Михелева

1.

Нейросети как
вид цифрового
искусства
Выполнила: Михелева К.
Руководитель: Протопопова Н.С

2.

Изучение работы нейросети в
глобальной сети Интернет.
Цель работы
2

3.

Актуальность
В современном мире, в котором компьютерные технологии,
искусственный интеллект и высокотехнологичный гаджет есть
в кармане каждого, от школьника до пенсионера, диктует
свои законы. В котором один из самых главных - доступность
и скорость получения информации, изображения, конечного
продукта. Алгоритмы создания картин нейронными сетями
позволяют из текстовой команды получить полноценную
картину за несколько минут, а ведь они еще только учатся
3

4.

Предметом исследования является
информатика, а объектом
исследования нейросеть
4

5.

Проблема
Поиск эффективной и простой
нейросети для создания
картины
5

6.

Нейросеть способна создать картину
Гипотеза
6

7.

Задачи:
1
2
3
4
Изучить информацию о
нейросети как виде
цифрового искусствa.
Проанализировать
процесс обучения
нейронных сетей для
создания картин
Познакомится с
НейросетьюFusionBrain.
Создать картины с
помощью разных
инструментов самых
известных нейросетей.
7

8.

Практическая значимость
Нейросети могут использоваться для создания
произведений изобразительного искусства,
например:
для копирования стилей художников;
для превращения эскизов в
фотореалистичные иллюстрации;
для «оживления» портретов;
для создания новых изображений.
8

9.

Методы изучения:
Анализ, обобщение,
сравнение, эксперемент,
изучение информации.
9

10.

История появления
нейросетей.
Впервые ученым удалось создать первую нейросеть
в 1943-м, когда Уоррен Мак-Каллок и УолтерПиттс
разработали математическую модель нейтрона.
А ещё через несколько лет наука создала перцептрон.
Это простая программа, которую можно было
научить распознавать и группировать изображения
с помощью фактов о них.
Именно перцептрон можно назвать первой
искусственной нейронной сетью, менее умным
старшим братом всех современных проектов.
10

11.

Существует несколько видов
нейронных сетей. Вот некоторые из
них:
Виды нейросетей.
Перцептрон — одиночный или множественный набор
нейронов, способных принимать решения на основе
входных данных.
Многослойные перцептроны (MLP) — сети, состоящие
из входного, скрытого и выходного слоев.
Рекуррентные нейронные сети (RNN) — созданы для
работы с последовательными данными, такими как
временные ряды или текст.
Свёрточные нейронные сети (CNN) — используются
для обработки изображений и видео.
11

12.

С 14 февраля по 22 марта 2024 года я проходил курс
«Искусственный интеллект и генеративныенейросети».
Курс состоит из 12 уроков. На каждом уроке я знакомился с
новым материалом через презентацию, а полученные знания
закреплял при выполнении заданий в электронной рабочей
тетради, выполнял практические работы.
Обучение работе с
нейросетями.
Задания были интересными,
иногда сложными.
12

13.

Алгоритмы работы
нейронных сетей.
Существуют разные алгоритмы обучения нейронных
сетей. Однако все они подчиняются двум основным
принципам:
а. Обучение с учителем. При таком процессе нейросети предлагают выборку обучающих примеров. Данные подают на
«вход» сети, ожидая получить правильный «выход», то есть ответ, который даст НС после обработки внутри своей
структуры.
б. Обучение без учителя. Оно предполагает наличие лишь вводных данных. Алгоритмы обучения нейронных сетей без
учителя корректируют весовые коэффициенты таким образом, чтобы НС могла из схожих по некоему принципу данных на
«входе» выдать результат, обнаруживающий другие взаимосвязи и закономерности между этими данными.
13

14.

Практическая часть.
Нейросети для создания картин
1. Шедеврум
Бесплатная нейросеть для создания
изображений, разработана Яндексом. У
Шедеврума есть функции соцсети:
сгенерированное изображение можно
опубликовать в приложении
2. Mage.space
Mage.space — нейросеть для генерации
картинки по запросу без регистрации.
Помимо генерации, есть раздел Explore,
где можно вдохновиться работами
других пользователей
3. FusionBrain
НейросетьСбера для генерации картинок.
Позволяет создавать изображения по
текстовому запросу и редактировать
сгенерированные и загруженные картинки.
Заслуженно входит в топ бесплатных
нейросетей для создания изображений.
14

15.

FusionBrain — это исследовательский
проект, основными задачами которого
являются разработка эффективных
мультизадачных и мультимодальных
моделей и применение их для
решения широкого круга практических
задач. Общая цель и идея проекта —
научиться создавать модели, которые
смогут как можно более эффективно
извлекать дополнительные важные
знания из большого количества
модальностей и задач при обучении, и
за счет этого лучше решать разные
другие задачи.
Нейросеть FusionBrain
15

16.

Создание картины с помощью разных инструментов нейросети
Первое что нам нужно – это зайти на сайт
FusionBrain.
Далее проходим простую регистрацию - для
этого вам потребуется только e-mail
1 Действие
Дальше переходим в редактор,
нажимаем на кнопку “Начать” в
верхнем правом углу страницы.
2 Действие
16

17.

3 Действие
Подготовим промпт
Напишите в раздел
Промпт, чтобы вы
хотели увидеть на
изображении, но…
чтобы картинка
получилась красивой и
ожидаемой,
постарайтесь
написать побольше
контекста.
Иногда бывает, что на изображении появляются неподходящие,
по вашей задумке, детали. Чтобы избавится от них, добавьте
контекст в «Негативный промпт».
17

18.

4 Действие
Запустите генерацию
Пока картина создается – вы можете
насладится красивым звездным небом
Сохраните результат
Ваша генерация готова! Ее можно
сохранить на устройство с помощью
кнопки "Скачать" или попробовать еще
18

19.

Генерация картин с помощью
промтов.
Мы решили создать картины для оформления кабинета центра
микроэлетроники «Микроник».
Картина «Урок информатики в будущем»
Нейросеть: FusionBrain
Картина «Учителя Инфоматики»
Нейросеть: FusionBrain
Промт: Учителя информатики в
будущем
Результат:
Промт: Кабинет информатики через 50 лет
Результат:
19

20.

Заключение
Данная работа выполнена на тему “Нейросети как вид цифрового искусства”
Целью работы является изучение нейросети и создание с ее помощью картины.
Проблема, поставленная нами, решена: найдена эффективная и простая нейросеть
для создания картины, FusionBrain.
Выдвинутая гипотеза подтверждена: Нейросеть способна создать картину.
Поставленные задачи решены:
Изучена информация о нейросети как виде цифрового искусствa.
Проанализирован процесс обучения нейронных сетей для создания картин
Познакомились с нейросетью FusionBrain.
Создали картины с помощью разных инструментов самых известных нейросетей.
Практическая значимость заключается в том что нейросеть может использоваться для
создания произведений изобразительного искусства
20

21.

Спасибо за внимание!