Статистическое исследование, сводка и группировка

1.

Кафедра экономической теории
Учебная дисциплина – «Статистика»
Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
Лекция 1.СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ, СВОДКА
И ГРУППИРОВКА

2.

Учебные вопросы:
1.Теория статистического наблюдения
2.Статистическая сводка и метод группировок
3.Ряды распределения и их виды

3.

УЧЕБНЫЕ ЦЕЛИ ЛЕКЦИИ:
1. Дать систематизированные основы научных знаний в
области статистического наблюдения;
2. Концентрировать внимание обучающихся на содержании и
задачах статистического наблюдения; методе группировок и
задачах, решаемых с его помощью; рядах распределения;
правилах оформления результатов наблюдения в виде таблиц и
графиков;
3. Показать важность грамотного научно организованного
сбора информации для точной
и объективной оценки
социальных и экономических процессов, происходящих в
стране;
Литература
1.Статистика: электронный учебник / под ред. К.В.
Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.
2.Карпов А.С, Карпова К.В. Статистика: учебное пособие.
М.:ВУ, 2015.– Гл.1, с 15 – 22.

4.

1 Вопрос. Теория статистического наблюдения
Содержание статистического исследования
Статистическое
исследование
Статистическое
наблюдение
Статистическая
сводка
Анализ
результатов
СМ: Статистика: электронный учебник / под ред. К.В. Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.

5.

Статистическое наблюдение – это научно организованный учет
сведений о явлениях общественной жизни и сбор массовых
первичных данных.
Требования, предъявляемые к организации и
проведению статистического наблюдения:
1. Полнота статистических данных (полнота пространственного охвата,
полнота охвата всех сторон явления, в т.ч. во времени);
2. Достоверность и точность данных (соответствие данных объективной
действительности)
3. Единообразие (однородность) и сравнимость статистических данных
(необходимы для обобщения и сопоставления их в пространстве и времени)
Своевременность (для оперативного руководства и контроля)
СМ: Статистика: электронный учебник / под ред. К.В. Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.

6.

Этапы статистического наблюдения
Контроль
полученных данных
Проведение
наблюдения
Подготовка
наблюдения
СМ: Статистика: электронный учебник / под ред. К.В. Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.

7.

Виды наблюдения по охвату единиц совокупности
Наблюдение
Достоинства
1. Сплошное (изучаются Точное, достоверное
все
единицы
совокупности)
Недостатки
Значительные затраты времени,
труда, финансов, материалов.
Неоперативно.
2. Несплошное:
а) метод основного
Достаточно
точен
и
Трудо- и материалоемок.
массива (изучается часть достоверен.
Более Недостаточно оперативен.
единиц
совокупности, оперативен, чем сплошное.
где признак наиболее
распространен);
Оперативно,
небольшие
Неточен, часты ошибки.
б)
выборочное затраты.
Богатство
и Методически сложен.
исследование (изучается разнообразие информации.
часть
совокупности,
отобранная случайным
порядком);
Богатство
информации, Неточен, неоперативен, требует
в)
монографическое разнообразие
данных. большой
подготовительной
исследование
Небольшие затраты.
работы
(исследуется одна или
несколько
типичных
единиц совокупности)

8.

2 Вопрос. Статистическая сводка и метод группировок
Виды группировок
Группировка – разделение множества единиц объекта
наблюдения на однородные группы по определенным
существенным для них признакам
По функциональному
назначению :
1.Типологические группировки
2. Структурные группировки
3.Аналитические группировки
По количеству
признаков:
1.Простые группировки
2. Комбинационные
группировки
По виду информационного
материала:
1. Первичные группировки
2. Вторичные группировки
По виду признака:
1.Группировка по количестенному
признаку
2.Группировка по качественному
(атрибутивному) признаку
СМ: Статистика: электронный учебник / под ред. К.В. Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.

9.

Преобразование дискретного ряда в интервальный
и наоборот
Дискретный ряд распределения
Заработная
плата, рублей
(Х)
Число
рабочих,
человек
(f)
400
500
600
700
800
900
2
5
4
6
10
1
Всего:
28
Интервальный ряд распределения
Интервальный ряд распределения
Заработная
плата, рублей
(Х)
Число
рабочих, человек
(f)
400 – 600
600 – 800
800 - 1000
7
10
11
Всего:
28
Дискретный ряд распределения
Заработная
плата, рублей
(Х)
Число
рабочих,
человек
(f)
Заработная
плата, рублей
(середина
интервала) (Х)
Число
рабочих,
человек
(f)
400 – 600
600 – 800
800 - 1000
7
10
11
500
700
900
7
10
11
Всего:
28
Всего:
28
СМ: Статистика: электронный учебник / под ред. К.В. Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.

10.

3 Вопрос. Ряды распределения и их виды
Ряды распределения и их виды
Статистические ряды
Ряды распределения
Ряды динамики
Атрибутивные
Вариационные
(варианты – слова)
(варианты – числа)
Дискретные
Интервальные
(варианты – числа
с заданной точностью)
(варианты заданы
интервалами)
Открытые
Закрытые
Неравные
Равные
СМ: Статистика: электронный учебник / под ред. К.В. Карповой. - М.: ВУ, 2019, Глава 2.

11.

Вывод по лекции:
1. Первым этапом статистического исследования является
статистическое наблюдение. Значение этого этапа исследования
определяется тем, что от качества полученной информации зависят
выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта
(явления).
2. Вторым этапом статистического наблюдения и первой ступенью
систематизации, обобщения данных статистического наблюдения
является статистическая сводка. А одним из основных и наиболее
распространенных методов обработки первичной статистической
информации является группировка.
3. Простейшую группировку представляют собой ряды
распределения, они находят широкое применение в анализе
социально – экономических явлений и процессов.
При анализе рядов распределения следует помнить:
– закономерности распределения достаточно четко проявляются
лишь в больших совокупностях;
– немалое значение для успешного проведения анализа имеет
правильность построения самого вариационного ряда;
– закономерности распределения отчетливо проявляются лишь
в рядах, построенных для качественно однородных единиц;
– характер распределения отражает общие условия,
вытекающие из природы изучаемого явления.