Искусственный интеллект. Что такое искусственный интеллект

1.

В ведение
Искусственный интеллект играет ключевую роль в современной
науке, открывая новые возможности для исследования
биологических процессов.

2.

Что такое искусственны й интел лект
Определение
Искусственный интеллект - это область компьютерной науки, которая ф окусируется на создании
систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

3.

Значение изучения трехмерной
структуры белков
1
Биологическое
понимание
2
Лекарственное
применение
Понимание трехмерной структуры
Знание трехмерной структуры
белков позволяет ученым
белков помогает разрабатывать
получить информацию о функциях
более эффективные лекарства и
и взаимодействиях белков в
терапии.
клетках.
3
Биотехнологические инновации
Структура белков играет решающую роль в разработке новых продуктов и
технологий в области биотехнологии.

4.

Как искусственны й интел лект
изучает трех мерную структ уру
бел ков
Анал из данны х
Прогностическое модел ирование
Искусственный интеллект обрабатывает
Системы искусственного интеллекта
огромные объемы данных, включающие
используются для прогнозирования структуры
информацию о молекулярной структуре
белков на основе изученных шаблонов.
белков.

5.

Преимущества испол ь зования
искусственного интел лекта в
изучении бел ков
Точность
Скорос ть
Нов ы е откры тия
Искусственный интеллект
Системы искусственного
Применение
обеспечивает высокую
интеллекта позволяют
искусственного интеллекта
точность при анализе и
исследователям
позволяет выявлять новые
интерпретации данных о
значительно ускорить
закономерности и
белках.
процесс анализа
взаимосвязи в структуре
структуры белков.
белков.

6.

AlphaFold
— это система искусственного интел лекта, разработанная
DeepMind , которая предсказы вает трехмерную структ уру бел ка
на основе его аминокислотной последовательности. Он
регул ярно достигает точности, конкурирующей с экспериментом.

7.

DeepMind и Европейский
инстит ут
биоинформатики EMBL
объединились для создания базы данных AlphaFold, чтобы сделать
эти прогнозы бесплатными для научного сообщества. Последняя
версия базы данных содержит более 200 миллионов записей, что
обеспечивает широкий охват UniProt (стандартного хранилища
белковых последовательностей и аннотаций).

8.

В CASP14 AlphaFold с большим отры вом занимал первое место в рейтинге методов
прогнозирования структ уры бел ка, обеспечивая прогнозы с в ы сокой точностью . Хотя у
системы все еще есть некоторы е ограничения , результаты CASP показы вают, что у AlphaFold
есть непосредственны й потенциал , которы й поможет нам понять структ уру бел ков и
продв инуть биологические исследования.

9.

Возможности применения
полученных данных
Медицина
Разработка новых лекарств и терапий на
основе структуры белков.
Биотехнологии
Создание инновационных продуктов и
материалов.
Фармацевтика
Повышение эф ф ективности лекарственных
средств благодаря пониманию белковой
структуры.

10.

Закл ючение
Передов ы е методы
иссл едования
Нов ы е перспектив ы
Применение искусственного интеллекта
дальнейших инноваций в области
открывает новые горизонты в изучении
медицины, биотехнологий и
белков и развитии биологических наук.
ф армацевтики.
Полученные данные станут основой для