b207fd753f6036fb

1.

В ведение в нейросети
и их рол ь в
сов ременном
инф ормационном
обществе
Нейронные сети, как передовые инструменты искусственного интеллекта, играют
все более значительную роль в обеспечении безопасности в информационном
обществе. Эти интеллектуальные алгоритмы способны решать сложные задачи,
такие как распознавание угроз, предотвращение кибератак и защита
конфиденциальных данных.
Создал слайд Болотов Вячеслав а написал текст Глеб Абрамов Группа ИС1-235-ОТ

2.

Основ ны е обл асти применения
нейросетей
Распознавание образов
Нейросети отлично справляются с
Обработка естественного
язы ка
обнаружением и классификацией
Нейросети могут анализировать и
объектов, лиц, текстов на
генерировать человеческий язык.
изображениях и видео. Они находят
Они используются в чат-ботах,
широкое применение в
системах перевода, поиске
компьютерном зрении, системах
информации, рекомендательных
видеонаблюдения и
системах и других приложениях,
биометрической идентификации.
связанных с обработкой текста.
Прогнозирование и принятие решений
Нейросети способны выявлять скрытые закономерности в данных и на их основе
делать прогнозы, например, в финансах, медицине, маркетинге и других
отраслях.

3.

Преимущества испол ь зования
нейросетей в сф ере
инф ормационной безопасности
Ускорение
обработки данны х
В ы сокая точность
Нейросети способны
демонстрируют
Нейросети могут
анализировать огромные
невероятную точность в
автоматизировать
объёмы информации в
распознавании
рутинные задачи по
кратчайшие сроки, что
вредоносных паттернов,
мониторингу, обнаружению
позволяет быстро выявлять
что повышает
и реагированию на
подозрительную активность
эффективность систем
инциденты
и предотвращать
защиты от киберугроз.
информационной
кибератаки.
Модели глубокого обучения
Автоматизация
процессов
безопасности.

4.

Потенциальные риски и угрозы,
связанные с нейросетями
Уязвимости
нейросетей
Нейросети могут
содержать
скрытые
уязвимости,
которые могут
быть
использованы
злоумышленника
ми для
проведения
кибератак. Эти
уязвимости могут
возникать из-за
неполных или
некачественных
данных,
используемых
для обучения
нейросетей.
Манипулиро
вание
нейросетями
Злоумышленники
могут пытаться
манипулировать
работой
нейросетей
путем внесения в
них ложных
данных или
алгоритмов, что
может приводить
к ошибочным
решениям и
выводам.
Утечка
конфиденци
альной
информации
Автоматизац
ия кибератак
Нейросети,
для
обрабатывающие
автоматизации и
большие объемы
масштабировани
данных, могут
я кибератак,
становиться
делая их более
источником
эффективными и
утечки
сложными для
конфиденциальн
обнаружения.
ой информации,
включая
персональные
данные
пользователей.
Нейросети могут
использоваться

5.

Методы защиты от кибератак,
основанных на нейросетях
Упреждение и
мониторинг
Многослойная
защита
Регулярный мониторинг
Сочетание
Версионность и
резервное
копирование
и анализ поведения
традиционных методов
Регулярное обновление
нейросетей для раннего
кибербезопасности,
программного
выявления аномалий и
таких как межсетевые
обеспечения и
подозрительной
экраны и антивирусное
операционных систем,
активности, что
программное
а также создание
позволяет
обеспечение, с
надежных резервных
своевременно
системами
копий, что позволяет
реагировать на
обнаружения и
быстро восстановить
возможные кибератаки.
предотвращения
функциональность в
вторжений на основе
случае успешной
искусственного
кибератаки.
интеллекта.

6.

Влияние нейросетей на
конфиденциальность и защиту
персональных данных
Проблемы
безопасности
Уязвимости нейросетей
могут быть использованы
злоумышленниками для
Использование
персональных
данных
Нейросети могут собирать,
анализировать и
использовать большие
кражи или
злоупотребления
персональными данными,
ставя под угрозу
неприкосновенность
частной жизни.
Регуляторные меры
Необходимы четкие
законодательные нормы и
меры контроля для
обеспечения
ответственного и этичного
объемы персональных
использования нейросетей
данных, что представляет
в работе с персональными
потенциальную угрозу для
данными.
конфиденциальности
пользователей.

7.

Этические аспекты использования
нейросетей в информационном
обществе
Прозрачность и
объяснимость
Важно обеспечить
прозрачность и
объяснимость работы
нейросетевых
алгоритмов, чтобы они
были подотчетны и
могли быть проверены
на наличие
предвзятости или
нарушения этических
норм.
Защита
конфиденциальн
ости
Ответственное
развитие
Важно, чтобы
Необходимо
разработчики
гарантировать
нейросетей учитывали
неприкосновенность
возможные негативные
частной жизни и
последствия и
защиту персональных
принимали меры по
данных при
минимизации рисков,
использовании
таких как усиление
нейросетей, особенно
социального
в чувствительных
неравенства или
областях, таких как
вытеснение
распознавание лиц или
человеческого труда.
медицинская
диагностика.

8.

Роль государства и
законодательства в
регулировании применения
нейросетей
Законотворчество
Контроль и
мониторинг
Государство играет
Государственные органы
ключевую роль в
осуществляют контроль за
разработке нормативно-
разработкой, внедрением
правовой базы,
и использованием
регулирующей
нейросетей, чтобы
использование
предотвращать
нейросетевых технологий.
злоупотребления и
Принятие
защищать права граждан.
соответствующих законов
и нормативов создает
правовые рамки для их
безопасного и этичного
применения.
Поддержка
инноваций
Государство может
стимулировать
исследования и
разработки в области
безопасных нейросетевых
технологий путем
финансирования,
налоговых льгот и других
мер поддержки.

9.

Перспективы развития
нейросетевых технологий в сфере
информационной безопасности
Прогрессивные
решения
Предиктивная
аналитика
Автоматизация
процессов
Нейросети станут основой
Способность нейросетей к
Интеграция нейросетевых
для разработки
прогнозированию и
технологий в системы
инновационных
моделированию рисков
информационной
инструментов защиты от
позволит предупреждать и
безопасности обеспечит
киберугроз, повышая
предотвращать
высокую степень
эффективность
масштабные кибератаки до
автоматизации и
противодействия
их реализации.
оперативного реагирования
злонамеренным атакам.
на инциденты.

10.

Закл ючение и
рекомендации по
дал ь нейшему
изучению темы
В заключение, стоит отметить, что нейросети оказывают как
положительное, так и отрицательное влияние на информационную
безопасность общества. Их использование требует тщательного
регулирования и соблюдения этических норм. Рекомендуется
дальнейшее изучение этой динамично развивающейся области,
чтобы максимально использовать преимущества нейросетей и
минимизировать возможные риски.