Новая презентация

1.

Министерство образования и науки Российской Федерации
ФГБОУ ВО
«Тульский государственный университет
Технический колледж им. С.И. Мосина
«Интеллектуальные методы распознавания лиц.
Структура и свойство нейронных сетей.»
Выполнили: студенты
Болдырев А.Д. , Мельнева Е.В.
группы 3-100205
Тула,2023

2.

Структура нейросети

3.

КАК РАБОТАЕТ РАСПОЗНОВАНИЕ ЛИЦ С ПОМОЩЬЮ
НЕИРОСЕТИ
Приложения для распознавания лиц
используют алгоритмы искусственного
интеллекта, машинного обучения,
статистического анализа и обработки
изображений, чтобы находить человеческие
лица на больших изображениях и отличать их
от объектов без лица, таких как пейзажи,
здания и другие части человеческого тела.

4.

МЕТОДЫ РАСПОЗНОВАНИЯ ЛИЦ
• Алгоритм Виолы-Джонса.
• На основе признаков или
инвариантов функций.
• Сопоставление
шаблонов.
• По внешнему виду.
• На основе сверточной
нейронной сети.

5.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ
РАСПОЗНОВАНИЕ ЛИЦ
• Развлечение
• Смартфоны
• Безопасность
• Маркетинг
• Биометрическая
идентификация.
• Социальные сети.

6.

ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ
Преимущества распознавания лиц:
Повышенная безопасность.
Легко интегрироваться.
Автоматическая идентификация.
Недостатки распознавания лиц:
Огромная нагрузка на хранение
данных.
Неточность
Потенциальное нарушение
конфиденциальности.
Дискриминация

7.

Спасибо за внимание