Система распознования лиц и образов на изображении

1.

Система
распознования
лиц и образов
на
изображении

2.

Что, как и для
чего?
Что такое распознавание лиц?
Как работает лиц – это способ
Распознавание
идентификациилиц?
распознавание
или подтверждения
Шагиспользуется
1. Обнаружение
лица
Где
распознавание
лиц?
личности человека по его лицу.
Шаг 2. Анализ лица
• Для разблокировки
Шаг 3. Преобразование изображения в
телефонов
данные
• Для соблюдения
Шаг.4. Поиск совпадения
правопорядка

3.

Принцип работы в
деталях
Этот алгоритм просто сканирует
изображение при помощи вот таких
прямоугольников, они называются
примитивами Хаара:

4.

Принцип работы в
деталях
Задача этих объектов — находить более светлые и
темные области на изображении, характерных
конкретно для человеческих лиц.
Например, если усреднить значения яркости область
глаз будет темнее щек или лба, а переносица будет
светлее бровей.

5.

Принцип работы в
деталях
В общем таких характерных признаков много и
естественно не только у человеческих лиц могут быть
подобные паттерны. Поэтому алгоритм работает в
несколько этапов:

6.

Антропометрические
точки
Получив область для анализа, дальше в дело вступает главный секрет каждой
системы распознавания — биометрический алгоритм.
Он расставляет на лице антропометрические точки, по которым впоследствии
и будут вычисляться индивидуальные характеристики человека: разрез глаз,
форма носа, подбородка, расстояние между ними и прочее. Таких признаков
может быть много, вплоть до нескольких тысяч. Но в целом, таких точек
должно быть как минимум 68.

7.

Исправление
искажений
А дальше начинается настоящая магия. В идеале нам нужно лицо, которое
смотрит анфас, то есть прямо в камеру. Но такая удача бывает редко,
особенно если речь идет о распознавании человека в толпе.
Поэтому система производит дополнительное преобразование изображения:
устранятся поворот и наклон головы. А также проводится 3D-реконструкция
лица из 2D-изображения. Таким образом, даже если человек на
изображении смотрел вбок, мы всё равно можем получить четкий
фронтальный снимок, что существенно повышает качество распознавания.

8.

Вектор лица
Ну а дальше происходит самое главное. В бой
вступает нейросеть, которая присваивает каждому
лицу вектор признаков. Что это такое?
По сути, это просто какое-то число, которое
складывается из суммы характеристик лица:
расстояний между опорными точками, текстуры
определенных областей на лице и прочее. Таких
характеристик может быть множество. Основное
правило: они должны описывать лицо независимо
от посторонних факторов: макияжа, прически,

9.

Идентификация
Ну а дальше остаётся сравнить полученный вектор с базой других векторов. И
готово. Система вас идентифицировала.

10.

Преимущества и
недостатки
использования
распознавания лиц
Повышение
безопасности
Снижение уровня
преступности
Тотальная слежка
Устранение
предвзятости при
Нарушение
конфиденциально
Возможные ошиб

11.

Что будет в будущем?
Чего же нам ждать в будущем? Распознавание лиц
для разблокировки iPhone, входа в Windows или во
время конференций — это прекрасная, удобная
технология, упрощающая жизнь и мы уже ей
пользуемся. Но вот повсеместные камеры
наблюдения в городах рисуют в воображении самые
мрачные картины в духе Джорджа Оруэлла.
Отсюда возникает вопрос — можно ли защитить
себя от систем видеонаблюдения? Конечно, с
развитием технологий развиваются и средства
обхода этих технологий.
Люди придумывают макияж и украшения, которые
сбивают с толку алгоритм обнаружения лиц, тот
самый из 2001 года, создают инфракрасные очки,

12.

Спасибо за внимание!
не давайте нам тест пж
Выполнили: ст. гр. ИБЕмелёв А. С., Беляев М