Статистическая сводка, группировка и таблицы.
Цель занятия:
Рекомендуемая литература:
1. Сводка, ее задачи, основное содержание
Элементы сводки:
2. Статистические группировки. Виды группировок
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
3. Основные правила образования групп по количественным признакам
4. Вторичная группировка
5. Статистическая таблица. Ее основные элементы.
Элементы таблицы
Элементы таблицы
6. Виды статистических таблиц. Основные правила составления таблиц.
Простые таблицы
Групповые таблицы
Комбинационные таблицы
Основные правила составления таблиц.
Основные правила составления таблиц.
Основные правила составления таблиц.
Спасибо за внимание!
2.33M
Категория: МатематикаМатематика

Тема 3

1. Статистическая сводка, группировка и таблицы.

L/O/G/O
Статистическая сводка,
группировка и таблицы.
Тема 3

2. Цель занятия:

• Рассмотреть понятия cводки,
статистических группировок, а также
изучить основные правила образования
групп

3.

Рассматриваемые вопросы:
Сводка, ее задачи, основное содержание
Статистические группировки. Виды группировок
Основные правила образования
групп по количественным признакам
Вторичная группировка
Статистическая таблица. Ее основные элементы.
Виды статистических таблиц. Основные
правила составления таблиц.

4. Рекомендуемая литература:

• Статистика: Курс лекций/ Харченко Л.П., Долженкова
В.Г., Ионин В.Г. и др. под ред. В.Г Ионина. –
Новосибирск: изд-во НГАЭ и У, М.: ИНФРА – М, 2000
г.
• Кадыргалиева Р.Ф. Общая теория
статистики/Учебно-методическое пособие. –
Караганда, 2002 г.
• Сиденко Д. Статистика: Учебник – М.- Дело и сервис,
2000 г.
• Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория
статистики: Учебник /Под ред. чл. корр. РАН И.И.
Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы
и статистика, 2000 г.

5. 1. Сводка, ее задачи, основное содержание

• Сводка и группировка материалов являются
вторым этапом статистического исследования.
• Сводка – научная обработка первичных
данных в целях получения обобщенных
характеристик изучаемого явления по ряду
существенных для него признаков, т. е.
первичные материалы сводятся вместе,
образуют статистические совокупности,
которые характеризуются итоговыми
абсолютными обобщающими показателями.
• Сводка может быть простой и сложной.

6.

• Простая итоговая сводка проводится без
распределения полученных сведений на группы.
Она просто суммирует сведения, содержащиеся
во всех формулярах, подводит общий итог
единиц совокупности или измеряет общий
объем изучаемого показателя.
• Сложная сводка предполагает
предварительное распределение единиц
совокупности на группы, дает возможность
подсчитать число единиц совокупности по
группам и объем изучаемого признака в каждой
из них.

7. Элементы сводки:

• 1. Программа сводки, определяющая группировки и
систему показателей, которыми должны быть
охарактеризованы отдельные группы и вся
совокупность.
• 2. Подсчет групповых и общих обобщающих
(средних) показателей.
• 3. Оформление конечных результатов в
статистические таблицы.
Программа сводки оформляется в соответствии с
задачами исследования. Она содержит перечень групп,
на которые должна быть разбита совокупность, а также
перечень показателей, которые предполагается
рассчитать для характеристик каждой группы.

8.

• Чтобы статистически правильно обработать
собранные материалы, необходимо заранее
установить перечень показателей, по которым надо
получить сводные данные для характеристики
исследуемых явлений.
• Разработка системы показателей является
важнейшей составной частью статистической сводки.
Основой ее разработки является четко
сформулированная задача исследования.
• Завершающим этапом сводки является подсчет
групповых и общих итогов и изображение
сгруппированных материалов в виде таблиц и
графиков.

9. 2. Статистические группировки. Виды группировок

• Группировкой в статистике называют
разбиение единиц совокупности на группы
по существенным варьирующим признакам.
• Классификация – это определенный
стандарт, в котором каждая атрибутивная
запись может быть отнесена лишь к одной
группе или подгруппе.

10. Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:

• выделение социально-экономических типов;
• изучение структуры социально-экономических явлений;
• выявление связи между явлениями.
При проведении группировки приходится решать ряд
задач:
• - выделение группировочного признака;
• - определение числа групп и величины интервалов;
• - при наличии нескольких группировочных признаков
описание того, как они комбинируются между собой;
• - установление показателей, которыми должны
характеризоваться группы, то есть сказуемого
группировки.

11.

Группировочные признаки – это варьирующие
признаки, положенные в основу группировки
Стадии отбора группировочных признаков:
• определяется цель, познавательная задача
предполагаемой группировки,
• определяется специфическое содержание
признаков, которые должны быть положены в
основание группировки,
• устанавливаются число групп и
количественные границы признаков.

12.

• По характеру варьирования группировочные
признаки подразделяются на:
• атрибутивные, т.е. не имеющие
количественного варьирования.
• количественные – варьирование которых
проявляется в изменении количественного
значения признака у отдельных единиц
совокупности.

13.

По технике исполнения группировки могут быть:
• простые - если группировка произведена по
одному признаку;
• комбинационные – если группы образованные
по одному признаку, разбиты на подгруппы по
другому (может еще и по третьему) признаку.
В зависимости от целевого назначения
группировки подразделяют на:
• типологические,
• структурные,
• аналитические.

14.

Разбиение всей совокупности на качественно
однородные группы выделяя социально –
экономические типы называется типологической.
По способу формирования типологических групп
различают:
• способ последовательных разбиений,
заключающийся в формировании таких групп, все
объекты которых имеют одинаковые значения
классификационных признаков;
• способ много мерной классификации. В этом
случае объекты, образующие группы, могут иметь
различные значения классификационных
признаков.

15.

Однородность (гомогенность) – исходное
условие статистического описания, анализа,
интерпретации обобщающих показателей.
Второй вид группировок – структурные. Эти
группировки имеют целью либо изучение структуры
(состава) совокупности, либо изучение в пределах
этой совокупности взаимосвязи варьирующих
признаков.
• состав - совокупность предметов, явлений
образующих целое, выраженные абсолютными
величинами (физическими мерами);
• структура – выраженные относительными
величинами (долями, процентами) части целого.

16.

• Изучение взаимосвязанного изменения варьирующих
признаков в пределах той или иной совокупности, из
которых один рассматривается как результат, другой
(другие) как факторы называется аналитической
группировкой.
• Особо в группировках выделяют классификации.
• Классификация – устойчивая фундаментальная
группировка по атрибутивному признаку, которая
содержит подробную номенклатуру групп и подгрупп.
Они имеют устойчивый характер, т.е.
разрабатываются на длительное время. Перечень
классификаций рассматривается как статистический
стандарт, утверждаемый обычно уполномоченными
органами.

17. 3. Основные правила образования групп по количественным признакам

• В аналитических группировках в основном
применяются количественные признаки. При
таких группировках возникают вопросы о числе
групп и величине интервала. Эти показатели
связаны между собой: чем больше будет
образовано групп, тем меньше будет интервал
и наоборот.

18.

Неравные интервалы применяются тогда,
когда варьирование осуществляется
неравномерно и в очень широких пределах.
Зависимость между числом групп (n) и
численностью единиц совокупности (N) выражена
в формуле американского ученого Старджесса:
n = 1+ 3,32 lg N
N
k
15-24 25-44 45-89 90-179
5
6
7
8
180-359
360-719
720-1489
9
10
11

19.

Равные интервалы применяются если
распределение в группах приближено к нормальному.
Для равноинтервальных группировок интервал
находится по формуле:
X max – X min
i = --------------------n
• i - интервал между группами,
• X max и X min – максимальное и минимальное
значения признаков в совокупности,
• n – число образуемых групп.

20.

Специализированные интервалы используются в
типологических группировках. Границы устанавливаются там,
где намечается переход от одного качества к другому.
Наметить точки перехода можно на основании
теоретического анализа, используя для выделения типов не
отдельные, изолированные признаки, а совокупность
признаков, характеризующих различные стороны изучаемого
явления.
Интервалы группировки могут быть закрытыми и открытыми:
• Закрытые интервалы - это обычные интервалы, имеющие
как нижние, так и верхние границы, т. е. «от и до».
• Открытые – имеющие какую либо одну границу – верхнюю
или нижнюю.

21. 4. Вторичная группировка

Перегруппировка или вторичная группировка переработка результатов первичной группировки,
изменение имеющейся группировки: объединение
ранее выделенных относительно мелких групп в
небольшое число более крупных, типичных групп или
изменить границы прежних групп, с тем, чтобы сделать
группировку сопоставимой с другими.
Различают два способа перегруппировки:
• 1. Изменение (обычно увеличение) первоначальных
интервалов. Способ не представляет трудностей.
• 2. Долевая перегруппировка, основана на
закреплении за каждой группой определенной доли
единиц совокупности.

22. 5. Статистическая таблица. Ее основные элементы.

• Статистическая таблица – это форма
рационального и наглядного изложения цифрового
материала.
• По форме построения – это ряд пересекающихся
горизонтальных и вертикальных линий, образующих
по вертикали – графы, а по горизонтали – строки.
• Скелет таблицы – это наличие только строк и граф ,
т.е. графленная сетка
• Макет таблицы - заполненное подлежащее и
сказуемое таблицы.
• Статистическая таблица – таблица заполненная
цифровым материалом.

23. Элементы таблицы

• Подлежащее - указывается характеризуемый
объект – либо единицы совокупности, либо
группы единиц, либо совокупность в целом.
Обычно оно располагается слева и
составляет содержание строк
• Сказуемое - дается характеристика
подлежащего в цифровой форме, т.е.
система (перечень) показателей, которыми
характеризуется объект изучения, оно
записывается сверху и составляет
содержание граф.

24. Элементы таблицы

25. 6. Виды статистических таблиц. Основные правила составления таблиц.

Три вида таблиц:
• Простые,
• Групповые,
• комбинационные

26. Простые таблицы

В простых таблицах подлежащее не содержит
группировок.
Виды простых таблиц:
• простая перечневая таблица
• простая хронологическая таблица
• перечнево-хронологическая таблица
• простая территориальная таблица
• территориально-хронологическая таблица

27. Групповые таблицы

• В подлежащем групповой таблицы объект
изучения подразделяется на группы по
одному признаку. В сказуемом указывается
число единиц в группах (абсолютное и в
процентах к итогу) и сводные показатели по
группам. Групповые таблицы получаются в
результате группировок при сводке
статистического материала.

28. Комбинационные таблицы

• В комбинационных таблицах
совокупность подразделяется на группы
не по одному, а по нескольким признакам.
Причем, каждая группа по одному
признаку подразделяется на подгруппы
по другому признаку.

29. Основные правила составления таблиц.

• 1. Подлежащее может быть большим (по вертикали), а
сказуемое – ограничено размером листа бумаги (по
горизонтали).
• 2. Таблица должна быть небольшой по объему информации,
включенной в нее. Иногда целесообразно построить 2-3
небольшие таблицы, чем одну большую.
• 3. Разрабатывая содержание строк и граф нужно точно, ясно,
кратко сформулировать заголовки строк и граф (без сокращения
слов). Обязательно общее название таблицы, территория,
объект, время, единицы измерения.
• 4. Строки подлежащего и графы сказуемого обычно
располагаются по принципу «от частного к общему», т.е. сначала
показываются слагаемые, а в конце общие итоги. Иногда
итоговая строка бывает первой: в этом случае во второй строке
делается запись «в том числе» и последующие строки содержат
составляющие итоговой строки, но не все, а основные.

30. Основные правила составления таблиц.

• 5. Условные обозначения необходимо строго соблюдать:
• -если отсутствуют сведения, или они не известны, то ставится
троетоточие «…», реже пишется «нет сведений»,
• -если явление отсутствует или данные равны нулю то ставится
прочерк «-» ,
• -если значения показателей не равны нулю, но первая значащая
цифра проявляется после принятой степени точности, то
делается запись 0,0 (если, например, была принята точность 0,1)
• 6. Округление показателей должно быть проведено с одинаковой
степенью точности, например, до десятых (0,1) или до сотых
(0,01). При этом обязательно разряды чисел располагаются под
разрядами. Целая часть числа отделяется от дробной запятой,
например, 4,5, а не 4.5. В международных статистических
публикациях используется точка вместо запятой, цифры целой
части в два раза больше дробной – 4.5.
• 7. При значительном росте или снижении показателей, когда
даны многозначные цифры целесообразно заменить их
выражением « во столько-то раз».

31. Основные правила составления таблиц.

• 8. Если приводятся не только отчетные данные, но и расчетные,
то это должно быть указано в заголовках сказуемого или
подлежащего или в приложении. Если данные условные, то
пишется «условные данные». На источник данных должна быть
ссылка, например, по данным Агентства РК по статистике,
которая указывается, как правило, под таблицей.
• 9. Если таблица имеет много граф, то графы подлежащего
обозначаются заглавными буквами ( «А», «Б»), а графы
сказуемого – цифрами (1,2 и т.д.). Это бывает удобно, если
таблица имеет много строк и печатается на нескольких
страницах, то заголовки граф не повторяются, а указываются
только их обозначения.
• 10. Таблицу рекомендуется не перегружать лишними линиями.
Только необходимыми: линию, отделяющую заголовок таблицы
от заголовков ее граф; заголовки граф от цифровых данных.
Иногда используется линия, отделяющая итоговую строку.
Вертикальная разграфка может быть, а может и отсутствовать.

32. Спасибо за внимание!

L/O/G/O
Спасибо за внимание!
English     Русский Правила