КУД_15.11.2024

1.

АС ТАН А
1 5 Н О Я Б РЯ 2 0 2 4 Г О Д А

2.

ТЕКУЩИЙ СТАТУС РАЗРАБОТКИ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ

3.

Анализ НСИ информационных систем Национального Банка РК
Методология анализа
Анализ
В ходе анализа 530 справочников, применяемых в 21
информационной системе, выявлено 177 дублирующийся
справочников, что составляет 33.7%
• Основные шаги анализа на
дублирование: сбор НСИ,
идентификация дубликатов, группировка
• Подходы к проверке дублирующихся
данных: по совпадению наименований,
близким значениям
График непонятен
Можно просто таблицей и на примере каждого
спраочника сколько дубликатов
В приложении детальную информацию по
анализу
Проблема
Наличие дублирующихся справочников
между информационными системами
приводит к несогласованности данных,
что затрудняет централизованное
управление НСИ и поддержание
единых стандартов данных
Международные
Национальные
Ведомственные
Справочные базы данных

4.

Преимущества централизованного подхода с MDM
Единый источник
данных
Снижение издержек
Минимизация ошибок и
Упрощенное обновление и
дублирования
доступ к данным
01
Оптимизация
бизнес-процессов
Согласованность и
единообразие данных
03
Подходы по унификации и централизации справочников:
01
Определение
эталонного
справочника
в
каждой
группе
дублирующихся
справочников
02
⚬ Загрузка эталонных
классификаторов на
MDM платформу
03
Исключение локального
ведения справочников в
отдельных ИС

5.

Жазира, Амина
Определите первую волну централизации справочников – первые 5 справочников
Потом как их внедрять будем – простые прикладные шаги
Справочники БНС – ЦС НСИ – шаги как будет делать и как будем брать?
Давайте с акселлектом обсуждать
Какие процессы будут

6.

Инвентаризация юниверсов. Текущий статус – в работе
Всего ~ 890 юниверсов, из которых:
№
Статус юниверсов
Количество / %
юниверсов
1.
Используется подразделениями НБРК
342/ 38%
2.
Подлежит удалению
22/ 2%
3.
Выполняется анализ
530/ 59%
Анара, какие юниверсы используют для своей работы – для расчета
показателей для приложения
Надо с ними отработать и общую статистику перехода с САП БО на
денодо
6

7.

Обучение по работе с Qlik Sense и Denodo для работников НБРК, дочерних организаций а также АРРФР
Обучение Denodo
Обучение Qlik Sense
Охват - НБРК, ДО НБРК, АРРФР
Охват - НБРК
Проведена трехчасовая сессия по обучению базовым навыкам работы в Qlik Sense
Проведено трехдневное обучение навыкам работы в Denodo:
Учебный материал и видеозапись обучения доступны для работников НБРК на
платформе edu.nationalbank.kz
- Для начинающих пользователей
До конца года планируется дополнительно провести одну обучающую сессию для НБРК,
ДО и АРРФР
- Для архитекторов
ДФТ совместно с ДРЧК проработан вопрос организации обучения для 100 работников
НБРК посредством платформы Coursera
- Для администраторов
Передача обучающих материалов и записей обучения в ДРЧК для публикации на
платформе edu.nationalbank.kz – в работе
Максимально добавить статистику – сколько человек
Про инициацию внесений изменений в Правила ДРЧК написать пунктом

8.

Текущий статус по пилоту «Репозиторий открытых данных»
Сделано
• Подготовлены языковые версии (казахский,
английский) сайта «Репозиторий открытых
данных» (далее - РОД) с разделами согласно
текущей группировке статистических данных
на сайте НБРК;
• Расширен функционал сайта: добавлены
функции поиска и фильтрации данных;
добавлены и актуализированы визуальные
элементы на главной странице сайта;
• Есть раздел разработчикам для подключения
по API
• Создан личный кабинет для пользователей
Дальнейшие действия
• Вынесение списка отчетов с указанием ответственных
исполнителей на КУД;
• Заполнение всех reference таблиц на трех языках
• Создание отдельной админ панели для владельцев
данных для редактирования/ дополнения данных
• Добавление методологий к показателям/ отчетам
• Добавление встроенных визуалов / графиков к каждому
отчету
• Тестирование платформы РОД среди аналитиков НБРК
и внешних пользователей
Обновить с точки зрения последних событий
• Настроен процесс согласования отчетов
владельцами на Outsystems
• Проведены работы по тестированию API
8

9.

Текущий статус по наполненности сайта «Репозиторий открытых данных»
SDU отчеты
ВАП отчеты
Этап 1
Этап 2
Статус загрузки на РОД
Отчеты в Stage отрабатываются с
подразделениями
Отсутствует
Stage
Загружен в PROM

10.

ПРЕДЛОЖЕНИЕ: СОЗДАНИЕ ЕДИНОЙ ВИТРИНЫ ДАННЫХ ДЛЯ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ С
БЮРО НАЦИОНАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ
Бюро Национальной Статистики
Разные подразделения
собирают
данные регулярно
с сайта и без
Автоматизированный
сбор компании
данных через
API позволит
БНС вручную
ручного вмешательства
обновлять данные
Текущая Ситуация: Самостоятельный Сбор Данных Подразделениями
Офис данных
Офис данных будет централизованно курировать сбор и
хранение данных с помощью Denodo и Vertica, обеспечивая
стандартизацию, актуальность и доступность информации для
всех подразделений через единую витрину данных в Qlik.
Бюро Национальной
Статистики
Разные подразделения компании собирают
данные с сайта БНС вручную
ДДКБ
ДБЕПБ
ДФСИ
ДЦИА
ДФИВК
Единая витрина данных
Текущая Ситуация:
Самостоятельный Сбор
Данных Подразделениями
Визуал надо сделать получше
ДДКБ
вовремя, что снижает их полезность.
подразделения используют собственные методы, что приводит к
несогласованности данных.
• Риск дублирования данных и ошибок в отчетах — отсутствие единого
источника увеличивает вероятность ошибок и дублирования данных.
• Высокие затраты времени и ресурсов — сотрудники тратят
значительное время на поиск и сбор данных вручную.
• Снижение эффективности использования данных — аналитика
становится менее точной и требует больше ресурсов для подготовки
данных, так как другие департаменты не могут использовать данные,
собранные другими подразделениями.
ДБЕПБ
ДЦИА
ДФИВК
Бенефиты Предложенного
Решения
• Неактуальность данных — данные могут быть не обновлены
• Разные способы сбора и уровень точности информации — разные
ДФСИ
• Единый и достоверный источник данных — все подразделения используют одинаковую,
согласованную информацию.
• Повышенная точность и согласованность отчетности — стандартизированные данные повышают
качество аналитики.
• Снижение трудозатрат и времени на сбор данных — автоматизация освобождает ресурсы для
других задач.
• Упрощенный доступ к данным — доступ через Qlik делает работу с данными интуитивной и
быстрой.
• Масштабируемость и гибкость — легко добавлять новые источники данных для расширения
аналитических возможностей.
10