Қажеттіліктерді болжау: детерминирленген есептеу, уақытша қатарларды талдау, сапалық әдістер, себеп-салдарлық талдау

1.

Қажеттіліктерді болжау:
детерминирленген есептеу,
уақытша қатарларды
талдау, сапалық әдістер,
себеп-салдарлық талдау.

2.

Жоспар
Кіріспе
Негізгі бөлім
Қорытынды
Пайдаланылған әдебиеттер

3.

Кіріспе
Қажеттіліктер - жеке адамның, әлеуметтік
топтың, қоғамның тіршілік әрекетін
қамтамасыз ету үшін объективті түрде керек
нәрсеге мүқтаждық; белсенді әрекеттің ішкі
қозғаушысы. Қажеттіліктер субъект пен оның
қызметінің өзара байланысын көрсетеді,
әуестіктен, мүдделерден, мақсаттардан және
мінез-құлықтан көрініс табады.
Қажеттіліктің келесі түрлері бөлінеді: жалпы
қажеттілік, таза қажеттілік, бастапқы
қажеттілік және т. б.Жалпы қажеттілік деп
қоймада қорлардың (қалдықтың) немесе
өндірістік қоймалардың болуына қарамастан
жоспарлы кезеңге қажеттілік түсініледі.Таза
қажеттілік жалпы қажеттілік ретінде
есептеледі, қоймада немесе өндірісте баржоғын алып тастайды

4.

Материалдарға қажеттілікті есептеудің үш әдісі бар:* детерминистік
(анықталған);* стохастикалық (ықтималды, кездейсоқ);* эвристикалық.Ең көп
таралған және сенімді-детерминистік әдіс немесе тікелей санау әдісі.
Детерминистік әдістерге қарастырылып отырған белгілер арасындағы байланыс
қатаң түрде анықталған немесе детерминирленген (лат. Determinare - анықтау үшін)
зерттеу әдістері жатады, сондықтан зерттеу бірмәнді тұжырымдарға әкеледі. Оның
үстіне, бұл детерминирленген әдістердің айрықша белгілері болып табылатын
қаттылық, категориялық қатынастар мен қорытындылар. Қатаң детерминирленген
факторға тәуелділіктің мысалы ретінде фирманың пайдасын есептеу бола алады, ол
ерекшелікті (пайданы) бірқатар факторлармен (сатудан түсетін түсімдер, шығындар
деңгейлері, салық ставкалары және т.б.) байланыстырады.
Ғылыми зерттеудің лингвистикалық деңгейінде детерминизм формулаларды
жасауды көздейді:
- немесе символдық «c2 = a2 + b2;
- немесе лингвистикалық
- «гипотенузаның квадраты аяқтың квадраттарының қосындысына тең».

5.

Уақытша қатар (немесе динамиканың
сериясы) - бұл зерттелетін процестің кез-келген
параметрлерінің (қарапайым жағдайда, бірінің)
мәні туралы уақыттың әр түрлі нүктелерінде
жиналған статистикалық материал.
Статистикалық материалдың әрбір бірлігі өлшеу
немесе санау деп аталады, сонымен қатар оны
белгілі бір сәтте деңгей деп атауға болады. Әрбір
үлгі бойынша уақытша қатарда өлшеу уақыты
немесе өлшемдер саны ретімен көрсетілуі керек.
Уақыттық қатар қарапайым мәліметтер үлгісінен
едәуір ерекшеленеді, өйткені талдау өлшемдердің
статистикалық әртүрлілігі мен статистикалық
сипаттамаларын ғана емес, уақыттың
өлшемдерімен байланысын да ескереді.

6.

Уақытша қатарлар екі элементтен тұрады:
сандық мәндер берілген немесе оған байланысты уақыт
кезеңі; қатар деңгейлері деп аталатын осы немесе басқа
индикатордың сандық мәндері.
Уақыт қатары келесі критерийлер бойынша жіктеледі:
деңгейлерді ұсыну нысаны бойынша: абсолютті
көрсеткіштер қатары; салыстырмалы көрсеткіштер; орташа
мәндер. деңгейлер уақыттың әр сәтінде анықталатын
көрсеткіштер саны бойынша: бір өлшемді және көп
өлшемді уақыт қатарлары; уақыт параметрінің табиғаты
бойынша: момент және уақыт аралығы. Бір сәттік
уақыттық қатарларда деңгейлер уақыттың белгілі бір
нүктелеріне сәйкес индикатор мәндерін сипаттайды.
Аралық қатарларда деңгейлер индикатордың белгілі бір
уақыт кезеңіндегі мәнін сипаттайды. Абсолюттік
мәндердің интервалды уақыт қатарларының маңызды
ерекшелігі - олардың деңгейлерін қосу мүмкіндігі.
Абсолюттік мәндердің момент қатарының жеке
деңгейлерінде қайталама санау элементтері бар.

7.

Себепті талдау - болжау үшін қолданылатын
модельдердің үш түрінің бірі. Қалған екеуі уақыт
сериялары мен бағалау модельдері. Себепті модельді
тұтынудың негізгі орны - белгілі бір өнімді немесе
қызметті сатудың басқа айнымалы немесе
айнымалылардың өзгеруімен тығыз байланысты
болуы. Сондықтан, осы қатынастың немесе
қатынастың сипаты сандық түрде анықталғаннан
кейін, сұраныстың болжамын жасау үшін сол басқа
айнымалылар немесе айнымалылар туралы
ақпаратты пайдалануға болады. Мысалы, белгілі бір
айналымға жету үшін қандай базалық бағаны таңдау
керектігін өлшеуге болады.

8.

Себепті талдау қандай түсіндірмелі
айнымалылардың маңызды екенін анықтай
алмайды. Бизнес-процестің негізінде қандай
айнымалыларды ескеру керек екенін шешу керек.
Алайда себептік талдау таңдалған тәуелсіз
айнымалының тәуелді айнымалының өзгеруін
қаншалықты жақсы түсіндіретіндігі туралы ақпарат
береді.Өткізуді жоспарлауда қолданылатын себептік
модель - көп сызықты регрессия (MLR). Сұранысты
жоспарлауда келесі көп сызықты регрессия әдістері
бар:Стандартты көп сызықты регрессиялық
болжамЖоспарлау объектісінің құрылымы туралы көп
сызықты регрессия болжамы

9.

Екі типтік сандық болжау әдістері уақыт тізбегін талдау және себепті-себепті
модельдеу.
УАҚЫТТЫҚ СЕРИЯЛАРДЫ ТАЛДАУ.
Кейде трендті проекциялау деп аталады,
уақыт тізбегінің талдауы өткенде болған
оқиға болашаққа ақылға қонымды
жақындатады деген болжамға
негізделген. Бұл талдау өткен кезеңнің
заңдылықтары мен тенденцияларын
анықтап, болашаққа кеңейту әдісі болып
табылады. Оны кестеде немесе графикте
тордағы өткен оқиғаларға сәйкес
нүктелерді салу арқылы салуға болады.

10.

Уақыт серияларын талдау (бұл талдау тракторлардың сатылу перспективаларын бағалау үшін
қолданылады және сатудың тарихи үлгілеріне негізделген. Мұнда көрсетілген талдау аналогтық
модель құруға тең келетіндігін ескеріңіз. Шын мәнінде уақыт тізбегіне талдау жасау үшін қазіргі
заманғы математикалық әдістерді қолдану арқылы есептеулер қажет). Уақыт серияларын талдау
(Бұл талдау тракторлардың сатылу болашағын бағалау үшін пайдаланылады және сатудың тарихи
үлгілеріне негізделген. Мұнда көрсетілген талдау <a href="/info/19059"> аналогтық модель </ a
»құруға барабар екенін ескеріңіз. >. Шындығында, уақыт тізбегін талдау үшін қазіргі заманғы
математикалық әдістерді қолданып есептеулер қажет).Болжау баламаларды және олардың
ықтималдығын анықтау үшін қолданылады. Болжаудың сандық әдістеріне уақыт тізбегін талдау
және себепті модельдеу жатады. Сапалы әдістер деп қазылар алқасының пікірлері,
маркетологтардың жиынтық пікірі және сараптамалық бағалау әдісі түсініледі.

11.

Сапалық зерттеулер алғашқы ақпарат
көздерінен алынған деректерді жинау мен
талдауды қамтиды.
Сапалық зерттеулердің кең тараған әдістеріне
фокус-топ және тереңдетілген сұхбат жатады.
Олар адамдардың мінез-құлқының сандық емес
сапалық ерекшеліктерін анықтауға
бағытталған. Егер де сандық зерттеулер
«Қанша?» деген сұраққа жауап беретін болса,
сапалық зерттеулерді қолдану арқылы біз
«Неге?» деген сұраққа жауап беру мүмкіндігіне
ие боламыз. Сапалық зерттеулер ең алдымен
зерттеліп жатқан мәселеге қатысты орын
алатын түрлі пікірлерді жинауға мүмкіндік
береді. Сапалық зерттеулер толық әрі жеткілікті
саналады, егер де зерттеушілер сирек
кездесетін пікірлер жиынтығын жинай алса.
Сапалық зерттеулерде ешқандай жағдайда
респонденттердің қаншасы осындай немесе
өзге пікірлерді таңдағанын санауға болмайды.

12.

Сандық зерттеулер нарық және нақты тауар жайлы әртүрлі ақпарат жинауға мүмкіндік
береді.
Олар келесідей ақпаратқа қол жеткізу қажет болған жағдайда тиімді болып табылады:
• Қандай да бір тауардың маркасын білу және қолдану бойынша көзқарастарды анықтау;
• Тауарды нарықта өзекті және потенциалды етіп жайғастыру бойынша;
• Қаптамаларды және концептілерді бағалау;
• Жарнаманы бағалау және/алдын ала тестілеу;
• Ақпараттық материалдарды алдын-ала тестілеу;
• Марканың бейнесін өзгерту тәсілдері, оны жайғастыру және жарнамалау стратегиясы;
• Сатып алу себептерін, тауардың артықшылықтарын (сандық зерттеулерде тұтынушы оны жете
түсінбеуі мүмкін, оны стандартталған сұхбатта жеткізу қиын болуы немесе ол жайлы айтқысы
келмеуі мүмкін) анықтау;
• Тұтынушының жаңа тауарды, қызметті, қаптаманы немесе жарнаманы қабылдауы жайлы жанжақты, толық пайымдауға ие болу;
• Қандай да бір тауардың немесе концептінің нарығына үлкен сандық зерттеу жүргізбес бұрын
жүргізілетін алғашқы (алдын-ала) зерттеу. Бұндай алдын-ала зерттеу сұрау құрылымын
оңтайландыруға, зерттеу міндеттеріне сай келетін сұрақтардың және жауаптардың баламасын
іріктеуге мүмкіндік береді, кезекті сандық зерттеуді недәуір тиімді етеді.
• Жаңа нарықты немесе нарықтың аз зерттелген саласын зерттеу;
• Жүргізілген сандық зерттеулер анық нәтижелер бермеген нарық аспектілері жайлы нақты
ұсыныстар алу

13.

Сапалық әдістердің сандық әдістерден басты
айырмашылығы- ол кішігірім респонденттерден
тұратын топтан өткізуге болады және статистикалық
талдау көмегімен талданбайды. Сандық әдістерге
жүгінетін болсақ адам саны көп өткізілуді қажет етеді,
сонымен қатар статистикалық әдістер көмегімен
талданады.Сапалық зерттеулер негізінен проблемалар
мен гипотезаларды белгілері әзірлеу үшін
пайдаланылады. Сондай-ақ олар негізгі
көрсеткіштерін анықтау үшін алдын ала сандық
зерттеулер ретінде пайдаланылуы мүмкін. Сапалық
зерттеулер шағын мөлшер респонденттер нәтижелерін
барлық халық нәтижелерімен жалпылауға болмайды.
Дегенмен, олар белгілі бір мәселені зерделеу, әртүрлі
бағдарламаларды бағалау үшін өте пайдалы болуы
мүмкін. Сонымен қатар, сапалы әдістер сандық
әдістерден айырмашылығы адамдардың ішкі
мотивтері мен мотивтерін анықтауға мүмкіндік
береді.Фокус-топтар мен тереңдетілген сұхбат
зерттеулердегі алтын стандарт болып табылады.

14.

Қорытынды
Персонал туралы жинақталған материалға сүйене
отырып, менеджерлер қазіргі қызметкерлердің қайсысы
компанияның одан әрі дамуына лайықты, ол кімге
сәйкес келмейтіні туралы шешім қабылдауға құқылы.
Штат кестесін бағалағаннан кейін қызметкерлерді
жоғарылату немесе жаңа лауазымдарға ауыстыру
немесе қайта даярлау туралы шешім қабылданады, тіпті
мұндай мүмкіндік болған жағдайда да оларды
жұмыстан босату немесе жұмыстан шығару керек.
Осылайша, персоналдың қажеттілігін болжау, ең
алдымен, бүкіл кәсіпорынның жұмысын жақсартады,
содан кейін ұйымның кадрлық саясатының тиімділігін
арттыруға көмектеседі. Адам ресурстарын дұрыс
жүргізілген бағалау кәсіпорынның дамуына үлес
қосатын персоналды анықтауға ғана емес, сонымен
қатар компанияға нақты нәтиже әкелмейтін «артық»
персоналды арылтуға мүмкіндік береді. Ақпарат биржа
сайтынан алынды

15.

Пайдаланылған әдебиеттер:
Деминг В.Е. () Дағдарыстан. Кембридж, MA: Массачусетс технологиялық
институты, 1982.
• Bowersox D.J., Closs D.J. және Stank T.P. (2000) Жеткізілім тізбегін өзгертетін
он мега-тенденция // Journal of Business Logistics. Том. 21. Жоқ 2. P. 1-16.
• https://vangoghlife.ru/kk/bazovye-koncepcii-upravleniya-cepyami-postavok-scmsistemy-upravleniya.html
• https://forumshoes.ru/kk/upravlenie-logisticheskimi-processami-v-cepyahpostavok-upravlenie-cepyami/

16.

Назарларыңызға рахмет!