Искусственный интеллект: введение и практические применения

1.

Искусственный
интеллект:
Введение и
Практические
Применения

2.

1. Медицина: диагностика
заболеваний, прогнозирование
эпидемий.
2. Транспорт: автономные
транспортные средства.
3. Финансы: автоматизация торговли,
анализ рисков.
4. Промышленность: оптимизация
производственных процессов.
5. Военная сфера

3.

Что такое искусственный
интеллект (ИИ)?

4.

Искусственный интеллект
Искусственный интеллект область компьютерных наук,
создающая программы и системы,
способные решать задачи с
помощью интеллектуальной
деятельности, подобной
человеческой. Использует методы
машинного обучения и статистики
для анализа данных и принятия
решений. Применяется в
медицине, транспорте, финансах,
образовании и других сферах.

5.

Типы ИИ
Слабый искусственный интеллект
(Weak AI):
Обладает способностью решать
ограниченные задачи и выполнять
конкретные функции.
Оперирует предопределенными
алгоритмами и правилами.
Не обладает сознанием или
самосознанием, ограничиваясь
узкими областями применения.

6.

Типы ИИ
Сильный искусственный
интеллект (Strong AI):
Теоретический уровень ИИ,
обладающий сознанием и
способностью решать любые
когнитивные задачи, которые
может выполнять человек.
Общий ИИ, способный к
абстрактному мышлению и
самообучению.
Пока не достигнут в реальности
и остается объектом
философских и научных
дискуссий.

7.

Как работает искусственный интеллект (ИИ)?
Работа искусственного интеллекта основана на
использовании компьютерных программ и
алгоритмов, которые позволяют системам
анализировать данные, обучаться на основе
опыта и принимать решения. Вот общая схема
работы искусственного интеллекта:
1.Сбор данных
2.Обработка данных
3.Обучение модели
4.Принятие решений
5.Оптимизация и улучшение

8.

Этика и безопасность в искусственном интеллекте (ИИ)
Преимущества ИИ:
• Автоматизация: ИИ может
улучшить эффективность и
точность выполнения задач,
освободив людей от рутины и
повысив производительность.
• Персонализация: Использование
ИИ в рекомендательных системах
и умных помощниках позволяет
предоставлять пользователю
более релевантные и
интересующие его данные и
услуги.
• Медицина: ИИ может помочь в
ранней диагностике заболеваний
и прогнозировании эпидемий,
спасая жизни и улучшая
общественное здравоохранение.

9.

Этика и безопасность в искусственном интеллекте (ИИ)
Риски и вызовы:
• Автономное оружие: Развитие
автономных оружейных систем
вызывает опасения из-за
потенциального потери контроля и
нарушения международных норм
вооруженных конфликтов.
• Приватность данных: Использование
ИИ для сбора и анализа
персональных данных ставит под
угрозу конфиденциальность и
безопасность информации
пользователей.

10.

Будущее искусственного интеллекта (ИИ)

11.

1.Прогресс и интеграция:
Быстрый прогресс в разработке
алгоритмов и вычислительных
технологий позволит ИИ стать
более эффективным и доступным.
ИИ будет интегрироваться в
различные сферы жизни, такие как
здравоохранение, производство,
транспорт и образование.
2. Возможности:
Решение сложных задач, которые
сейчас кажутся непосильными для
человека, благодаря мощным
вычислительным возможностям ИИ.
Улучшение общественного
здравоохранения через более
точные диагнозы и
персонализированное лечение.

12.

3. Ограничения:
Ограниченность понимания контекста и
эмоций, что может привести к
непредсказуемым и неадекватным реакциям.
Необходимость преодоления этических и
юридических вызовов для ответственного
использования ИИ.
4. Влияние на рынок труда:
ИИ приведет к автоматизации некоторых
профессий, но также создаст новые рабочие
места, связанные с разработкой и
обслуживанием ИИ.
5. Безопасность и прозрачность:
Защита от угроз кибербезопасности и
предотвращение злоупотребления ИИ.
Необходимость обеспечения прозрачности
работы алгоритмов для доверия
пользователей.

13.

Chat GPT
PyCharm
https://clck.ru/358iAh
python -m venv env
Библиотека TELEBOT