Введение в информатику

1.

Введение в
информатику
Информатика – это наука о структуре, хранении, обработке и
передаче информации. Она охватывает множество областей, от
вычислений и программирования до теории информации и
искусственного интеллекта.
by равшан саликаев

2.

Обзор Microsoft Excel
Microsoft Excel – мощный инструмент для обработки данных. Он
предоставляет широкий набор функций для создания таблиц, выполнения
расчетов, анализа данных и визуализации результатов.
Таблицы и данные
Формулы и функции
Организация и хранение
Выполнение расчетов,
данных в табличном формате.
автоматизация задач и
создание динамических
таблиц.
Графики и диаграммы
Макросы и VBA
Визуализация данных для
Автоматизация задач, создание
лучшего понимания и анализа.
дополнительных функций и
инструментов.

3.

Основы работы с Excel
Начинаем с создания таблиц, ввода данных и использования базовых формул для выполнения простых расчетов.
1
2
3
4
Создание таблицы
Ввод данных
Использование формул
Форматирование
Добавление строк, столбцов и
Ввод числовых и текстовых
Базовые операции, например,
Изменение шрифта, цвета и
форматирование ячеек.
данных в ячейки.
сложение, вычитание,
выравнивания текста в
умножение и деление.
ячейках.

4.

Продвинутые функции Excel
Изучаем более сложные функции для анализа данных, создания
динамических отчетов и автоматизации задач.
1
Функции "ЕСЛИ"
2
Функции "СУММЕСЛИ"
Условное форматирование и
Суммирование значений по
создание логических условий.
условиям и отфильтрованных
данных.
3
Функции "ВПР"
Поиск и извлечение данных
4
Функции "ИНДЕКС" и
"СОПР"
из других таблиц или
Доступ к данным из таблиц и
списков.
создание динамических
списков.

5.

Введение в Python
Python – это популярный язык программирования, который используется в различных областях, от веб-разработки до
научных исследований.
Простота и читаемость
Широкое применение
Активное сообщество
Python известен своей простотой и
Python используется в веб-
У Python большое и активное
читабельностью кода, что делает его
разработке, научных исследованиях,
сообщество разработчиков, что
отличным выбором для
анализе данных, искусственном
обеспечивает поддержку и
начинающих программистов.
интеллекте и других областях.
доступность ресурсов.

6.

Основы программирования на Python
Изучаем основы синтаксиса Python, переменные, типы данных, операторы и условия.
Переменные
Хранение данных в памяти компьютера с помощью имен.
Типы данных
Числа, строки, списки, словари и другие типы данных в Python.
Операторы
Арифметические, логические и битовые операции в Python.
Условия
Управление потоком выполнения программы с помощью условий.

7.

Применение Python в анализе
данных
Изучаем библиотеки Python, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib, для анализа данных,
визуализации и моделирования.
NumPy
Массивы и матрицы для эффективной обработки данных.
Pandas
Анализ и манипуляции с данными в табличном формате.
Matplotlib
Создание графиков и диаграмм для визуализации данных.

8.

Заключение
Мы изучили основы информатики, основы работы с Microsoft Excel, а
также получили представление о программировании на Python.
Информатика
Основа современного мира,
охватывающая множество
областей.
Microsoft Excel
Мощный инструмент для
обработки и анализа данных.
Python
Популярный язык
программирования с широким
применением в различных
областях.