«Анафема» – Нейросеть распознавания объектов противника: техники и личного состава
ПРИМЕНЕНИЕ
ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫХ ЦЕЛЯХ
РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ
ОЦЕНКА РЫНКА
ПОТРЕБИТЕЛИ
ДОХОДЫ ПРОЕКТА
РИСКИ
РАСХОДЫ
РАЗВИТИЕ ПРОЕКТА
ТИПЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ
ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОТИВНИКОМ
Sentient Kestrel Land MTI
SMARTSHOOTER
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ
ПОТРЕБНОСТИ ПРОЕКТА
1.55M

«Анафема» – Нейросеть распознавания объектов противника: техники и личного состава

1. «Анафема» – Нейросеть распознавания объектов противника: техники и личного состава

2. ПРИМЕНЕНИЕ

• Разведывательные и ударные беспилотники
• Электронные прицелы бронетехники, снайперских
комплексов, ПТУРов
• Барражирующие боеприпасы
• Высокоточные боеприпасы
• Авиация
• Взломанные камеры наружного наблюдения в городах
противника
• Создание интерактивной системы АСУВ

3. ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫХ ЦЕЛЯХ

• Повышение скорости идентификации цели оператором
до 33,5%
• Снижение ложно-положительных/ложно-отрицательных
результатов распознавания цели на 23,2%
• Появление феномена одновременно идентифицируемых
целей
• Повышение шанса распознавания замаскированных
объектов противника на 14,7-22%

4. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

• Кратное ускорение выявления целей противника
• Сокращение времени принятия решений командирами
подразделений
• Снижение расходуемого БК на поражение объектов
противника
• Минимизация потерь личного состава

5. ПРЕИМУЩЕСТВА ПРИМЕНЕНИЯ

• Быстродействие
• Распространение у операторов БПЛА
• Доступность комплектующих на рынке
• Простота эксплуатации

6.

7. ОЦЕНКА РЫНКА

Экспорт вооружения РФ
20% мирового рынка1
Рынок искусственного
интеллекта
15 млрд.$2
450 млрд.$4
Реально достижимый
объем рынка 100 млн$
Оборонный бюджет РФ
66 млрд.$3
04.22 Стокгольмский международный институт исследования проблем мира1
18.05.22 вице-премьер Ю.Борисов на марафоне «Новые горизонты»2
28.10.22 А. Картаполов после пленарного заседания Госдумы3
12.09.2022 агентство IDC4
Доступный объем рынка
на 2023
200 млн$

8. ПОТРЕБИТЕЛИ

• Минобороны РФ
• Минобороны стран ОДКБ
• Минобороны стран-союзников РФ

9. ДОХОДЫ ПРОЕКТА

• Продажи потенциальным потребителям
• Послепродажное обслуживание и обновление
• Продажи комплексом «системы» ПК/сервер+нейросеть
• Разработки под нужды конкретных заказчиков

10. РИСКИ

• Расход заряда устройств обработки данных
• Качество видеопотока данных
• Износ видеочипов
• Программные ошибки (баги)
• Завершение боевых действий

11. РАСХОДЫ

• Создание и обновление датасетов, обучение новых версий
программы
• Замена видеочипов
• Электроэнергия для обучения моделей

12. РАЗВИТИЕ ПРОЕКТА

• Создание 3-D карты поля боя
• Распознавание объектов спутниковой съемки
• Распознавание объектов с камер городского наблюдения в
населенных пунктах противника

13. ТИПЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ОБЪЕКТОВ

Bounding Box (Ограничивающий
параллелепипед)
Polygons (Полигоны)

14. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ

Электронные прицелы
БПЛА

15. ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОТИВНИКОМ

16. Sentient Kestrel Land MTI

Электро-оптический радар с применением инфракрасных
спектрометров, дополненный системой распознавания и
сопровождения объектов

17. SMARTSHOOTER

Система управления огнем на основе радара и искусственного интеллекта.
Высота системы – 95 см, вес около 75 кг. Существуют версии для установки на
стрелковое оружие.

18. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ

• Унификация используемого разрешения видеосъемки в
пикселях
• Сбор качественных изображений классов объектов в
разных режимах съемки с используемых в войсках
устройств видеонаблюдения (4k, 1080p, тепловизионном)

19. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННЫХ МОДЕЛЕЙ

• Ручная обработка данных: отбор изображений,
выделение объектов распознавания, аугментация
данных
• Необходимость колоссальных вычислительных
мощностей графических процессоров, позволяющих
максимально увеличить качество и скорость обучения
мультиклассовых моделей (от 640 GB GPU Nvidia DGX
A100 и выше)

20. ПОТРЕБНОСТИ ПРОЕКТА

• Содействие в создание набора данных
• Доступ на полигоны/в зону СВО для съемок объектов
распознавания
• Доступ к данным оригиналов видеосъемок техники из
зоны СВО
• Разметка данных
• Вычислительные мощности
• Помощь в найме дополнительных кадров
• Финансирование команды проекта
English     Русский Правила