Выявление загрязнений рек с помощью анализа космоснимков искусственным интеллектом

1.

Выявление загрязнений рек с
помощью анализа
космоснимков искусственным
интеллектом

2.

Как спутниковые снимки помогают выявлять
загрязнения рек - и предотвращать их

3.

Как с этим бороться ?
Как это работает ?
Что происходит, когда находится загрязнение ?

4.

Предложенное решение:
Водный индекс NDWI - Определение рек и других
водных объектов на оптических изображениях
Индекс мутности NDTI - Определение загрязнений
водных объектов на оптических изображениях
Преимущества:
• количественные относительные
показатели, на основе которых можно
сделать выводы о степени
загрязнения водных объектов
• автоматически рассчитываются для
каждого пикселя спутникового
изображения
• значения варьируются от -1 до 1

5.

Нормализованный разностный водный индекс NDWI (Normalized Difference Water Index)
Относительный показатель, измеряет
степень покрытия территории
поверхностными водами
Для расчета используются зеленый (03) и
ближний инфракрасный (05) каналы
космоснимков
NDWI широко используется и в нейронных
сетях для определения водных объектов на
спутниковых изображениях
Значения варьируются от - 1 (низкий) до 1
(высокий)

6.

Индекс мутности - NDTI
(Normalized Difference Turbidity Index)
Относительный показатель, отражающий
уменьшение прозрачности воды в связи с
наличием различных взвесей и других
примесей в водном объекте
Для расчета используются зеленый (03) и
красный (04) каналы космоснимков
Значения варьируются от - 1 (низкий) до 1
(высокий)

7.

Структура интерфейса

8.

Участок снимка
Карта предприятий

9.

Загрузить снимок

10.

Импорт USGS

11.

Итоги решения:
• Осуществилась автоматическая выгрузка
снимков;
• Осуществилась обработка изображения с
помощью набора индексов;
• Настроилось распознавание и выделение
рек на изображениях с помощью
нейросети;
• Настроилось распознавание и выделение
загрязнений на изображениях с помощью
нейросети;
• Реализовался доступный интерфейс для
работы с изображениями