-пара
6. Механический
7. Серийно-гнездовой
8. Когортный
9. Сплошной
10. Выборочный
11. Многоступенчатый отбор

5.

Свойства статистической
совокупности
1. Распределение признака (симметричное,
ассиметричное, бимодальное и т.д.)
2. Нахождение средних параметров (М; Мŏ;
Мė)
3. Разнообразие признака в вариационном
ряду (Сигмальная характеристика - δ;
коэффициент вариации - С%)
4. Определение достоверности или
репрезентативности полученных данных
(расчет коэффициента Стъюдента - t,
непараметрического критерий Х2)
5. Выявление и расчет взаимосвязи между
изучаемым явлением на основе
корреляционной зависимости
(коэффициент Пирсона – Ч ху и Спирмена þ)

6.

Генеральная совокупность
- это совокупность, состоящая из
относительно однородных
величин, характеризующихся
сходными учитываемыми
признаками и объединенные
временем и пространством

7.

Вариационный ряд
- это числовая
характеристика
изучаемого
явления
Простой
И
взвешенный
Одномодальный,
мультимодальный
Сгруппированный,
несгруппированный
Виды
Вариационных
рядов
Симметричный,
ассиметричный
Прерывный
(дискретный),
непрерывный
Четный,
нечетный

8.

Показатели вариационного
ряда
V
p
С%
n
Lim
δ
Amp
i
М

9.

Средние величины
- это общая мера изучаемого
явления:
Мо – наиболее часто встречаемая
величина в вариационном ряду
Ме – варианта, занимающая
срединное положение в ряду
М – истинная средняя (М=ΣV: n –
простая; М=ΣV p : n –
взвешенная;
М=А±і(ΣV p : n)- по способу
моментов

10.

Разнообразие признака в
вариационном ряду-сигма (δ) и
коэффициент вариации С%
δ=±√Σd²:n
δ=±√Σd²p:n
δ =±√ i(Σd²p:n)- (Σdp:n) ²
С%= (δ:М)х100%

11.

Оценка достоверности
Параметрические
и непараметрические
Коэффициенты
достоверности
Для средних
величин
T = М - М : m²+ m²
Для относительных
величин
T = P - P : m²+ m²
K = (S -1) х (R -1)
Для сравнения в
нескольких группах
Х² = (φ – φ`) : φ`

12.

Корреляция –связь между явлениями,
где одному значению признака
соответствует одно или несколько
значений другого признака, значение
которых находятся вокруг их средних.
Связь между
Количественными
Признаками
(по Пирсону)
Ч=∑dx² . ∑dy²) :
: √∑dx² . ∑dy²
Связь между
качественными
Признаками
(по Спирмену)
Þ = 1- 6d² : n(n²-1)
Оценка
достоверности
T= r : m
m =√1 - r² : n -2

13.

Динамические ряды - совокупность
относительно однородных величин,
указывающих на изменение явления во
времени
Обработка
Динамических рядов
Нахождение
скользящей
средней
(сглаживание)
Укрупнение
интервала
Нахождение
наименьших
квадратов
Показатели
Дин. ряда
Абсолютный
прирост
Темп прироста
Темп роста
(наглядность)
К-коэффициент
динамики

14.

Стандартизация – статистический метод,
позволяющий сравнить две разнородные по
структурному составу совокупности
Прямой метод
(стандарт-состав
Группы)
Обратный метод
(стандарт-повозрастные
коэффициенты)
Косвенный метод
(стандартинтенсивные показатели)

15.

Относительные величины
Интенсивный
Показатель
(частота, уровень)
Показатель
Наглядности
(во ск. раз или
на ск. %)
Виды
Экстенсивный
показатель
(структура
явления)
Показатель
соотношения
(на 1000,10000)