Исследование классификации космических снимков по средствам Erdas Imagine для создания тематических карт

1.

Исследование классификации космических снимков по
средствам Erdas Imagine для создания тематических карт
на примере территории Старошайговского района
Республики Мордовия
Объект исследования – методы автоматической классификации космических
снимков, заложенные в программном продукте Erdas Imagine.
Предмет – ключевой участок, расположенный в восточной части
Старошайговского района Республики Мордовия.
Цель - исследование применения методов компьютерной классификации
космических снимков для оценки возможности выделения
пространственных объектов на ключевом участке и использования
полученных результатов для решения разнообразных ключевых задач
картографирования.

2.

Покрытие снимками территории Мордовии в Google Earth

3.

Мозаика с разрешением 2-3 м, созданная путем объединения
фрагментов снимков, полученных из Google Earth

4.

Мозаика, классифицированная методом ISODATA

5.

Гистограммы показывающие нормальное (Гауссово) распределение
яркостей пикселов в пределах обучающих выборок

6.

Классификация снимка с обучением методом максимального подобия

7.

Диалог Signature Objects – позволяет просмотреть диаграммы статистики
по эталонам и, таким образом, сравнить эталоны.

8.

Матрица сопряженности признаков, импортированная в MS Excel

9.

Ошибки, связанные с ложной классификацией и пропусками классификации
Пропуск
Класс
Ложная классификация
Пропущенные
пикселы
Общее кол-во
пикселов
Процент
ошибок
Ложная
классификация
Общее кол-во
пикселов
Процент
ошибок
Поле 1
32
432530
0,01
6650
439148
1,51
Поле 2
7393
433526
1,71
16944
443077
3,82
Поле 3
18240
683378
2,67
43646
708784
6,16
Поле 4
12885
568134
2,27
41593
596842
6,97
Вода
1
115989
0,00
159
116147
0,14
Поле 5
17871
182287
9,80
8023
172439
4,65
Поле 6
10851
735837
1,47
14564
739550
1,97
Лес
6599
175879
3,75
20834
190114
10,96
Пойм. раст.
555
2474
22,43
338
2257
14,98
Здания
139
401
34,66
1
263
0,38
Здания2
6753
6836
98,79
1
84
1,19
Здания3
217
356
60,96
0
139
0,00
Дороги
10479
10691
98,02
15
227
6,61
Поле 7
9750
1074770
0,91
58447
1123467
5,20
Поле 8
22111
123655
17,88
19524
121068
16,13
Поле 9
107408
230362
46,63
23162
146116
15,85
Пойм.
раст2
22962
91,81
391
Трасса
46
25011
200
16,02
2440
23,00
0
154
0,00

10.

Пример вычисления коэффициента «каппа»

11.

Мозаика, правая часть которой классифицирована с обучением способом
максимального подобия, левая – методом смешанной классификации