AI/ML введение. Определения: AI, ML, DL

1.

AI/ML введение
Лукашевич Марина Михайловна, к.т.н., доцент, доцент каф. ИСУ

2.

Планы
1. Определения: AI, ML, DL
2. Машинное обучение
3. Нейронные сети и глубокое обучение
4. Компьютерное зрение
5. NLP

3.

Определения
Искусственный интеллект (ИИ) — это любые
системы, которые используют человеческие
способности
к
обучению,
восприятию
и
взаимодействию на таком уровне сложности,
который в конечном итоге превосходит наши
собственные способности.
Машинное обучение (МО) — это подмножество
искусственного интеллекта, которое включает в
себя системы программирования для выполнения
конкретной
задачи
без
необходимости
кодирования инструкций на основе правил.
Глубокое обучение (DL) — это подмножество
машинного обучения, в котором системы могут
самостоятельно
изучать
скрытые
шаблоны
данных, объединять их вместе и создавать более
эффективные правила принятия решений.

4.

Machine Learning

5.

Данные и знания
Table
Text
Signal
Sound
Image
Video

6.

Машинное обучения / Традиционное
программирование
Традиционное программирование: вы
выражаете
правила
на
языке
программирования. Они действуют на
основе данных, а ваша программа дает
ответы.
Машинное обучение: вы предоставляете
ответы (обычно называемые метками)
вместе с данными, а машина выводит
правила, определяющие взаимосвязь между
ответами и данными.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

Обучение без учителя

13.

Общая классификация постановок задач
машинного обучения
Задачи обучения без учителя
• задача оценки плотности – даны точки