Решение: от «базы знаний» проблема: к «базе знаний»

1.

База знаний
1
ПРОБЛЕМА:
Нет возможности обучить ИИ-модель навыкам
на существующей баз знаний. Необходимо
адаптировать под формат, подходящий для
обучения ИИ-модели.
Текущий объем базы знаний:
ОКЦ
Госуслуги
Мос.ру
РЕШЕНИЕ: ОТ «БАЗЫ ЗНАНИЙ»
К «БАЗЕ ЗНАНИЙ’»
Создание единой методологии по подготовке Базы
знаний’, по которым можно будет обучать «навыкам»
цифрового ассистента «Москву»
Адаптация статей имеющихся баз знаний под
необходимые форматы
Разработка метрик и процедуры оценки качества знаний
Создание единого хранилища
План 2024: 31 навык MosGPT для пользователя
Свериться с Зубковым
1 кв.
2 кв.
3 кв.
4 кв.
Навыки для пользователя в
«Цифровом ассистенте»:
Внедрение 4 навыков из категории
Семья Какие навыки?
Навыки для пользователя в
«Цифровом ассистенте»:
Внедрение 8 навыков из категории
Семья и МФЦ Какие навыки?
Развитие «Цифрового ассистента»
(MosGPT):
• Запуск административного
интерфейса Ассистента для
создания навыков в графической
форме
• Доработка голосовой модели для
повышения качества
Навыки для пользователя в
«Цифровом ассистенте»:
Внедрение 14 навыков из категорий
Семья, Дом и Здоровье
Навыки для пользователя в
«Цифровом ассистенте»:
Внедрение 7 навыков из категории
Дом и МФЦ
Развитие «Цифрового ассистента»
(MosGPT):
• Запуск модуля Ассистента для
управления интерфейсом
в опубликованных продуктах
• Релиз новой кнопки активации
микрофона с динамической
анимацией
Развитие «Цифрового ассистента»
(MosGPT):
• Запуск аналитического
инструмента для Ассистента
для сбора и оценки статистики
• Запуск модулей: мониторинг
Ассистента, системы обратной
связи от пользователей
и проактивность коммуникации
Развитие «Цифрового ассистента»
(MosGPT):
• Запуск модуля «Болталки»
с пользователем
• Пилотный запуск модели
машинного обучения для ответов
на основе статей из базы знаний
Сделано?
Сделано?
Какие навыки?
Сделано?
Какие навыки?

2.

э
2
План на 2024-2025 – ускоренная разработка (350+ навыков)
В рамках запланированных бюджетов планируется в 2025 году:
1. Разработка не менее 30-40 навыков MosGPT для пользователей (итого: 70
навыков)
2. Интеграция цифрового ассистента «Москва» в коммерческие умные
устройства (Сбер «Салют», Яндекс «Алиса») для обслуживания массовых
запросов (с учетом умощнения вычислительной ИТ-инфраструктуры)
Для ускоренной разработки в 2025 году оставшихся 350+ навыков необходимо уже
сейчас в 2024 году создать специализированное ML-подразделение около 50
человек (по аналогии со Сбером и Яндексом), увеличить вычислительные мощности
и профинансировать внешних разработчиков с помощью грантов (пока идет набор
собственных специалистов)/
Справочно: на текущий момент на сайте Яндекса – 179 вакансий ML-специалистов
(без учета трудоустроенных);
Сбер в 2022 году заявлял о 1000 трудоустроенных ML-специалистах.
Дорожная карта 2025 – ускоренная разработка (350+ навыков)
1 кв.
Мосуслуги
• Разработка и совершенствование
систем семантического поиска в
базе знаний Мосуслуг.
• Разработка механизмов
самообучения цифрового
ассистента при консультировании
по вопросам получения госуслуг.
Разовые гранты
Проверить с Ивановым и Зубковым и Филатовым
2 кв.
3 кв.
4 кв.
• Разработка механизма
централизации баз знаний при
формировании объединенного
датасета для обучения моделей ИИ
• Разработка механизмов
персонализации услуг и сервисов.
• Разработка механизмов
краткосрочной, средне и
долгосрочной памяти для решения
задач персонализации при
оказании госуслуг.
• Создание видеоинтерфейса
цифрового ассистента.
• Разработка системы автоматизации
внутренних процессов для
ускорения и исключения рутинной
работы чиновника при оказании
услуг
• Рекомендательная модель
навыков\инструкций\подсказок по
проблемам (персонализация)
• Интеграция Цифрового ассистента
в колонки Сбер Салют и Маруся
• Запуск платформы рейтингования
коммерческих GPT моделей
• Подключение коммерческих GPT
моделей к Цифровому ассистенту
• Интеграция Цифрового ассистента
на оффлан устройства (панели в
музеях, стойках регистрации и т.д.)
• Совершенствование LLM модели
MosGPT (ДИТ):
• Повышение качества ответов и
понимания вопросов
• Удержание контекста общения
• Повышение
производительности
• Совершенствование LLM модели:
•Адаптивность под конкретного
пользователя
•Интеграция мультиязычности
•Интеграция проактивных и
рекомендационных механик
Цифровой ассистент и клиентский опыт
• Запуск публичного API для
возможности реализации навыков
Мосуслуг и внешних партнеров
• Разработка систем аналитики
интегрированной с биг-датой для
обучения модели персонализации
Переписать с учетом текущих закупок и согласованны
• Публикация решения Цифрового
ассистента на проекты Москвы
• Улучшение работы LLM модели для
удержания контекста общения
пользователя с Цифровым
ассистентом
• Интеграция Цифрового ассистента
в колонку: Алиса