Похожие презентации:
Методы моделирования в био экологии: создание математических прогнозирование изменений
1.
Тема:Методы моделирования в био экологии:созданиематематических прогнозирование изменений
КГБПОУ. «Бийский техникум лесного хозяйства»
Березова Диана
321группа
2.
Виды эколого-математических моделейМатематическое моделирование водных экосистем
Начало математическому моделированию водных экосистем положили
математики и биологи в первой трети двадцатого века. Этот процесс
шел в русле создания математических моделей для биологических
систем вообще. Задачи модельных исследований связаны с анализом
закономерностей функционирования экосистем и сообществ, а также
прогнозированием динамики основных параметров системы.
Водные экосистемы чаще всего моделируются как динамические
системы, с изменением своих характеристик во времени. Поскольку
такие динамические модели экосистем и составляют основное
наполнение в этой области моделирования. Система характеризуется
функциями ее характеристик от времени и пространственных
координат материальных точек. Модельное описание динамики
водной экосистемы состоит из следующих блоков:
1) динамика водной массы (течения, другие перемещения);
2) изменение состояния водной среды вследствие физико- химических
превращений;
3) динамика живой составляющей экосистемы – биологического
сообщества.
3.
Обсуждаемое здесь моделирование связано с живыми компонентами экосистемы. Неживые компонентырассматриваются постольку, поскольку это необходимо для моделирования динамики основных параметров живых
компонент. В свете этого цели математического моделирования водных экосистем могут быть следующими:
1) анализ качества биологической информации и данных о среде обитания;
2) анализ схемы и баланса основных потоков вещества (энергии) в экосистеме;
3) анализ последствий тех или иных воздействий на экосистему;
4) прогноз динамики основных характеристик экосистемы.
Основу функционирования экосистемы составляют нижние трофические уровни: планктон, бактерии, простейшие. От
этих блоков зависят скорости и объемы потоков вещества или энергии в системе. Модели фитопланктонных и
микробиологических сообществ чаще всего основаны на системах дифференциальных уравнений. Изучение и
моделирование первичной продукции является предметом многочисленных исследований. Выработана концепция
лимитирующих факторов и способы ее математической формализации.
Традиционный путь изучения сообществ микроорганизмов заключается в моделировании непрерывных культур.
Скорость размножения может зависеть от концентрации клеток, концентрации субстрата, температуры, pH среды и
прочих факторов.
При моделировании динамики фитопланктона, важную роли играет учет влияния уровня освещенности на скорость роста
организмов
4.
Моделирование почвенно-растительных системХимические вещества, выбрасываемые в окружающую среду, в конце концов, аккумулируются в почве. При этом почва
выступает не только в качестве мощного аккумулятора загрязняющих веществ, особенно тех, которые медленно
разрушаются в естественных условиях, и исходного звена в миграции токсикантов по наземным трофическим цепочкам,
но и обладает, в отличие от других природных сред, трансформирующими свойствами по отношению ко многим классам
загрязнителей.
Почвенная оболочка биосферы – педосфера – один из основных компонентов в природе, где происходит локализация
химических элементов, сбрасываемых в окружающую среду вследствие его техногенной деятельности. Возможно также
поступление в почву химических веществ и после их сброса в гидрографическую сеть с паводковыми водами, при
орошении и т.п. Почва обладает исключительно большей емкостью поглощения техногенных примесей, и интенсивная их
сорбция в почвах обеспечивает создание в наземной среде мощного слоя загрязнений. [10]
Значительную роль в изучении фитоценоза играет математическое моделирование. Создание математических моделей
фитоценозов позволяет объединить знания в области физиологии растений, биофизике, почвоведении, метеорологии с
тем, чтобы изучить функционирование фитоценозов различных степных ландшафтов.
5.
Основные цели создание моделей биогеоценозовколичественная оценка потенциального урожая различных видов растительности, произрастающих в различных
агроклиматических условиях;
прогнозирование новых параметров сортов растительности обеспечивающих максимальную продуктивность при
имеющихся условиях окружающей среды;разработка критериев оценки воздействия окружающей среды на
растительность различных агроландшафтов.Уже давно развивается идея, что для выживания организмов наиболее
важное значение имеет их высокая энергетическая мощность. Самые большие шансы для выживания у таких
организмов, которые могут использовать максимальное количество энергии в единицу времени. Это даст организму
большие возможности для поддержания и повышения организованности структур и функций. Такое свойство устойчивого
неравновесного состояния живых организмов характеризуется тем, что свободная энергия их не соответствует минимуму.
6.
МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД ПОЗНАНИЯ..
Моделирование – это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей. Человечество в своей
деятельности (научной, образовательной, технологической, художественной) постоянно создает и использует модели
окружающего мира. Строгие правила построения моделей сформулировать невозможно, однако человечество накопило
богатый опыт моделирования различных объектов и процес Модели позволяют представить в наглядной форме
объекты и процессы, недоступные для непосредственного восприятия (очень большие или очень маленькие объекты,
очень быстрые или очень медленные процессы и др.). Наглядные модели часто используются в процессе обучения. В
курсе географии первые представления о нашей планете Земля мы получаем, изучая ее модель – глобус, в курсе физики
изучаем работу двигателя внутреннего сгорания по его модели, в химии при изучении строения вещества используем
модели молекул и кристаллических решеток, в биологии изучаем строение человека по анатомическим муляжам и др.
Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей. Все естественные и
общественные науки, использующие математический аппарат, по сути занимаются математическим моделированием:
заменяют реальный объект его моделью и затем изучают последнюю. Математическая модель — это модель, созданная
с помощью математических понятий.
7.
8.
9.
Примеры методов исследования10.
11.
История развития моделированияИсторически первыми моделями как заместителями некоторых объектов были,
несомненно, символические условные модели. Ими являлись языковые знаки, естественно
возникшие в ходе развития человечества и постепенно составившие разговорный
язык.Следующим этапом развития моделирования можно считать возникновение знаковых
числовых обозначений. Сведения о результатах счета первоначально сохранился в виде
зарубок. Постепенное совершенствование этого метода привело к изображению чисел в
виде цифр как системы знаков. Можно предположить, что именно зарубки были
прототипом римских цифр I, II, III, V, X.Дальнейшее развитие знаковых моделей связано с
возникновением письменности и математической символики. Наиболее древние
письменные тексты, известные в настоящее время, относят примерно к 2000 г. до н.
э.(Египет и Вавилон). Есть основания полагать, что вавилоняне уже пользовались понятием
подобия прямоугольных треугольников.Значительное развитие моделирование получает в
древней Греции в V-III вв. до н. э. Была создана геометрическая модель Солнечной системы,
врач Гиппократ для изучения человеческого глаза воспользовался его физической
аналогичной моделью - глазом быка, математик Евклид создал учение о геометрическом
подобии.
12.
Философский аспект моделирования как способа познанияСлово "модель" произошло от латинского слова "modelium", означает:
мера, способ и т.д. Его первоначальное значение было связано со
строительным искусством, и почти во всех европейских языках оно
употреблялось для обозначения образа или вещи, сходной в каком-то отношении с другой вещью". Под моделью в
широком смысле понимают мысленно или практически созданную структуру, воспроизводящую часть действительности
в упрощенной и наглядной форме. Таковы, в частности, представления Анаксимандра о Земле как плоском цилиндре,
вокруг которого вращаются наполненные огнем полые трубки с отверстиями. Модель в этом смысле выступает как
некоторая идеализация, упрощение действительности, хотя сам характер и степень упрощения, вносимые моделью,
могут со временем меняться. В более узком смысле термин "модель" применяют тогда, когда хотят изобразить
некоторую область явлений с помощью другой, более изученной, легче понимаемой. Во многих дискуссиях,
посвященных гносеологической роли и методологическому значению моделирования, этот термин употреблялся как
синоним познания, теории, гипотезы и т.п.
13.
Формы представления моделейВсе модели можно разбить на два больших класса: модели предметные (материальные) и модели информационные.
Предметные модели воспроизводят геометрические, физические и другие свойства объектов в материальной форме
(глобус, анатомические муляжи). Информационные модели представляют объекты и процессы в образной или знаковой
форме.
Образные модели (рисунки, фотографии) представляют собой зрительные образы объектов, зафиксированные на какомлибо носителе информации (бумаге, кинопленке). Широко используются образные информационные модели в
образовании (плакаты по различным предметам) и науках, где требуется классифицировать объекты по их внешним
признакам.
Модели классифицируются по временному фактору:
Статическая модель — это как бы одномоментный срез информации по объекту. Например, обследование учащихся в
стоматологической поликлинике дает картину состояния их ротовой полости на данный момент времени: число
молочных и постоянных зубов, пломб, дефектов и т.п.
Динамическая модель позволяет увидеть изменения объекта во времени. В примере с поликлиникой карточку
школьника, отражающую изменения, происходящие с его зубами за многие годы, можно считать динамической моделью
14.
Список источников литературы1.информация:https://nsportal.ru/shkola/algebra/library/2012/04/11/issledovatels
kaya-rabota-na-temu-matematicheskoe-modelirovanie-v
2.научные исследования:https://infourok.ru/matematicheskoe-modelirovanieekologicheskih-processov-2739921.html
3.История развития
моделирования:https://studfile.net/preview/4644294/page:2/
4.научные определения:https://studfile.net/preview/4644294/page:4/