Matplotlib. Основные компоненты Matplotlib

1.

Matplotlib
Matplotlib - это библиотека для создания графиков
и визуализации данных в языке программирования
Python.

2.

Основные компоненты Matplotlib
• 1. Графики, подписи, заголовки, оси, легенда:
• Графики создаются с помощью plt.plot().
• Подписи осей задаются через plt.xlabel() и plt.ylabel().
• Заголовок добавляется функцией plt.title().
• Оси настраиваются с помощью plt.xlim(), plt.ylim() и
plt.grid().
• Легенда для идентификации графиков добавляется с
plt.legend().
• 2. Обзор архитектуры Matplotlib:
• Matplotlib использует объектно-ориентированный подход.
• Figure - это контейнер, содержащий графики.
• Axes представляет область рисования внутри Figure.
• Графики создаются в несколько этапов: создание Figure,
добавление Axes, рисование графиков.
• Конфигурация и стили графиков настраиваются через методы
объектов Axes.

3.

Различные типы графиков
• Линейные графики (line plots).
• Гистограммы (histograms).
• Точечные диаграммы (scatter plots).
• Контурные графики (contour plots).
• Графики-ящики (box plots).

4.

Настройка графиков
• Изменение стилей линий, цветов и маркеров.
• Настройка осей и их масштаба.
• Добавление текста, аннотаций и форматирование
графиков.

5.

Пример использования

6.

Заключение
• Matplotlib представляет собой
надежный инструмент для
визуализации данных в Python,
который мы сегодня рассмотрели. От
создания базовых линейных графиков
до сложных многопанельных
диаграмм, библиотека предлагает
широкий спектр возможностей.
Настройка внешнего вида графиков,
добавление подписей и легенды
позволяют создавать
профессионально выглядящие
визуализации.