Сканеры и программное обеспечение распознавания символов

1.

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ РОСТОВКОЙ
ОБЛАСТИ «БЕЛОКАЛИТВИНСКИЙ КАЗАЧИЙ
КАДЕТСКИЙ КОРПУС»
Презентация
По информатике
На тему «Сканеры и программное
обеспечение распознавания символов»
Выполнила: кадет взвода 10/3
Фисакова Лада
Проверил: учитель информатики
Левина Л.В
г. Белая Калитва
2019

2.

Что такое сканер?
Сканер (англ. scanner, от scan «пристально
разглядывать, рассматривать») —
устройство ввода, которое, анализируя
какой-либо объект (обычно изображение,
текст), создаёт его цифровое изображение.
Процесс получения этой копии называется
сканированием.
Сканер создает оцифрованное
изображение документа и помещает его в
память компьютера.

3.

Виды сканеров
Планшетный
Ручной
Протяжный
Планетарный
Слайд-сканер
3D-сканер

4.

Планшетный сканер
Это наиболее распространенный в
бытовом использовании тип сканера.
Здесь сканируемый оригинал
располагается на прозрачном планшете.
Каретка с лампой, оптической системой и
матрицей светочувствительных элементов
движется вдоль планшета, считывая
изображение с поверхности оригинала и
преобразовывая его в цифровой код.
Благодаря доступным ценам, легкости
использования и возможности работы
практически со всеми видами
оригиналов, этот вид сканеров широко
распространен как среди простых
пользователей, так и среди
профессионалов.

5.

Ручной сканер
Это самый старый тип сканеров,
разработанный в конце 80-х годов
фирмами «Logitech» и «Genius». В
основу работы ручных сканеров
положен процесс регистрации
отраженных лучей светодиодов от
поверхности сканируемого документа.
Пользователь медленно перемещает
сканер по поверхности документа, а
отраженный луч принимается с
помощью линз и преобразуется в
цифровую форму. Поток данных со
сканера с помощью программного
обеспечения преобразуется в цифровое
изображение.

6.

Протяжные сканеры
Протяжные сканеры часто еще называют
документными или поточными. Это
обусловлено тем, что устройства данного типа
могут сканировать только расшитые
документы, отдельные листы бумаги, которые
помощью системы автоматической подачи
протягиваются перед неподвижной
сканирующей головкой. Информация об
изображении на поверхности листа
преобразуется в цифровой вид и передается в
компьютер для последующей обработки. В
связи с тем, что скорость обработки
документов в таких сканерах довольно высока
(модели верхнего уровня способны
сканировать до 150 страниц в минуту),
процесс сканирования превращается в поток.
Отсюда и название – поточные(протяжные).

7.

Планетарный сканер
Планетарный сканер (англ. planetary scanner)
— разновидность сканера изображений,
использующаяся для бесконтактного
сканирования книг и сброшюрованных
документов. Планетарные сканеры широко
используются для оцифровки оригиналов,
требующих деликатного обращения (ветхих,
исторических документов). Наиболее часто
используется название «книжный сканер».
Основное предназначение таких сканеров
заключено в названии – сканирование
разворотов книг. Оригинал располагается
сканируемой поверхностью вверх на
специальной подставке или в V-образной
колыбели. Сверху, на значительном
удалении, располагается сканирующая
головка или камера. Снимки страниц
передаются в компьютер для
последующей обработки.

8.

Слайд-сканер
Слайд-сканер – оборудование для
оцифровки прозрачных носителей:
негативов, слайдов, пленок.
Аппараты обладают большим
набором функций – от удаления
дефектов оригинала до
размещения сканов на интернетресурсах. Как правило, сканеры
слайдов, фото и пленки
используются в
профессиональных целях – в
фотостудиях, архитектурных и
дизайнерских бюро, медицинских
учреждениях (для обработки
рентгенографических снимков).

9.

3D-сканер
3D-сканер – стационарное или небольшое ручное
устройство для сканирования объектов со сложной
пространственной геометрией. Простые сканеры
обрабатывают изображения в плоскости, а 3d
сканируют физические объемные предметы, выводя
информацию полигональной моделью или облаком
точек. Трехмерные сканирующие устройства
используются в медицине (стоматология, изготовления
протезов, моделей органов и пр.), для создания
компьютерных игр, в киноиндустрии ,архитектуре,
инженерии, для проектирования промышленных
деталей,для реконструкции объектов в археологии.
Сканеры анализируют и воссоздают в цифровом виде
объемную модель предмета, его форму и цвет с
высокой степенью детализации, работая в разных
условиях (при недостаточной видимости, в темноте,
при вибрации), с любыми материалами, обеспечивают
нужный формат выходной информации под
программное обеспечение для работы с ней на
компьютере.

10.

Что такое система распознавания?
Система распознавания – это определенная совокупность связанных между
собой блоков, осуществляющих получение и преобразование входной информации
о поступившем для опознавания неизвестном элементе среды в выходную, о его
принадлежности к определенному эталонному классу элементов.
Распознавание широко применяется для преобразования книг и документов
в электронный вид, для автоматизации систем учёта в бизнесе или для
публикации текста на веб-странице. Оптическое распознавание символов
позволяет редактировать текст, осуществлять поиск слов или фраз, хранить
его в более компактной форме, демонстрировать или распечатывать
материал, не теряя качества, анализировать информацию, а также
применять к тексту электронный перевод, форматирование
или преобразование в речь. Оптическое распознавание текста является
исследуемой проблемой в областях распознавания образов, искусственного
интеллекта и компьютерного зрения.

11.

Распознавание текста включает в себя следующие подзадачи
и подпроцессы:
1. Поступающее на вход системы изображение должно быть очищено от шума и
приведено к виду, позволяющему эффективно выделять символы и распознавать их.
2. Система должна разбить изображение на блоки текста, основываясь на особенностях
его выравнивания и распределения по нескольким колонкам.
3. Изображение с текстом должно быть разделено на изображения строк, а затем на
изображения символов для того, чтобы в дальнейшем обработать каждый символ по
отдельности. После данного шага разные системы распознавания работают по своим
специфическим алгоритмам.
4. Изображение символа может обрабатываться целиком, для этого оно сравнивается с
имеющимися шаблонами. Другим вариантом является выделение характеристик
изображаемого символа: отбор характерных признаков, и классификация данных
признаков по имеющимся в системе критериям.
На выходе четвертого шага появляется возможный вариант буквы. Однако обычно
системы на этом не останавливаются и продолжают работу на основе других методов,
уточняя полученный результат.
5. Результат распознавания может быть не удовлетворительным. Для получения более
хороших результатов в системе может быть встроен блок обучения. С помощью этого
блока можно задать системе примеры начертания разных букв в данном шрифте. После
процесса обучения предполагается лучшее качество распознавания текста.
Система распознавания текста не всегда должна следовать всем описанным шагам, но
основные действия процесса распознавания являются общими для любого алгоритма.

12.

Спасибо за
внимание!