Методы и инструменты когнитивного моделирования поведения пользователей в компьютерных играх

1.

Институт космических и информационных технологий
Курсовая работа
Методы и инструменты когнитивного моделирования поведения пользователей в
компьютерных играх
Студент гр. КИ23-02-1М, Н.К.Шинтяпин
Руководитель: О. А. Попова
Красноярск 2024

2.

Актуальность
Обосновывается постоянно возрастающим объемом информации и отсутствием возможности извлечения
знаний из слабоструктурированного массива данных. В связи с этим на первый план выходит необходимость
использования ИИУС в задачах предобработки и анализа данных.

3.

Цель и задачи
Цель: заключается в исследовании современных методов и инструментов
когнитивного моделирования поведения пользователей в компьютерных играх.
Задачи:
Изучение понятий, связанных с технологиями предобработки;
Изучение анализа данных, обзор;
Сравнительных анализ систем;

4.

Анализ предметной области
1.Методы классификации текста:
• Методы машинного обучения
• Глубокое обучение
2.Методы интеллектуального распознавания текста:
• Выделение ключевых слов и сущностей
• Кластеризация текста
• Тематическое моделирование

5.

Подход к реализации проекта

6.

Краткое описание работы с TensorFlow
• TensorFlow — это библиотека с открытым кодом для машинного
обучения, созданная Google. Название помогает понять, как с ней
работать: тензоры являются многомерными массивами, которые
текут (flow) через узлы графа.
Tf.Session (инкапсуляция)
Tf.Graph(ГРАФ)

7.

Задача оптимального управления при
посадке на Луну
Посадка на Луну представляет
собой сложную инженерную задачу,
требующую точного расчета и
оптимизации параметров движения
ракеты;
Нужно выбрать режим работы
двигателя, который является
наиболее выгодным. Критерий
выгодности – минимум
расходуемого при посадке
топлива.

8.

Вывод
Проведён анализ предметной области и обоснована
проблематика;
Выявлены достоинства и недостатки существующих
решений;
Были
предложены
существующие
методологии
интеллектуального классификации текста;
Была рассмотрена задача оптимального управления
при посадке на Луну;