Презентация Сапогов Д.В

1.

Аналитика данных и BI в управлении
продуктами
Оптимизация процессов разработки через силы данных
Студент:Сапогов Д.В.

2.

Добро пожаловать в мир
аналитики
Понимание того, как аналитика данных и бизнес-аналитика
помогают управлять жизнью продукта, может кардинально
изменить процессы разработки и повысить эффективность
командного взаимодействия.
2

3.

Зачем нужна аналитика
данных
Ценность данных
Данные дают нам взгляд на рынок, помогая принимать
обоснованные решения на всех уровнях компании. Это
повышает шансы на успех нового продукта и увеличивает его
ценность для пользователя.
Управление жизненным циклом продукта
Правильное использование аналитики данных может выявить
слабые места на этапах разработки или эксплуатацию
продукта. Это позволяет своевременно корректировать
стратегию и улучшать конкурентоспособность.
3

4.

BI: основа успешного
управления
BI предоставляет более полную картину бизнес-процессов,
помогая понять закономерности и предлагать инновации. Это
делает процесс управления продуктами более
целенаправленным и эффективным.
Системы BI актуализируют информацию в реальном
времени, позволяя реагировать быстрее на изменения на
рынке и внутри компании, что, в свою очередь, оптимизирует
процессы и снижает риски.
4

5.

Основные этапы аналитики
данных
01
Сбор данных: Первый шаг включает в себя
определение источников данных и их сбор для
дальнейшего анализа. Это может быть как внутренние,
так и внешние данные.
02
Анализ данных: Собранные данные обрабатываются с
использованием различных статистических и
графических методов анализа для выведения полезных
тенденций и предположений.
5

6.

Методы анализа данных в управлении
Описательная аналитика: Об
исследовании исторических
данных для понимания
тенденций и закономерностей,
которые влияют на текущие и
будущие решения.
6
Предиктивная аналитика:
Прогнозирование будущих событий на
основе статистических методов и
алгоритмов машинного обучения,
созданных на анализе исторических
данных.
Прескриптивная аналитика:
Используется для совета по
возможным результатам и
информированных действиях на
основе предиктивного анализа и
существующих сценариев.

7.

Эволюция роли данных в управлении продуктами
2000-е: Начало
2020-е: Интеграция AI
В начале 2000-х данные использовались преимущественно
в отчетах и финансовом анализе для оценки
эффективности.
С 2020-х годов появилась повсеместная интеграция AI,
повышая точность и скорость обработки больших данных
для принятия решений.
2010-е: Рост BI
2010-е годы характеризовались усилением применения BI для
улучшения бизнес-процессов и интеграции с CRM-системами.
7

8.

Ключевые преимущества аналитики данных
Рост эффективности
Аналитика данных позволяет оперативно выявлять
проблемные области, что способствует повышению
производительности и снижению затрат.
Оптимизация процессов
Путем использования данных компания может
усовершенствовать производственные процессы, что
ведет к сокращению времени и расходов.
Точность прогнозов
Методы предсказательной аналитики помогают
минимизировать риски за счет точного определения
будущих бизнес-возможностей.
Улучшение взаимодействия
Коллаборация через вышеупомянутые BI-системы
позволяет компаниям улучшать союз своей внутренней
и внешней экосистемы.
8

9.

Собранные данные полезны только в
той мере, в которой их способны
понять и использовать.
Андрей Бельков, эксперт по BI, 2023
9

10.

26%
Рост внедрения BI-систем
Gartner Report, 2023
10
Согласно последним данным, рынок BI-систем
растет на 26% ежегодно, что отражает их
неоценимую роль в компаниях по всему миру.

11.

Практические шаги по внедрению BI
Определение целей и задач: Начните с
четкого определения того, чего вы
хотите достичь с помощью BI-решений.
Обучение и поддержка: Обеспечьте
сознательность и подготовленность
ваших сотрудников, включая обучение и
техническую поддержку.
11
01
02
Выбор подходящих инструментов:
Оцените доступные платформы BI и
выберите те, которые соответствуют
вашим потребностям и бюджету.
04
Оценка и анализ результатов: Постоянно
мониторьте эффективность BI-решений
и сегментируйте данные для получения
более четкой картины.
03

12.

Выводы и перспективы
BI и анализ данных являются ключевыми руководствами для
успеха в современном бизнесе, помогая управлять
продуктами наиболее эффективно.
Инвестиция в данные и аналитические решения будет
способствовать более целенаправленным, устойчивым и
успешным усилиям в 2024 году и дальше.
12

13.

Рост внедрения BI-систем
В последние пять лет наблюдается
значительный рост внедрения BI-систем в таких
отраслях, как финансы, здравоохранение,
розничная торговля и производство.
Анализ показывает, что финансовая отрасль
лидирует в использовании BI-систем, следом
идут здравоохранение и розничная торговля.
13
Статистика отраслевых отчетов о BI-системах, 2023

14.

Сравнение BI-систем по популярности
Ниже представлено сравнение
популярных BI-систем по уровню их
внедрения и пользовательской
удовлетворенность.
Рынок BI очевидно растет, и
удовлетворенность пользователей
выше среди лидеров.
14
BI Software Insight Report, 2023

15.

Выводы
Аналитика данных и BI не просто инструменты, а ключ к оптимизации и
успешному управлению продуктами.