Похожие презентации:
Профессии 2022 года
1.
Работу выполнили студенты 1 курса Научные руководители:экономического факультета СПБГУ: к.э.н., доцент Маслова Е.В.
Трепутина Анастасия Ивановна
к.э.н., доцент Вередюк О.В.
Кислицына Ксения Владимировна
Мышковец Михаил Валерьевич
Кураторы-магистранты:
Шелегина Карина Владимировна
Старикова П.Д.
Гончарова Елизавета Константиновна Шо Ван
Ван Юаньси
Хе Цзэ
2.
1. Цели и задачи.2.
Профессии
2022 года.
3.
Критерии
анализа
профессии.
4.
5. Выводы.
Анализ новых
профессий.
2
3.
Цель:Выявить профессии, которые
появились в сфере закупок в 2022
году, а также спрогнозировать
появление новых профессий в этой
сфере.
Задачи:
1. Провести анализ существующих профессии в
данной сфере.
2. Найти профессии, появившиеся в 2022 году.
3. Спрогнозировать появление новых профессий в
сфере закупок и необходимые умения и навыки,
которые потребуются для выполнения работы.
3
4.
4Профессии, появившиеся в
2022 году:
менеджер по цифровым закупкам
экологический аудитор по закупкам
менеджер устойчивых закупок
эксперт по кризисным закупкам.
Новые профессии в сфере
закупок:
Главный специалист по закупкам ITоборудования и ПО
Аналитик SQL (junior data analyst)
Блокчейн-специалист в сфере закупок
Senior Data Scientist
5.
5Менеджер по
цифровым закупкам
Экологический аудитор
по закупкам
Менеджер устойчивых
закупок
Эксперт по кризисным
закупкам
Этот специалист
занимается
цифровизацией
процессов закупок,
внедрением
электронных торгов,
развитием онлайнплатформ для закупок и
автоматизацией
закупочных процессов.
Специалист, который
отслеживает
экологическую
устойчивость продуктов
и услуг, участвует в
выборе экологически
чистых поставщиков и
управляет стратегиями
снижения экологического
следа компании через
закупки.
Эта профессия включает
специалистов,
ответственных за
разработку и реализацию
стратегий закупок,
учитывающих аспекты
устойчивого развития,
экологичности и
социальной
ответственности
компаний.
Эксперты по кризисным
закупкам занимаются
разработкой и
реализацией стратегий
закупок в условиях
кризисных ситуаций,
обеспечивая
непрерывность поставок
и защиту интересов
компании.
6.
Основная информация о профессии:1.
2.
3.
Название профессии.
Вид и цель профессиональной
деятельности.
Источники информации о профессии.
Критерии анализа профессий:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Причины появления профессии.
Новизна профессии.
Востребованность на рынке труда.
Обязанности и функционал работников.
Требования к уровню образования.
Требования к уровню образования.
Уровень оплаты труда.
Наличие профессионального стандарта.
Перспективы развития профессии в России
и за рубежом.
6
7.
Главный специалист по закупкам IT-оборудования и ПООбязанности и функционал работников:
•Источники информации о профессии: Headhunter.
•Новизна профессии: произошла трансформация
предыдущей.
•Требования к уровню образования: высшее образование
(возможно техническое, экономическое).
•Требования к знаниям и навыкам: опыт работы с
ФЗ-223 со стороны Заказчика и Участника,
владение английским языком, свободное владение
MS Office (Excel, PowerPoint), 1C.
•Уровень оплаты труда: от 80 000 рублей.
•Наличие профессионального стандарта:
отсутствует.
•Проведение анализа и выдача рекомендаций по
Заявкам (в рамках продления текущих и новых
потребностей);
•Консультирование по Заявкам на этапе сбора
потребности (в рамках продления текущих и новых
потребностей);
•Осуществление контроля входных требований к
Заявкам (в рамках продления текущих и новых
потребностей);
•Сопровождение процедуры выбора поставщика
нематериальных ИТ-Активов (в рамках продления
текущих и новых потребностей);
•Сопровождение процедуры выбора поставщика
нематериальных ИТ-Активов на уровне РГ ДИТАТ,
ЗГД БОВ, ЦОУЗ (в рамках закупки новых
потребностей);
7
8.
Аналитик SQL (junior data analyst)•Источники информации о профессии: Headhunter.
•Новизна профессии: произошла трансформация
предыдущей.
•Требования к уровню образования: высшее образование
(желательно специализации математика, аналитика,
статистика).
•Требования к знаниям и навыкам: опыт работы аналитиком
не менее 1 года, желательно в сфере закупок (не
обязательно); продвинутый пользователь Excel (функция
ВПР, формулы, сводные таблицы, графики), знание SQL;
будет плюсом владение Power Pivot, Power Query, Power Bi,
Python; аккуратность, аналитичность, внимание к деталям и
критическое мышление, умения решать проблемы,
стрессоустойчивость.
•Уровень оплаты труда: средняя зарплата в России
находится на уровне 90-120 тысяч рублей.
•Наличие профессионального стандарта: отсутствует
8
Обязанности и функционал работников:
•Аналитика по закупочной деятельности с
формированием отчетности в виде презентаций и
динамических отчетов (Dashboard);
•Сбор, обработка и анализ данных по закупкам и
запасам;
•Ведение ежемесячной, квартальной и годовой
отчетности по закупочной деятельности,
формирование презентаций для руководства;
•Разработка новых и доработка
существующих аналитических отчетов,
визуализация отчетов (Dashboard);
•Автоматизация процесса сбора, обработки и
анализа данных и тд.
9.
9Блокчейн-специалист в сфере закупок
• Источники информации о профессии:
HeadHunter, DigitalForest, Tranc.Info.
• Новизна профессии: данная профессия имеет
перспективу появиться от блокчейн-инженера.
Многие вузы, в их числе и СПбГУ, уже готовят
специалистов по цифровой экономике.
• Требования к уровню образования: высшее
образование: IT-специалист, специалист
управления бизнеса в цифровой экономике.
• Требования к знаниям и навыкам: знания ICO;
умение работать с базами данных, в первую
очередь блокчейн; знания в сфере криптовалют,
навыки пользования порталом VGM;
• Наличие профессионального стандарта:
отсутствует
• Уровень оплаты труда: 200.000
• Обязанности и функционал работников:
1. Создании и тестировании смарт-контрактов
для автоматизации процессов и транзакций на
блокчейн-платформах.
2. Ведение документооборота в цифровом
формате
10.
10Senior Data Scientist
• Источники информации о профессии: Headhunter.
• Новизна профессии: произошла трансформация
предыдущей.
• Требования к уровню образования: Высшее
образование в области информационных технологий,
математики, статистики, физики, компьютерных наук
или связанных областей.
• Требования к знаниям и навыкам:
1.Знание языков программирования (например, Python,
R, SQL) и инструментов анализа данных (например,
TensorFlow, PyTorch, Tableau).
2. Навыки работы с большими объемами данных,
статистическим анализом, машинным обучением,
глубоким обучением, нейронными сетями и другими
техниками анализа данных.
3. Знание классического Machine Learning,
математической статистики.
4.Опыт обучения ML-моделей.
Обязанности и функционал работников:
• Решать задачи, связанные с временными рядами
/ CV / NLP (прогнозирование спроса и поставок,
оптимизация складских остатков) от идеи до
реализации в продуктовой среде
• Создавать и улучшать предиктивные модели,
тестировать гипотезы
• Участие в исследовательских проектах в области
анализа данных по профилю организации
• Сбор, агрегация и подготовка исходных данных
для обучения моделей, интерпретация и
визуализация результатов, подготовка выводов для
бизнес-заказчика
• Участие в реализаций, как клиентской, так и
серверной стороны прототипов решений
11.
11В ходе выполнения исследовательской работы:
-был проведён анализ рынка труда сферы
закупок и выявлены следующие профессии,
которые появились в 2022 году: менеджер по
цифровым закупкам, экологический аудитор по
закупкам, менеджер устойчивых закупок и
эксперт по кризисным закупкам;
-были выделены новые профессии: главный
специалист по закупкам IT- оборудования и ПО,
аналитик SQL, блокчейн специалист в сфере
закупок, Senior Data Scientist;
-были выявлены перспективы развития
профессий, так как все они связаны с
информационными технологиями, которые
стремительно развиваются. Благодаря большим
перспективам развития можем сделать вывод,
что все профессии актуальны и востребованы на
рынке труда.
12.
12Спасибо за внимание!
13.
Работу выполнили студенты 1 курса Научные руководители:экономического факультета СПБГУ: к.э.н., доцент Маслова Е.В.
Трепутина Анастасия Ивановна
к.э.н., доцент Вередюк О.В.
Кислицына Ксения Владимировна
Мышковец Михаил Валерьевич
Кураторы-магистранты:
Шелегина Карина Владимировна
Старикова П.Д.
Гончарова Елизавета Константиновна Шо Ван
Ван Юаньси
Хе Цзэ