Введение искусственного интеллекта в автомобильный транспорт

1.

ВВЕДЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В
АВТОМОБИЛЬНЫЙ ТРАНСПОРТ
Группа 212-121
МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ

2.

Проблемы
1. Усталость водителя
2. Ошибки водителя при управлении
автотранспортным средством

3.

Актуальность
АВТОМАТИЗАЦИЯ
УПРАВЛЕНИЯ
АВТОТРАНСПОРТОМ
УВЕЛИЧЕНИЕ
КОМФОРТАБЕЛЬНОСТИ
КОНТРОЛЬ БЕЗОПАСНОСТИ
ПРИ ДВИЖЕНИИ

4.

СОЗДАНИЕ СИСТЕМЫ
УПРАВЛЕНИЯ АВТОМОБИЛЕМ НА
ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА
1. Разработка инновационной системы
управления;
2. Повышение безопасности дорожного
движения
3. Улучшение опыта вождения

5.

Задачи
1.
Исследование и анализ
2.
Разработка и программирование
3.
Тестирование и оптимизация
4.
Интеграция с автомобилем

6.

Целевая аудитория
1.
Возраст: от 18 - 65 лет;
2.
Опыт вождения: начинающий водитель;
3.
Тип транспорта: пассажирский, грузовой, специальный;
4.
Образование: общее, профессиональное, вузы, дополнительное;
5.
Область работы: автопроизводители, потребителей и государственных
органов, потенциальный заказчик может включать в себя
технологические компании, занимающиеся разработкой автомобилей.
6.
Основные потребности: снижение риска аварий, автоматизация задач
(маршруты, парковка, экономия топлива) безопасное вождение,
помощь в управлении и мониторинге систем.

7.

Дорожная карта
Июнь 2024
Июль 2024
Декабрь 2024
Март 2025
Анализ рынка
ПОДГОТОВКА
Поиск
финансирования
Закупка
оборудования
Разработка системы
Создание
образца
Тестирование
системы
Устранение недостатков в
системе

8.

Дорожная карта
Апрель 2025
ВЫХОД НА
РЫНОК
Май 2025
Июль2025
Июнь 2025
Поиск клиентов
Внедрение
системы
Обратная связь
ПОДДЕРЖКА
Прием специалистов
Обучение

9.

Система мониторинга водителя:
Возможность отслеживания
физиологических показателей
водителя, таких как усталость,
внимание, уровень стресса, и
принятие соответствующих мер для
предотвращения возможных аварий.
Система распознавания дорожных знаков и
объектов: Способность распознавать
дорожные знаки, пешеходов, другие
транспортные средства, препятствия и
использовать эту информацию для принятия
решений в реальном времени.
Автоматическая система управления
транспортным средством:
Возможность системы принимать
решения по управлению
автомобилем на основе собранных
сенсорных данных и информации из
окружающей среды.
Интеллектуальная система управления
техническим обслуживанием:
Мониторинг состояния автомобиля,
диагностика, прогнозирование
неисправностей и уведомление
водителя или автосервиса.
ПРОДУКТОВЫЙ РЕЗУЛЬТАТ

10.

Создание системы
Анализ потребностей и требований;
Мониторинг рынка технологий;
Сбор и обработка данных;
Обучение модели;
Разработка алгоритмов управления;
Интеграция и тестирование;
Внедрение и дальнейшая настройка

11.

Риски
Временные риски: В
обучении модели
искусственного
интеллекта из-за
длительного времени
получения и подготовки
данных. Проблемы с
координацией и
внедрением различных
компонентов системы,
что может привести к
задержкам в общем
графике проекта.
Бюджетные риски:
Недооценки
необходимых ресурсов
или возможных
изменений в
оборудовании или
программном
обеспечении, что может
привести к
превышению затрат.
Риски изменения
объёмов работы:
Изменения в
требованиях к проекту
или внесение новых
функций могут повлечь
за собой увеличение
объема работы
Внешние риски:
Изменения
законодательства,
которые могут
требовать пересмотра
алгоритмов и
параметров поведения
системы. Также важно
учитывать возможные
проблемы с
интеграцией с другими
автомобильными
системами и
стандартами
безопасности.
Точка отказа: Точка
отказа может быть
связана с
непреодолимыми
техническими
проблемами,
бюджетным или
временным
исчерпанием ресурсов
и т.п.

12.

Перспективы проекта
Краткосрочные перспективы:
Долгосрочные перспективы:
1. Технологический прорыв;
1. Коммерциализация;
2. Тестирование и демонстрация;
2. Глобальные инновации в отрасли;
3. Патентование и защита;
3. Экономический рост;
4. Партнерство и инвестиции.
4. Повышение безопасности на
дорогах;
5. Технологическое лидерство.

13.

Swot-анализ
S
1. Инновационные технологии;
2. Повышение безопасности;
3. Конкурентное преимущество.
O
1. Рост рынка автомобилей с
умными системами;
2. Партнерские отношения.
W
1. Высокие технологические
требования;
2. Затраты на исследование и
разработку.
T
1. Конкуренция;
2. Технические сложности.

14.

Экономические
перспективы
1. Востребованность транспорта с системами
управления на основе искусственного
интеллекта;
2. Повышение конкурентоспособности;
3. Экономия расходов на обслуживание.

15.

технические
перспективы
1. Инновационные технологии;
2. Улучшение безопасности и комфорта;
3. Влияние на глобальные стандарты.

16.

СПАСИБО ЗА
ВНИМАНИЕ!