«Big data» простыми словами

1.

Всероссийская научно-практическая конференция обучающихся
«Цифровые технологии вокруг нас»
Научно-исследовательская работа на тему
«BIG DATA» ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ
Подготовили:
Обучающиеся гр.106, 1 курса
Антонова Василиса Дмитриевна,
Верба Кира Дмитриевна
Преподаватель:
Цитцер Мария Сергеевна

2.

Цель данной научно- исследовательской работы:
• осуществить исследование «BIG DATA»;
• найти достоинства и недостатки данной программы;
• определить сферы деятельности, в которых «BIG DATA»
занимает ключевые места
• рассмотреть как используется «BIG DATA» в нашей стране.

3.

«Big Data» –это массивы данных
большого объема информации, которые
компания собирает и хранит для
последующего использования.
Большие данные необходимы, чтобы
проанализировать все значимые факторы
и принять правильное решение. С
помощью Big Data строят моделисимуляции, чтобы протестировать то или
иное решение, идею, продукт.

4.

1. Volume — объем данных: от 150 Гб в сутки;
2. Velocity — скорость накопления и обработки массивов данных. Большие данные
обновляются регулярно, поэтому необходимы интеллектуальные технологии для их
обработки в режиме онлайн;
3.Variety — разнообразие типов данных. Данные могут быть структурированными,
неструктурированными или структурированными частично. Например, в соцсетях
поток данных не структурирован: это могут быть текстовые посты, фото или видео.

5.

4.Veracity — достоверность как самого набора данных, так и результатов его анализа;
5.Variability — изменчивость. У потоков данных бывают свои пики и спады под влиянием сезонов
или социальных явлений. Чем нестабильнее и изменчивее поток данных, тем сложнее его
анализировать;
6.Value — ценность или значимость. Как и любая информация, большие данные могут быть
простыми или сложными для восприятия и анализа. Пример простых данных — это посты в
соцсетях, сложных — банковские транзакции.

6.

• Главные источники больших данных:
- интернет вещей (IoT) и подключенные к нему устройства;
-соцсети, блоги и СМИ;
-данные компаний: транзакции, заказы товаров и услуг, поездки на такси и каршеринге, профили
клиентов;
-показания приборов: метеорологические станции, измерители состава воздуха и водоемов, данные со
спутников;
-статистика городов и государств: данные о перемещениях, рождаемости и смертности;
-медицинские данные: анализы, заболевания, диагностические снимки.

7.

В каких отраслях уже используют
Big Data?
Государственное управление. Изучение и анализ больших
данных помогает правительствам принимать решения в
таких областях, как здравоохранение, занятость
населения, экономическое регулирование, борьба с
преступностью и обеспечение безопасности,
реагирование на чрезвычайные ситуации;

8.

Медицина
Огромное количество данных, собираемых медицинскими
учреждениями и различными электронными
приспособлениями (фитнес-браслетами и т.п.) открывает
принципиально новые возможности перед индустрией
здравоохранения. Большие данные помогают находить
новые лекарства, точнее ставить диагнозы, подбирать
эффективное лечение, бороться с пандемий;

9.

• Интернет вещей. Big Data и интернет вещей неразрывно связаны
между собой. Промышленные и бытовые приборы,
подключенные к интернету вещей, собирают огромное
количество данных, на основе анализа которых впоследствии
регулируется работа этих приборов;

10.

Рынок недвижимости. Девелоперы
используют технологии Big Data,
чтобы собрать и проанализировать
весь массив информации, а затем
выдать пользователю наиболее
интересные для него варианты. Уже
сейчас будущий покупатель может
посмотреть понравившийся дом без
продавца;

11.

• Вывод:
1. Большие данные помогают решать глобальные проблемы — например, бороться
с пандемией, находить лекарства от рака и предотвращать экологический кризис;
2. Big Data — хороший инструмент для создания умных городов и решения
проблемы транспорта;
3. Большие данные помогают экономить средства даже на государственном уровне:
например, в Германии вернули в бюджет около €15 млрд , обнаружив, что часть
граждан получают пособие по безработице без всяких оснований. Их вычислили с
помощью транзакций.
4. В ближайшем будущем большие данные станут главным инструментом для
принятия решений — начиная с сетевых бизнесов и заканчивая целыми
государствами и международными организациями