Математическое моделирование повышения IQ города (на примере ГО г. Уфа РБ)

1. Математическое моделирование повышения IQ города (на примере ГО г. Уфа РБ)

Автор работы:
Шевалдина Ксения, Гребенщиков Владислав,
Абдулов Тимур, Мигранов Равиль, Бикташева
Диана
11 «Б» класс
Руководитель: Гиндуллина Рида Ришатовна,
учитель математики

2.

Актуальность данного исследования заключается в изучении возможности
применения простых математических моделей и методов математического
анализа для выработки правильных управленческих решений в повышении IQ
города на примере ГО г. Уфа РБ.
Цель работы: разработать математическую модель повышения IQ города по
одному из субиндексов на основе имеющихся математических формул оценки
отдельных индикаторов «умного города» и выбрать приоритетные направления
повышения IQ Уфы.
Объект исследования: формируемая модель «Умного города» на территории ГО
г. Уфа РБ.
Предмет исследования: процесс формирования «Умного города», критерии и
индикаторы цифровой трансформации городского хозяйства.

3. «Умный город»

Концепция населённого пункта, наполненного технологиями интернета вещей.
Цель умных городов – делать жизнь горожан в целом удобнее и безопаснее, а
также экономить городские средства и пространство.
Для оценки движения каждого города в сторону повышения своей
цифровизации в России разработан индекс IQ. Каждый год составляются
рейтинги «умных городов».
От места, занимаемого городом в этом рейтинге, зависит размер субсидий и
степень участия федерального бюджета в развитии инфраструктуры.

4. Уфа – «Умный город»?

В Уфе вопросы «Умного города» реализует Администрация городского округа
город Уфа и все муниципальные учреждения и предприятия, а координирует –
МКУ «Центр информационных технологий».
Результаты оценки хода и эффективности цифровой трансформации городского
хозяйства Уфы свидетельствуют об устойчивом тренде на развитие цифровых
технологий в городе, но недостаточных темпах этого развития, чтобы
закрепиться в лидирующих позициях среди городов с численностью населения
от 1 млн. человек.
Год
Место в рейтинге
IQ
2018
5
42.05
2019
9
45.65 (+3%)
2020
5
55.99 (+22,65%)

5. Интеллектуальные системы общественной безопасности

Оценка данного субиндекса включает в себя 5 индикаторов:
1.
Число преступлений, совершенных на территории городских земель, на 10 тыс.
человек населения города
Наличие системы интеллектуального видеонаблюдения
Количество интеллектуальных камер видеонаблюдения, установленных в городе и
интегрированных в единую систему, по отношению к площади городских земель
Доля
преступлений,
раскрытых
с
помощью
систем
интеллектуального
видеонаблюдения с функциями биометрической идентификации и видеоаналитики
Наличие системы оповещения граждан о возникновении чрезвычайных ситуаций
через мобильные средства связи
2.
3.
4.
5.
Год
Оценка субиндекса
2018
6,31
2019
4,25
2020
6,50

6. Математическая модель субиндекса «Интеллектуальные системы общественной безопасности» Уфы

N
К Ин R ПрИн
R
R
Пр
S
Пр * 10000
Суб
IQ3У
2
4
4
где R[i] – количество баллов по рейтинговой шкале для соответствующего
индикатора,
N – численность населения,
S – площадь городских земель,
Кин – количество интеллектуальных камер
Пр – количество преступлений,
Прин – количество преступлений, раскрытых с помощью интеллектуальных камер.

7. Выбор приоритетных направлений повышения рейтинга IQ Уфы на основе математического анализа

Индикатор
Доля влияния на субиндекс
количество преступлений в городе(обратная
зависимость)
62,5%
количество интеллектуальных камер в
городе
25%
количество преступлений, раскрытых с
помощью интеллектуальных камер
12,5%

8. Результаты исследования

Таким образом, развитие интеллектуальной системы общественной
безопасности
предполагает
долгую
и
кропотливую
работу
в
правоохранительном сегменте городского хозяйства, направленную
прежде всего на снижение числа преступлений, совершенных на
территории городских земель