___________________________Presentation

1.

Базы данных: Виды и История
В данной презентации мы рассмотрим эволюцию баз данных, начиная с самых ранних форм и
заканчивая современными системами. Мы также изучим различные типы баз данных, доступные
сегодня, и их ключевые характеристики.

2.

Введение
Базы данных играют критическую роль в современном мире, обеспечивая хранение и
управление огромными объемами информации. Понимание их истории и различных типов
позволяет эффективно выбирать и использовать подходящие решения для конкретных задач. От
первых иерархических моделей до современных NoSQL систем, базы данных прошли долгий
путь развития.

3.

4.

Навигационные базы данных
Модель основана на древовидной структуре.
Данные представлены в виде связанных узлов.
Доступ к данным осуществляется путем навигации по связям.
Примеры: IMS (Information Management System) и CODASYL.
Сложность в управлении и ограниченная гибкость.
Ранние навигационные базы данных были популярны в 1960-х и 1970-х годах. Они хорошо
подходили для моделирования иерархических отношений, но были сложны в использовании и
модификации. Навигация по связям требовала глубокого понимания структуры базы данных.

5.

6.

Реляционные базы данных
Данные организованы в таблицы со строками и столбцами.
Связи между таблицами устанавливаются с помощью ключей.
Использование языка SQL для запросов и манипуляции данными.
Примеры: MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
Широкое распространение благодаря гибкости и простоте использования.
Реляционные базы данных стали доминирующим типом в 1980-х годах благодаря своей
гибкости, простоте использования и мощному языку SQL. Они позволяют эффективно хранить и
извлекать данные, используя структурированный подход.

7.

NoSQL базы данных
Разнообразные модели данных: документные, графовые, ключе-значение.
Высокая масштабируемость и производительность.
Подходят для работы с большими объемами данных и высокой нагрузкой.
Примеры: MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redis.
Популярны в современных веб-приложениях и больших данных.
С ростом объемов данных и появлением новых типов приложений, NoSQL базы данных стали
популярным выбором. Они предлагают высокую масштабируемость и производительность, но
требуют иного подхода к проектированию и управлению данными.

8.

Облачные базы данных
Размещение и управление базами данных в облачной инфраструктуре.
Упрощенное масштабирование и администрирование.
Повышенная доступность и надежность.
Примеры: Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL.
Снижение затрат на инфраструктуру и обслуживание.
Облачные базы данных предоставляют доступ к мощным ресурсам и упрощают управление,
позволяя компаниям сосредоточиться на своих бизнес-задачах.

9.

Заключение
Базы данных прошли долгий путь развития, от простых иерархических моделей до сложных
распределенных систем. Выбор подходящего типа базы данных зависит от конкретных
требований приложения, объема данных и других факторов. Понимание истории и различных
типов баз данных позволяет принимать обоснованные решения и эффективно использовать
доступные технологии.