Готовая

1.

Системы искусственного
интеллекта в АПК
Тема проекта
Авторы
1 Кондратьев Никита Николаевич
2 Науменко Максим Александрович
3 Шаламанова Александра Юрьевна
4 Хализов Александр Юрьевич
5 Обмачевский Максим Александрович

2.

Актуальность
В эпоху цифровизации растет значимость информационных
технологий в любой сфере производства, в том числе и в
сельском хозяйстве.
Изучение применения нейронных сетей в области
распознавания образов на изображениях, обусловлено
необходимостью создания более эффективных и точных систем,
которые могут быть применены в различных областях. Этот
проект важен для развития технологий искусственного
интеллекта и может найти применение в различных сферах.
Системы искусственного интеллекта в АПК

3.

Задачи проектирования
Цель: разработать нейронную систему или искусственный интеллект,
который с помощью сделанного нами фото и подгруженного в систему,
сможет определить, какое растение на нем изображено, здорово оно или, а
если и больно, то чем и как лечить
Задачи:
1. Создание системы для анализа болезней яблоневых растений;
2. Анализ болезней яблоневых растений;
3. Разработка алгоритмов машинного зрения для распознавания болезней;
4. Тестирование алгоритмов;
5. Внедрение системы искусственного интеллекта в производство.
Системы искусственного интеллекта в АПК

4.

Разработка модели системы искусственного
интеллекта
• Сбор и обработка данных: получение и подготовка данных для обучения модели.
• Выбор алгоритма: определение подходящего алгоритма машинного обучения для решения задачи.
• Обучение модели: применение алгоритма к данным для корректировки и повышения точности
• модели.
• Тестирование и оценка: проверка производительности модели на новых, ранее неизвестных данных.
• Точная настройка и оптимизация: улучшение модели после обучения с учётом результатов
• тестирования.
• Реализация и интеграция: внедрение разработанной модели в существующую систему или продукт.
• Мониторинг и поддержка: отслеживание работы модели, обновление и корректировка при необход
имости.
Системы искусственного интеллекта в АПК

5.

Разработка программного кода
Системы искусственного интеллекта в АПК

6.

Разработка программного кода
Системы искусственного интеллекта в АПК

7.

Пример реализации предлагаемой системы
Системы искусственного интеллекта в АПК

8.

Итоги выполнения проекта
В результате проектирования:
• Разработана модель предметной области
• Разработан программный продукт на языке gрограммирования Python
• Проведено обучение разработанной системы
• Проведено тестирование системы
Системы искусственного интеллекта в АПК

9.

Спасибо за внимание
Системы искусственного интеллекта в АПК