База данных Amazon Neptune

1.

БАЗА ДАННЫХ
AMAZON NEPTUNE
- ЭТО УПРАВЛЯЕМЫЙ ГРАФОВЫЙ
СЕРВИС БАЗ ДАННЫХ,
ПРЕДНАЗНАЧЕННЫЙ ДЛЯ СОЗДАНИЯ И
ЗАПУСКА ПРИЛОЖЕНИЙ С
ВЫСОКОСВЯЗАННЫМИ ДАННЫМИ.

2.

ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
AMAZON NEPTUNE
1. Сильная связь между данными Neptune обеспечивает
легкость и гибкость в хранении и запросах связанных
данных.
2. Высокая масштабируем ость Способен обрабатывать
огромные графы с миллиардами вершин и ребер.
3. Совместимость с различными приложениями Может
интегрироваться с разнообразными приложениями и
инструментами аналитики данных

3.

ОСНОВНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ
AMAZON NEPTUNE
Гибкая модель данных Поддерживает свойства графовой
базы данных, что делает модель данных гибкой и
расширяемой.
Поддержка языка SPARQL Позволяет выполнять
сложные запросы к данным в графовой базе данных.
Мониторинг и резервирование Amazon Neptune
предоставляет мониторинг и автоматическое резервное
копирование данных

4.

КАК РАБОТАЕТ AMAZON
NEPTUNE
Хранение данных Данные хранятся в графовой структуре
с вершинами и ребрами.
Обработка запросов Запросы обрабатываются с
использованием языка SPARQL, что обеспечивает
высокую скорость выполнения запросов.
Масштабируемос ть Сервис масштабируется и
автоматически управляет нагрузкой для обеспечения
производительности.

5.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ AMAZON
NEPTUNE ДЛЯ АНАЛИТИКИ
ДАННЫХ
7B
Обработка больших
объемов данных
Amazon Neptune позволяет
анализировать огромные объемы
данных для получения ценных
информационных выводов.
Гибкость запросов
Поддерживает сложные запросы для
аналитики данных и поиска скрытых
паттернов

6.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ AMAZON
NEPTUNE ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ
ГРАФОВЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ
Гибко сквозное связывание - позволяет
создавать гибко сквозные связи между
различными типами данных.
Визуализация данных - интеграция с
визуализационными библиотеками для отображения
графовых структур.

7.

ИНТЕГРАЦИЯ AMAZON NEPTUNE С
ДРУГИМИ СЕРВИСАМИ AWS
Совместимость с Amazon S3
Быстрое и простое сохранение
данных из Amazon Neptune в Amazon
S3.
Интеграция с AWS Lambda
Автоматизация действий с данными
при помощи AWS Lambda функций.
Совместное использование AWS Glue Интеграция с AWS Glue
для обеспечения преобразования данных и поддержки ETL процессов.

8.

ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
AMAZON NEPTUNE
Социальные сети
Использование для анализа связей между
пользователями и предсказания интересов.
Рекомендательные системы
Применение для создания персонализированных
рекомендаций и рейтинговых систем.
Знаниевое моделирование
Использование для построения графов знаний и
семантических сетей