Применение информационных технологий (в частности, нейронных сетей)

1.

Применение информационных технологий (в частности, нейронных сетей)
для научных исследований в области публично-правовых (государственноправовых) наук. Специализированные прикладные информационные системы,
применяемые для научных исследований в области публично-правовых
(государственно-правовых) наук
Выполнил: аспирант 1–го
курса Агарков А.Н.

2.

Содержание
• Внедрение различных
современных информационных
технологий
• Нейронная сеть
• Задачи искусственного
интеллекта
• Специализированные
прикладные информационные
системы
• Примеры систем и что они
включают
• Преимущества систем
• Недостатки систем
• Выводы

3.

Внедрение различных современных информационных
технологий
На данный момент большинство сфер жизни общества претерпевают изменения по
причине внедрения различных современных информационных технологий, которые
позволяют автоматизировать многие процессы и уменьшить затраты и издержки.
Исключением не является и научное исследование в области публично-правовых
(государственно-правовых) наук. Одним из наиболее перспективных направлений в
использовании информационных технологий для научных исследований в данной
области является применение нейронных сетей.

4.

Нейронная сеть
Нейронной сетью является определенная последовательность нейронов, которые
соединяются между собой с помощью синапсов. Нейронные сети позволяют
анализировать и обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и
предсказывать результаты на основе имеющейся информации.
Они работают так, что, имея возможность самим обучаться и тренироваться на
собственных ошибках, они используют полученный опыт и на его основе увеличивают
уровень максимальной эффективности работы.

5.

Задачи искусственного интеллекта
Основные задачи, которые выполняются искусственным интеллектом в целом и
нейронными сетями в частности являются невыполнимыми для обработки человеческим
мозгом во множестве узкоспециализированных направлениях.
Существует целый ряд функций, которые может выполнить только сам научный
исследователь. Но есть функции, которые могут выполняются посредством применения
искусственного интеллекта, например, создание и ведение онлайн справочноинформационных баз.

6.

Специализированные прикладные
информационные системы
Специализированные прикладные информационные системы, основанные на нейронных
сетях, активно применяются для проведения научных исследований в области публичноправовых наук.
Эти системы позволяют ученым и исследователям проводить анализ правовых норм,
выявлять тенденции в законодательстве, прогнозировать развитие правовых систем и
оценивать эффективность правовых механизмов.

7.

Примеры систем и что они включают
К таким системам относятся:
• Единая государственная система учета научно-исследовательских и опытноконструкторских работ гражданского назначения;
• Федеральная система мониторинга результативности деятельности научных
организаций, выполняющих научно-исследовательские, опытно-конструкторские и
технологические работы;
• информационные системы фондов поддержки научных исследований Федеральных
целевых программ России;
• система «Электронный бюджет» ;
• ведомственные информационные системы в сфере науки.

8.

Вышеуказанные примеры специализированных прикладных информационных
систем, используемых для научных исследований в области публичноправовых наук, включают:
• 1. Системы анализа текстов правовых документов на основе нейронных
сетей.
• 2. Программные комплексы для моделирования правовых процессов и
принятия решений.
• 3. Информационные системы для автоматизации сбора и обработки данных о
правовой практике.

9.

Преимущества систем
Преимущества применения информационных технологий, в том числе
нейронных сетей, для научных исследований в области публично-правовых
наук включают:
• 1. Увеличение скорости и точности анализа правовых данных.
• 2. Повышение эффективности прогнозирования развития правовых систем.
• 3. Обнаружение скрытых закономерностей и трендов в правовой сфере.
• 4. Создание инновационных подходов к решению юридических проблем.

10.

Недостатки систем
Вместе с тем обнаруживаются два основных недостатка: неудовлетворительная
систематизация информации и отсутствие взаимодействия между информационными
системами, что отрицательно сказывается на достоверности данных.
При этом заполнение и поддержание в актуальном состоянии описанных
информационных систем является обременительной и трудоемкой задачей для всех
участников научной деятельности.

11.

Выводы
• Таким образом, применение информационных технологий, в том числе нейронных
сетей, для научных исследований в области публично-правовых наук позволяет
значительно улучшить качество анализа правовых данных, повысить эффективность
прогнозирования и развития правовых систем, а также способствует развитию
инновационных подходов к решению юридических проблем.
• Вместе с тем необходимо разрабатывать и принимать меры по интеграции
информационных систем в сфере науки, что позволит автоматизировать процесс
заполнения идентичных отчетных форм, сократить бюрократическую нагрузку и
избавиться от многочисленных ошибок.