Платформа Datrics.ai

1.

Datrics.ai
Выполнил студент группы 2171-дм: Танкович Артём Витальевич
Преподаватель: Пестова Юлия Викторовна

2.

Описание
Автор данной работы четко заявляет, что не имеет намерения
уязвить или оскорбить чьи-либо чувства.
Содержание не пропагандирует терроризм, национализм, расизм
или дискредитацию армии. Это заявление направлено на
установление четких границ и намерений автора для
предотвращения неправильной интерпретации контента.
Работа представлена исключительно в исследовательских и
образовательных целях. В случае обнаружения ошибок или
недочетов, просьба сообщить об этом автору.

3.

4.

DATRICS.AI
Это no-code платформа для аналитики данных
Представляет из себя шаблоны соединённые между собой
Минимум кода, вставил данные и анализируй.

5.

Кто это сделал?
Самостоятельный проект выпускников мех. мата
Возьми наши
деньги
ta pengarna

6.

Вход на платформу
В этой вкладке
вы найдете
документацию
Обратите внимание
что для регистрации
нужно использовать
зарубежную почту

7.

Проекты
Ваш ник
Здесь уже
готовые шаблоны
машинного
обучения
Это окно
создания нового
проекта
Это уже готовые
проекты

8.

Создание проекта
Чтобы перейти к
созданию проекта без
готовых моделей
нажмите на новый
пайплайн и укажи его
наименование

9.

Создание проекта
Источников информации(пайпланов) может быть много в
рамках одного проекта

10.

Загрузка данных
Нажмите сюда
чтобы добавить
данные

11.

Доступные среды хранения данных
Можно нажать или
перенести данные в
это поле

12.

Обработка данных
Из этого поля можно
извлекать информационные
ячейки преобразующие
данные через соединения
проводов по входам и
выходам

13.

Выбор параметров
Выбор
параметров
осуществляется
в этом окне
после нажатия
на выбранную
ячейку

14.

Создание дашборда
После обединения
информационных
ячеек и указания
параметров нужно
выполнить
компиляцию

15.

Отображение дашборда
Выберите
ячейку Charts
или Pivot Tables
чтобы
отобразить
полученные
графики

16.

Полученные результаты
При обработки
пространственных данных
результаты в Charts выглядят так

17.

Результаты в pivot table
необходимо собирать
самостоятельно

18.

Машинное обучение
Отчеты полученные
информационными
ячейками из вкладки
машинного обучения
имею достаточно
подробную
визуализацию

19.

Многопользовательская разработка
Из-за простоты и ясности визуального интерфейса данного
программного обеспечения не предусмотрена поддержка
многопользовательской разработки. Визуальный интерфейс
разработан с упором на легкость использования и
минимализм, что исключает необходимость в
многопользовательской среде

20.

Спасибо за внимание

21.

Поставьте 10 баллов