Нейромережі

1.

Нейромережі
Презентація
Виконав:
Студент MA-11-22
Жуков Владислав

2.

Що таке нейромережа
Якщо максимально спростити, то нейромережа —
це комп'ютерна програма, що працює за тими
самими принципами, що й людський мозок.
Нейрони цього «мозку» є обчислювальні
елементи, створені за образом біологічних. Якщо
звичайна програма обмежена набором
закладених розробником функцій, то
нейромережа може навчатися, причому іноді
самостійно - як дитина, яка отримує нові знання.

3.

Принципи роботи нейронних мереж нейролінгвісти та
нейрофізіологи, які досліджували ідею про те, що людський
мозок – це свого роду комп'ютер, сформували ще у 40-х
роках минулого століття. Трохи пізніше американський
вчений Френк Розенблатт розробив прабатька сучасних
нейромереж — перцептрон, на основі якого було створено
перший у світі нейрокомп'ютер.
Навіщо все це робилося? Для вдосконалення машинного
навчання. Нейросети використовують для аналізу гігантських
масивів даних, прогнозування, зіставлення та класифікації
інформації в різних сферах: від економіки до астронавтики.

4.

Один із найнаочніших прикладів роботи
нейромережі з даними — обробка тексту.
Якщо завантажити в нейромережу кілька
десятків, а то й сотень творів одного автора, то
згодом вона навчиться складати текст у тому
самому стилі або зможе створити свій
власний твір. Те саме стосується і обробки
зображень: отримавши «зразки» в стилі
конкретного художника, нейронна мережа
створює копії на основі його робіт. А
обробляючи великі масиви даних,
нейромережі вчаться заглядати у майбутнє,
вибудовуючи різні прогностичні моделі та
майже передбачаючи події.

5.

Нейросети не лише вивчають, класифікують
інформацію та становлять прогнози — сфера їх
застосування набагато ширша. Наприклад, камери
сучасних смартфонів використовують нейрочіпи,
які самостійно оцінюють освітлення, визначають
предмет на знімку та автоматично підбирають
фільтри, а голосові помічники операційних систем
використовують нейромережі для розпізнавання
команд та обробки запитів. В економіці
нейромережі прогнозують курси валют, ціни,
оцінюють ризики фінансових операцій, у медицині
— аналізують рентгенівські знімки та томограми, у
соціології та політології — передбачають
результати виборів, працюють із даними
соціальних опитувань. Іншими словами, сфера
застосування нейромереж дуже широка і
розширюється з кожним днем.

6.

Плюси та мінуси
нейромереж
+
Висока точність
Здатність обробляти
складні дані
Здатність до
самонавчання
Може бути використаний
для широкого класу
завдань.
-
Потребує дуже багато
якісних даних для
навчання
Дуже складно
інтерпретувати отримані
результати. Немає чітких
критеріїв, щоб зрозуміти,
чому нейронна мережа
ухвалила певне рішення.

7.

Популярні нейромережі
Chatgpt
Midjourney
DALL•E

8.

Chatgpt
ChatGPT - це чат-бот із застосуванням
штучного інтелекту. Він вміє працювати в
діалозі та підтримує запити природними
мовами. Тренували його методами навчання з
учителем та навчання з підкріпленням.
ChatGPT від OpenAI, запущений 30
листопада 2022, справив справжній фурор
в IT-спільноті, вразивши багатьох
точністю відповідей на спеціальні
питання.

9.

Можливості Chatgpt
Відповідати на запитання. Як і будь-який чат-бот, ChatGPT, звичайно ж, може відповідати на запитання. Однак він перевершує
інших по глибині, видаючи розгорнуті відповіді майже на будь-яке питання.
Шукати майже як Google. ChatGPT у перспективі може навіть замінити Google, тому що він має точну відповідь практично на
кожен запит. Єдиний мінус, який можно знайти: він не дає посилань на джерела, що, звичайно, не дуже зручно. Але думаю, це
буде виправлено, коли робот вийде з режиму випробувань і його почнуть впроваджувати інші розробники.
Писати кумедні діалоги та оповідання. ChatGPT вражає і своєю письменницькою майстерністю. Результати дійсно цікаві, і
читати оповідання, що згенерували ним, досить весело.
Складати електронні листи та метатеги. Якщо вже розповіді для бота не проблема, то і зі складанням текстів для e-mail
розсилок та генерацією метатегів у нього труднощів немає. Зрозуміло, деякі пропозиції вимагають доопрацювання, але в
цілому робот справляється з цими завданнями дуже непогано.
Розробляти прості програми. До ChatGPT можна звернутися за допомогою у створенні програми - і це дійсно працює. Чат-бот
видасть приклад коду, який можна використовувати для певної програми, а не просто дасть загальні поради щодо розробки.
Тим не менш, код, що видається ботом, поки що не завжди можна використовувати як є. Він вимагатиме доопрацювання, проте
ChatGPT напевно заощадить чимало часу програмістам, яким уже не знадобиться щось писати з нуля.

10.

Приклад запитання
Chatgpt

11.

Midjourney
MidJourney – це генеративна нейромережа, яка
використовується для створення зображень на
основі текстового опису. Ця нейромережа
використовує глибоке навчання, щоб розуміти
зв'язок між текстом та зображеннями, а потім
створювати зображення на основі цього
розуміння. Все, що вам потрібно зробити, це
дати їй текстовий опис, і MidJourney зможе
створити зображення, яке відповідає цьому
опису.

12.

Приклад робіт Midjourney

13.

MidJourney пропонує багато можливостей для створення зображень, які
раніше були недоступні. Наприклад, ви можете налаштувати
нейромережу, щоб створювати зображення з різними стилями,
кольорами та роздільними здатністю. Це означає, що ви можете
створювати зображення, які відповідають вашому унікальному стилю та
візуальним потребам.
Крім того, MidJourney надає можливість використання кількох шарів та
масок, щоб створити складніші зображення. Це може бути особливо
корисним для створення ефектів перекриття або об'ємних зображень.
Тепер ви напевно ставите питання, як використовувати MidJourney. Для
цього можна використовувати найпопулярнішу платформу Discord, яка
пропонує безкоштовний бот, створений для MidJourney. Цей бот дозволяє
завантажувати текстові описи та отримувати готові зображення у
відповідь, але не більше 25 генерацій.

14.

Загалом, зараз в наш час існує багато корисних нейромереж доступних
для рядового користувача, які допомагають малювати картини, шукати
інформацію, проектувати інтер'єр кімнати, прокладати маршрут тощо
Це справжній технологічний прорив в нашому світі, та існує думка, що
штучний інтелект замінить людей в багатьох сферах. Але разом із цим
з'явиться багато нових должностей, такі як: prompt-спеціаліст, аналітик
даних, розробник нейромереж.

15.

Дякую за увагу